TDK推出SmartEdgeML賦能在6軸IMU上運行超低功耗的機器學習模型

●   SmartEdgeML解決方案允許用戶在傳感器芯片上構(gòu)建、測試、調(diào)試和部署機器學習 (ML) 模型

●   SmartEdgeML包括：SmartMotion? ICM-45686-S 6軸運動傳感器、SmartBug 2.0評估套件和傳感器推理框架 (SIF) 軟件（可下載）

●   SmartBug 2.0 (MD-45688-ML) 于2024年2月推出

TDK株式會社新近推出InvenSense SmartEdgeML^TM解決方案，這是一種先進的邊緣機器學習解決方案，為用戶提供了在可穿戴設(shè)備、可聽戴設(shè)備、增強現(xiàn)實眼鏡、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等產(chǎn)品的傳感器芯片上運行機器學習(ML)模型的新機遇。SmartEdgeML是首款在尺寸為2.5 x 3 mm的6軸運動傳感器IMU（功耗<30 μA）上成功生成并運行機器學習模型的解決方案。

“ TDK的SmartEdgeML將會帶來邊緣機器學習市場的范式轉(zhuǎn)變，因為它將允許開發(fā)人員、原始設(shè)計制造商（ODM）和原始設(shè)備制造商（OEM）僅僅依賴單顆IMU傳感器芯片，就能通過機器學習來實現(xiàn)充分優(yōu)化好的運動傳感算法。能大幅減少傳輸?shù)竭吘壧幚砥鞯脑紨?shù)據(jù)量，從而延長設(shè)備的電池續(xù)航時間，保護數(shù)據(jù)隱私并減少系統(tǒng)延遲，”TDK株式會社旗下公司InvenSense運動傳感器和軟件業(yè)務(wù)部總監(jiān)Sahil Choudhary表示。

TDK還公布了InvenSense SmartBug 2.0 (MD-45686-ML) 的上市時間。后者是一個由InvenSense ICM-45686-S IMU組成的多傳感器無線模塊，可作為用戶開始使用InvenSense SIF機器學習軟件和ICM-45686-S IMU的理想評估系統(tǒng)。

SmartEdgeML由以下三部分組成：

●   SIF（傳感器推理框架）軟件：SIF是SmartEdgeML的軟件組成，是TDK提供的完整機器學習框架，為用戶提供了一個可收集IMU傳感器數(shù)據(jù)、選擇自定義功能、構(gòu)建機器學習模型、測試機器學習模型、并通過SmartBug 2.0在ICM-45686-S IMU上部署和運行這些模型的一站式解決方案。已測試的示例包括各種算法，比如運動分類（深蹲、開合跳、側(cè)平舉或俯臥撐）和手腕手勢分類（打斗、轉(zhuǎn)身、搖晃或靜止）等。

●   ICM-45686-S IMU：這是SmartEdgeML的核心傳感器芯片。SmartMotion ICM-45686-S是一款尺寸為2.5 x 3 mm的TDK BalancedGyro?系列IMU，能讓機器學習的決策樹模型以最低功耗（<30μA）在傳感器內(nèi)部運行這款新的IMU具有優(yōu)異的溫度穩(wěn)定性和振動抑制能力，非常適合需要高性能和超低功耗機器學習算法的應(yīng)用，比如增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實眼鏡，光學防抖應(yīng)用，無人機，TWS耳機和機器人等。

●   SmartBug 2.0（機器學習版本）：MD-45686-ML這是SmartEdgeML的核心硬件平臺，它配備ICM-45686-S 6軸運動傳感器，并與SIF兼容。SmartBug 2.0的小尺寸和BLE + USB接口能讓用戶快速入門SIF，輕松使用從數(shù)據(jù)收集到構(gòu)建ML模型，再到部署到ICM-45686-S IMU的所有功能，堪稱入門使用SmartEdgeML的“神器”。

不到五分鐘的時間，您就能學會如何在尺寸為2.5*3 mm的運動傳感器上創(chuàng)建一個機器學習算法。

術(shù)語

●   邊緣機器學習：傳感器芯片上運行的機器學習

●   IMU：慣性測量單元

●   IoT：物聯(lián)網(wǎng)

●   SIF：傳感器推理框架

●   TWS：真無線立體聲

主要應(yīng)用

●   可聽戴設(shè)備

●   可穿戴設(shè)備

●   增強現(xiàn)實眼鏡

●   物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

主要特點和優(yōu)勢

●   功能客制：用戶能定義和定制自己偏好的應(yīng)用場景，并五分鐘內(nèi)（使用AUTO模式）使用SIF構(gòu)建運動傳感器算法。用戶還能根據(jù)其傳感器算法要求配置自定義傳感器設(shè)置、濾波器和功能。

●   數(shù)據(jù)隱私：用戶保有數(shù)據(jù)并使用這些數(shù)據(jù)集測試ML模型，不用再依賴傳感器供應(yīng)商收集數(shù)據(jù)。

●   快速成型：SIF AUTO模式能讓初學者在五分鐘內(nèi)學會創(chuàng)建ML模型。用戶收集數(shù)據(jù)后，SIF會自動完成后續(xù)步驟。一旦模型/算法準備就緒并滿足性能標準，TDK會提供一個集成指南，將最終算法成功運行到用戶系統(tǒng)的ICM-45686-S IMU傳感器上。這種基于IMU傳感器端到端ML解決方案節(jié)省了數(shù)月的算法工作。

●   超低功耗：SmartEdgeML解決方案的功耗可低至<30 μA。低功耗能延長邊緣處理器設(shè)備的休眠時間，而且只需處理自傳感器的智能數(shù)據(jù)，顯著延長了電池的續(xù)航時間和MIPS周期。

主要數(shù)據(jù)