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          AI 狂想時(shí)代,誰能打造加速引擎?

          作者: 時(shí)間:2024-05-13 來源:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 收藏

          如果說 2023 年是生成式 AI 的元年,那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202405/458674.htm

          ChatGPT 發(fā)布后,人工智能由此進(jìn)入大模型時(shí)代。生成式 AI 的出現(xiàn)開始推動(dòng)人類進(jìn)入數(shù)字文明階段。

          AI 將企業(yè)卷入變革的浪潮,正如神州數(shù)碼董事長郭為所說:「未來十年所有企業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略將充分利用三個(gè)原生(云原生、數(shù)字原生、AI 原生)來顛覆自己的業(yè)務(wù),神州數(shù)碼也愿意成為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全生命周期的合作伙伴,讓我們一起共同來迎接這樣一個(gè)偉大的時(shí)代?!?/p>

          信創(chuàng)和 AI 算力,筑基智算賽道

          信創(chuàng),即信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),是數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ),也是新基建的重要組成部分,是各行各業(yè)數(shù)字化升級的「發(fā)動(dòng)機(jī)」。立足信創(chuàng),神州數(shù)碼持續(xù)打造「神州鯤泰」自主品牌,形成了覆蓋「數(shù)據(jù)計(jì)算、終端產(chǎn)品、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)」的三大產(chǎn)品線,在「國產(chǎn)化算力+智算」持續(xù)布局。

          過去一年,神州鯤泰問學(xué)一體機(jī)、KunTaiA924 訓(xùn)推一體 AI 服務(wù)器等一系列自主品牌產(chǎn)品相繼面世;神州鯤泰 14 款服務(wù)器通過「通用服務(wù)器政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)專題測評」。

          隨著 AI 的發(fā)展,大模型所使用的算力數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模呈現(xiàn)「指數(shù)級」增長,這帶來智能算力需求的爆發(fā)式增加。IDC 預(yù)計(jì),國內(nèi) 2026 年智能算力規(guī)模有望進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計(jì)算級別,2021-2026 年智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率有望達(dá) 52.3%。

          神州數(shù)碼副總裁、神州數(shù)碼信創(chuàng)控股董事長韓智敏

          神州數(shù)碼副總裁、神州數(shù)碼信創(chuàng)控股董事長韓智敏也表示:「當(dāng)前 AI 發(fā)展面臨巨大的算力挑戰(zhàn),除了互聯(lián)網(wǎng)廠商有大的模型和大的算力集群,千行百業(yè)也需要大量的算力基礎(chǔ)?!苟幌盗谢A(chǔ)設(shè)施層的問題和挑戰(zhàn)也隨之涌現(xiàn)。

          一方面是智算集群間以及集群內(nèi)部的復(fù)雜兼容及利用率問題。目前,國內(nèi)企業(yè)處于復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境,異構(gòu)的智算基礎(chǔ)設(shè)置已經(jīng)成為必然,但異構(gòu)的智算集群可以實(shí)現(xiàn)的模型浮點(diǎn)利用率還存在大量的提升空間。舉個(gè)例子,OpenAI 在訓(xùn)練 ChatGPT4 時(shí),MFU 的使用率只有在 32%~36% 之間。目前 MFU 利用率的平均的行業(yè)利用率是在 30%~40%,提高到 50% 都極為困難。由此,神州鯤泰推出了 HISO 異構(gòu)智算調(diào)度運(yùn)營平臺和全新的異構(gòu)智算融合加速平臺 HICA。

          異構(gòu)智算調(diào)度運(yùn)營平臺(HISO),基于 100% 云原生技術(shù),整合 GPU 硬分片和虛擬分片技術(shù),實(shí)現(xiàn)了 GPU 資源的池化和跨集群調(diào)度能力,提升 GPU 服務(wù)器集群的資源使用率。

          異構(gòu)智算融合加速平臺(HICA),具有一云多芯特性,支持華為昇騰、英偉達(dá)、英特爾等國內(nèi)外主流 AI 芯片,可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練推理任務(wù)在不同品牌、不同型號芯片組成的智算集群的混合訓(xùn)練推理,預(yù)計(jì)降低 20%GPU 閑置算力。

          另一方面,生成式 AI 模型的參數(shù)量大,算力和高能耗成為需要解決的核心問題。為解決在智算中心算力需求,神州鯤泰打造了多款 AI 服務(wù)器,覆蓋從訓(xùn)練到推理的全部場景。

          神州鯤泰全液冷整機(jī)柜方案 KunTai Pod 2000

          針對智算中心的高能耗痛點(diǎn),神州鯤泰還推出了一體化交付的全液冷整機(jī)柜,現(xiàn)場無需安裝調(diào)試,效率提升 10 倍;最大單柜功率 60kW+,一柜頂傳統(tǒng) 4~8 柜,1.5 倍于國內(nèi)友商的能效比。

          在過去的一年中,智算中心的建設(shè)在中國大地上可謂如火如荼。

          政策層面,「新質(zhì)生產(chǎn)力」首次寫入政府工作報(bào)告,「人工智能+」行動(dòng)全面開啟,還有國資委召開的「AI 賦能產(chǎn)業(yè)煥新」專題會,提出:加快建設(shè)一批智能算力中心。

          2023 年全國新建智算中心項(xiàng)目超過 100 個(gè),預(yù)算基本是上億。從國家啟動(dòng)「東數(shù)西算」工程開始,傳統(tǒng) IT 企業(yè)、云廠商和電信運(yùn)營商就已經(jīng)在緊鑼密鼓地布局智算中心。

          神州數(shù)碼在智算中心深度參與,神州鯤泰作為「鯤鵬+昇騰」計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要參與者之一,為智算中心提供專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施硬件。目前,神州數(shù)碼、神州控股已經(jīng)參與了包括長春新區(qū)智算中心、沈陽人工智能計(jì)算中心、廈門鯤鵬超算中心、香港特區(qū)政府大模型智算中心等的建設(shè)和運(yùn)營。

          值得一提的是,今年一月份,為了給生態(tài)伙伴提供最基礎(chǔ)的技術(shù)環(huán)境,聚焦 AI 算力,神州數(shù)碼深圳人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目已經(jīng)正式啟動(dòng)。預(yù)計(jì)不久之后,這個(gè)搭載神州問學(xué)平臺的智算中心就會正式向市場、向生態(tài)提供算力、模型、應(yīng)用、解決方案相關(guān)的服務(wù)。

          從財(cái)報(bào)來看,AI 的入局和產(chǎn)品的合力,使得神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長。2023 年度神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)整體營收突破 34 億,連續(xù)三年保持高增長。2024 年一季度神州鯤泰 AI 算力相關(guān)業(yè)務(wù)單季營收規(guī)模接近去年全年。

          AI 原生場景賦能,「致廣大而盡精微」

          過去一年,AI 大模型技術(shù)飛速發(fā)展,如何用好大模型實(shí)現(xiàn)降本增效、推動(dòng)業(yè)務(wù)增長,成為了企業(yè)真正關(guān)心的問題。

          在這個(gè)「百模大戰(zhàn)」甚至「千模大戰(zhàn)」的時(shí)代,如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力?答案是以生態(tài)之力破局,加速生成式 AI 在企業(yè)級的落地。

          2023 年,神州問學(xué)的推出,成為助力企業(yè) AI 落地的新范式。

          目前,神州問學(xué)已對接了數(shù)十家主流大模型,并發(fā)布慧閱讀、慧解析、慧問答等敏捷應(yīng)用,成功幫助醫(yī)藥、零售等行業(yè)客戶落地生成式 AI 應(yīng)用場景。

          在數(shù)云原力大會 2024 上,神州問學(xué)新版本發(fā)布,包含 Agent 工程、企業(yè)知識治理、模型訓(xùn)練與管理三大模塊。

          以神州問學(xué)新版本的三大功能板塊作為切入點(diǎn),神州數(shù)碼有自己的考量:現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)有大量需要 AI 賦能的場景。對于企業(yè)來說,AI 場景如何與每個(gè)業(yè)務(wù)更好地結(jié)合,如何讓內(nèi)部 IT 部門和業(yè)務(wù)部門更智能化地配合,僅靠簡單的開發(fā)者平臺是無法滿足的。因此,企業(yè)需要已經(jīng)被實(shí)踐證明過的高效完備的 AI 應(yīng)用開發(fā)框架和規(guī)范;需要工具的持續(xù)地沉淀;知識治理的持續(xù)地深化,更需要若干個(gè)企業(yè)模型的持續(xù)地訓(xùn)練和優(yōu)化。同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)安全,這都需要在企業(yè)的私域中完成。這么來看,企業(yè)的 AI 原生創(chuàng)新需要一個(gè)平臺持續(xù)地賦能和加速。神州問學(xué)就是這樣的 AI 原生應(yīng)用賦能平臺,三大板塊全部覆蓋企業(yè)客戶需求。

          神州數(shù)碼副總裁、CTO 李剛

          神州數(shù)碼副總裁、CTO 李剛表示:「當(dāng)『致廣大』已被充分表達(dá),神州數(shù)碼反而愈加堅(jiān)定以客戶為中心的『盡精微』,才是真正實(shí)現(xiàn) AI 著陸的當(dāng)務(wù)之急?!?/p>

          關(guān)于大家關(guān)心的企業(yè)數(shù)據(jù)安全方面,李剛在接受采訪時(shí)分享到,神州問學(xué)通過三個(gè)方面進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。

          第一,神州問學(xué)部署的場景是私有化場景。完全在客戶可控的環(huán)境中進(jìn)行部署。第二,神州問學(xué)納管的大模型,無論是商業(yè)化模型還是開源模型,經(jīng)過微調(diào)和預(yù)訓(xùn)練后,同樣是本地化部署。這兩點(diǎn)上來說,就能夠保證基本的安全性問題。第三,是一個(gè)企業(yè)內(nèi)部如何保證知識的可訪問性。企業(yè)會因?yàn)椴块T不同,而需要多個(gè)模型,比如人力模型、財(cái)務(wù)模型等,關(guān)鍵在于給企業(yè)數(shù)據(jù)一個(gè)「安全圍欄」。李剛說到:「確保模型回答它能夠回答的正確問題,而不回答不相關(guān)的問題。」再疊加這一點(diǎn),將進(jìn)一步確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全問題。

          神州鯤泰問學(xué)一體機(jī)

          另外,我們還看到神州數(shù)碼充分發(fā)揮在「算力+AI」軟硬件產(chǎn)品的自主創(chuàng)新能力,打造了神州鯤泰問學(xué)一體機(jī)。基于 KunTaiA924 訓(xùn)推一體 AI 服務(wù)器,可以訓(xùn)練推理無縫銜接、同時(shí)進(jìn)行,大大提高大模型訓(xùn)練效率。預(yù)裝神州數(shù)碼自研生成式 AI 產(chǎn)品「神州問學(xué)」,開機(jī)即用,極簡部署、免調(diào)優(yōu),快速部署企業(yè)專屬 AI 大模型。

          AI 行業(yè)加速,聚合生態(tài)創(chuàng)新

          Chat GPT 的橫空出世,讓生成式 AI 一夜之間出現(xiàn)在每個(gè)人的眼前。

          對于這種革命性的技術(shù),每個(gè)企業(yè)都處于焦慮的狀態(tài),希望能從中找到自己創(chuàng)新的機(jī)遇。但在探索 AI 的過程中,還有很多現(xiàn)實(shí)的問題在眼前。

          需求側(cè),很多企業(yè)面對生成式人工智能的迭代速度無所適從,他們需要在投入和回報(bào)之間找到平衡;供給側(cè),在商業(yè)化落地的過程中,單個(gè)企業(yè)有時(shí)候很難把整個(gè) AI 技術(shù)棧跟客戶的行業(yè)需求結(jié)合起來;人才上,人才的短缺是人工智能持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)在最大的阻礙。

          神州數(shù)碼聯(lián)席董事長、首席執(zhí)行官王冰峰

          神州數(shù)碼聯(lián)席董事長、首席執(zhí)行官王冰峰說到:「在這些現(xiàn)實(shí)的問題以及我們所看到人工智能未來巨大的顛覆潛力下,沒有一個(gè)企業(yè)可以獨(dú)自前行。我們相信生態(tài)會變成 AI 落地加速中必不可少而且是強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)力。」

          神州數(shù)碼希望打造一個(gè)新型的生態(tài)伙伴關(guān)系,從三個(gè)方面入手:一個(gè)是解決方案和技術(shù)的生態(tài),第二個(gè)是人才的生態(tài),第三個(gè)是市場的生態(tài)。

          解決方案和技術(shù)的生態(tài)上,技術(shù)本身不會顛覆任何事情,只有能夠落地的解決方案、應(yīng)用和商業(yè)模式才會。AI 原生應(yīng)用能夠解決過去解決不了的問題。只有大家一起努力,產(chǎn)生足夠多的 AI 原生的解決方案和應(yīng)用,才能形成一個(gè)健康的生態(tài)環(huán)境。讓人工智能從企業(yè)工具演進(jìn)為企業(yè)獨(dú)立的智能體 Agent。

          在人才生態(tài)上,神州數(shù)碼將聯(lián)合國際國內(nèi)最領(lǐng)先的人工智能的企業(yè),共同建設(shè)人工智能的培訓(xùn)和認(rèn)證的體系。目前,神州數(shù)碼是中國大陸地區(qū)唯一的一家同時(shí)擁有 Microsoft、AWS、Google 三家官方授權(quán)的培訓(xùn)合作伙伴,同時(shí)也是阿里云、騰訊、天翼、華為、華為云、Oricle、IBM 等數(shù)十家先進(jìn)企業(yè)的培訓(xùn)合作伙伴。

          在市場生態(tài)上,依托神州數(shù)碼 2035 實(shí)驗(yàn)室以及人工智能研究院,不斷地強(qiáng)化神州數(shù)碼跟高校、院所、機(jī)構(gòu)、協(xié)會之間的合作,來共同推進(jìn)人工智能在技術(shù)生態(tài)上長期發(fā)力。

          結(jié)語

          生成式 AI 已狂奔了近一年時(shí)間后,至今仍持續(xù)高熱。

          時(shí)代號角已經(jīng)吹響,神州數(shù)碼將聚焦三件事:AI 原生場景賦能、多云異構(gòu)綠色智算、國際化 AI 生態(tài)創(chuàng)新。

          在數(shù)云原力大會開幕式的最后,神州數(shù)碼董事長郭為(數(shù)字分身)說到:「我們提出了神州數(shù)碼在 時(shí)代的新主張:以客戶為中心的 AI 著陸加速引擎。數(shù)云融合也再上一個(gè)新的臺階,升級為 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)云融合。神州數(shù)碼將在「人工智能+」的中國式現(xiàn)代化道路上持續(xù)探索,以國際創(chuàng)新中心這個(gè)未來 AI 新地標(biāo)為載體,開展更多的互動(dòng)和協(xié)同創(chuàng)新?!?/p>



          關(guān)鍵詞: 生成式AI AGI

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