Gartner:生成式人工智能對基礎設施和運營的影響顯著增加
在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上,Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營(I&O)的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來,生成式人工智能(GenAI)引發(fā)了一場全球技術革命,超過50%的企業(yè)已經(jīng)開始測試或大規(guī)模應用GenAI技術。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運營模式,還帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202405/459461.htmGenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”,它改變了傳統(tǒng)的運營模式,開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下,機器將遵循人類的指令,而不是人類適應機器的語言和操作方式?;贏I助手和大語言模型,企業(yè)能夠實現(xiàn)智能卓越運維的目標。
Gartner高級研究總監(jiān)周玲表示:“在新的運營模式下,GenAI技術將徹底改變我們與機器互動的方式,使企業(yè)能夠更高效地管理和運營其基礎設施,從而提高整體業(yè)務績效。企業(yè)需要重新思考其IT基礎設施的構建和管理方式,確保其具備足夠的彈性和適應性來支持GenAI的廣泛應用。”
近期調(diào)研顯示,測試和大規(guī)模使用GenAI的企業(yè)數(shù)量顯著增長,特別是在IT部門、客戶服務、營銷、人力資源和法務等領域。IT部門受影響尤為顯著,尤其是在軟件工程和安全性方面。許多企業(yè)已經(jīng)在使用GitHub Copilot等工具,以及華為推出的Pangu、百度的文心一言和阿里的通義千問,來增強其開發(fā)和運維能力。
周玲補充道:“企業(yè)在引入GenAI技術時,應重點關注其在基礎設施管理中的應用。例如,自動化運維和智能故障檢測可以顯著減少系統(tǒng)停機時間和運營成本。此外,AI驅動的預測分析能夠幫助企業(yè)更好地預見和應對潛在的系統(tǒng)故障,確保業(yè)務連續(xù)性?!?/p>
GenAI技術的應用在不同的業(yè)務場景中展現(xiàn)出巨大的潛力。例如,在客戶服務中,AI助手可以通過自然語言處理技術更迅速地響應客戶查詢,提高客戶滿意度。在營銷方面,GenAI可以幫助企業(yè)分析市場趨勢,優(yōu)化廣告投放策略。而在人力資源領域,GenAI可以通過簡化招聘流程,提高人才匹配效率。
盡管GenAI帶來了諸多收益,但也伴隨著法律合規(guī)風險、數(shù)據(jù)泄露和模型幻覺等挑戰(zhàn)。確保數(shù)據(jù)安全和管理是使用GenAI技術的企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。企業(yè)需要實施嚴格的數(shù)據(jù)治理措施,加強對AI操作的監(jiān)控和審計。GenAI技術的發(fā)展還引發(fā)了關于知識產(chǎn)權和數(shù)據(jù)隱私的討論,企業(yè)必須確保在使用AI技術時遵循相關法規(guī)。
周玲指出:“我們必須認識到,數(shù)據(jù)不僅是資產(chǎn),也是潛在的風險點。在GenAI的應用過程中,企業(yè)應采取前瞻性的安全措施,以防范可能的安全威脅。特別是在處理敏感數(shù)據(jù)時,企業(yè)需要確保其AI系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)加密和隱私保護功能?!?/p>
為了充分利用GenAI的潛力,企業(yè)需要制定全面的戰(zhàn)略,包括風險管控、數(shù)據(jù)安全、員工培訓和技能提升。企業(yè)應構建長期可行的發(fā)展路線圖,制定企業(yè)級GenAI戰(zhàn)略,并通過構建綠色開發(fā)框架,支持可持續(xù)發(fā)展。這不僅包括技術上的改進,還涉及到業(yè)務流程的重塑和員工技能的提升。
周玲表示:“企業(yè)應當將AI信任、風險和安全管理作為核心任務,同時通過選擇最佳的供應商和工具,提升投資回報率。這將幫助企業(yè)在這場技術革命中保持競爭力,實現(xiàn)智能運維的目標。我們看到,一些早期采用者已經(jīng)在這方面取得了顯著成效,他們通過智能運維和預測性維護,不僅提升了運營效率,還顯著降低了運營成本。這為其他企業(yè)樹立了一個良好的榜樣。”
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