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          意法半導體幫助松下自行車科技公司將人工智能引入電動自行車

          —— 以低廉的成本提升安全性
          作者: 時間:2024-04-17 來源:EEPW 收藏


          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202404/457750.htm

          ●   全新胎壓監(jiān)測系統(tǒng)提高自行車安全性和用戶體驗

          ●   軟件生態(tài)系統(tǒng)工具STM32Cube.AI加快STM32微控制器邊緣AI功能開發(fā)

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          服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司(STMicroelectronics,簡稱ST)近日宣布,科技有限公司(Panasonic)近日宣布采用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和邊緣開發(fā)工具  STM32Cube.AI開發(fā)TiMO A。的邊緣解決方案為松下提供一個輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS),利用先進的功能來提高自行車的安全性和便利性。

          松下是日本國內頭部廠商之一,為日本市場提供各種用途的,其中校園通勤電動自行車TiMO A采用STM32F3 MCU運行胎壓監(jiān)測人工智能應用,無需壓力傳感器數(shù)據,只用電機傳感器和自行車速度傳感器的數(shù)據信息,即可推斷胎壓是否正常,在需要給輪胎充氣時,系統(tǒng)會發(fā)出胎壓低的警告。意法半導體的邊緣AI開發(fā)工具STM32Cube.AI能夠把邊緣AI功能部署到STM32F3 MCU中。這項新功能可以簡化輪胎氣壓維護,提高騎手的安全性,并延長輪胎和其他部件的使用壽命,因為不需要增裝任何硬件,例如,氣壓傳感器,還有助于降低成本,減少設計工作量。

          科技公司開發(fā)部軟件開發(fā)組經理 Hiroyuki KAMO 先生表示:“我們研制電動自行車的使命是提供一個人人都能買得起、用得起的環(huán)保、安全、舒適的交通工具。ST的STM32F3 MCU讓電動自行車具有成本競爭力以及優(yōu)異的功能和性能。STM32F3 MCU與STM32Cube.AI配套使用,我們無需更改硬件即可實現(xiàn)創(chuàng)新的AI功能。我們將繼續(xù)增加一系列有人工智能的車型,利用ST的邊緣人工智能解決方案完成我們的使命?!?/p>

          意法半導體人工智能解決方案總經理 Marc Dupaquier 表示:“ST一直積極致力于全球推廣邊緣人工智能軟硬件,為工業(yè)、消費類產品等各種產品提供邊緣人工智能解決方案。這次合作標志著我們邁出了關鍵一步,很高興能夠幫助松下電動自行車首次實現(xiàn)人工智能功能。我們將繼續(xù)開發(fā)適合不同市場的人工智能用例和解決方案,幫助人們改善生活方式?!?/p>

          意法半導體將在東京國際展覽中心Tokyo Big Sight舉行的人工智能博覽會(2024年5月22日至24日)上展示邊緣人工智能解決方案,包括STM32 MCU和各種人工智能開發(fā)工具。科技公司也將在展會上展出采用STM32F3 MCU和STM32Cube.AI的電動自行車和電機單元(剖面樣品)。

          工作原理

          TIMO A車型所采用的STM32F3 MCU集成最高主頻72 MHz 的Arm? Cortex?-M4處理器內核和128KB 閃存,以及適合電機控制的各種高性能模擬和數(shù)字外設。除了新的充氣提示功能外,MCU還能確定電動助力程度,控制電機運轉。

          松下利用STM32Cube.AI工具優(yōu)化神經網絡(NN)模型的代碼量,并在AI功能的整個開發(fā)過程中優(yōu)化內存空間分配。STM32Cube.AI是意法半導體的免費邊緣AI開發(fā)工具,可將通用AI框架訓練好的NN模型轉換為STM32 MCU代碼,并優(yōu)化模型。用這個工具優(yōu)化松下自行車科技公司的胎壓監(jiān)測NN模型,速度快,簡單容易,并可以部署在容量有限的片上閃存內。

          意法半導體提供一個資源豐富的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),助力設備廠商將邊緣人工智能部署到各種應用場景。該生態(tài)系統(tǒng)包括STM32Cube.AI和NanoEdge AI Studio ,這兩個工具都將集成到不久后推出的ST Edge AI Suite內。生態(tài)系統(tǒng)的全部軟件都是免費使用。



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