Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢

Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在帶來包括組織、人事問題在內的各種挑戰(zhàn)。

Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變人們的工作方式、團隊協(xié)作方式和流程運作方式。在這場技術變革中，未能成功實現(xiàn)轉型并有效利用D&A，特別是無法有效利用AI的企業(yè)機構，將難以取得成功?！?/p>

在近日的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner分析師介紹了IT領導者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢（見圖一）。

圖一、2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢 資料來源：Gartner（2024年4月）

趨勢1：押注業(yè)務

隨著AI不斷推進各行各業(yè)戰(zhàn)略層面上的變革，D&A領導者必須展現(xiàn)出“押注AI業(yè)務”的技能并贏得信任，才能領導企業(yè)內部的AI戰(zhàn)略。

方琦表示：“D&A領導者必須將他們正在開發(fā)的能力與其為了實現(xiàn)企業(yè)機構所需業(yè)務成果所做的工作掛鉤，以此展示他們對企業(yè)機構的價值。如果做不到這一點，那么資源分配不當、投資利用不足等問題將繼續(xù)升級，企業(yè)機構也不會將領導內部AI戰(zhàn)略的重任交給D&A。”

由于AI正在改變企業(yè)的運營方式，企業(yè)將面臨一場成本災難。D&A領導者必須采取行動落實財務運營（FinOps）實踐，以此建立和執(zhí)行標準并減少支出。

Gartner預測，到 2026 年，如果首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）能夠成為首席財務官在創(chuàng)造業(yè)務價值方面值得信賴的顧問和合作伙伴，那么D&A將升級為推動企業(yè)戰(zhàn)略增長的動力。

趨勢2：可管理的復雜性

許多D&A系統(tǒng)都很脆弱，并且它們的冗余會造成混亂和增加成本。方琦表示；“領先的企業(yè)正在努力將這種混亂轉化為可管理的復雜性。復雜性本質上不易應對，但認識到這一點能夠切實了解環(huán)境的動態(tài)變化，幫助D&A團隊采取適當?shù)男袆?。?/p>

為了管理復雜性，D&A領導者需要利用AI工具實現(xiàn)生產自動化和提高生產力，包括投資于數(shù)據(jù)管理的加強、決策自動化以及像自然語言處理（NLP）這樣的分析能力。Gartner預測，到2025年，CDAO將把數(shù)據(jù)編織視為成功應對數(shù)據(jù)管理復雜性的主導因素，把重點放在增值的數(shù)字業(yè)務優(yōu)先事項上。

趨勢3：取得信任

隨著生成式AI可及性和效率的日益提高，如何應對這個數(shù)據(jù)可靠性不斷受到質疑的世界已變成一大難題。企業(yè)內部信任缺乏、對數(shù)據(jù)價值和質量的擔憂以及圍繞AI的法規(guī)正在導致不信任泛濫。

方琦表示：“不可信的數(shù)據(jù)可能無法用來作出決策”。

“D&A領導者應使用決策智能實踐來建立對數(shù)據(jù)的信任并監(jiān)視決策過程和結果。此外，為了取得利益相關方的信任，落實有效的AI管理和負責任的AI實踐至關重要，例如建立數(shù)據(jù)的AI就緒性，也就是說數(shù)據(jù)要符合道德規(guī)范、安全、無偏見并且豐富到能夠做出更加準確的回答。”

趨勢4：被賦能的員工

方琦表示：“將AI應用于D&A必須能夠賦能員工，而不是讓他們感到受到威脅或沮喪，這一點十分重要?！?/p>

企業(yè)機構必須投資于培養(yǎng)員工的AI素養(yǎng)、使用具有適應能力的治理實踐實現(xiàn)有效的治理并落實基于信任的信息資產管理辦法，幫助個人知曉他們所使用的信息的出處。

方琦表示：“AI培訓的重點不止是人數(shù)，還需要采取不同的方法。企業(yè)機構要認識到專家級AI用戶所需具備的技能將與其他用戶截然不同。Gartner預測到2027年，由于企業(yè)未能從生成式AI中獲得預期的價值，半數(shù)以上的CDAO將獲得數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項目的資金。”