2024上半年生成式AI落地現(xiàn)狀——生成式AI最佳實踐案例征集進行時
市場對于大模型的情緒已經(jīng)從2023年底的自我懷疑調(diào)整至今天的信心滿滿,熱情高漲。這一方面得益于行業(yè)用戶對大模型的積極投入,另一方面也得益于大模型能力本身的提升。
冷靜思考今天的大模型發(fā)展態(tài)勢,IDC認為這只是大模型發(fā)展的中間態(tài),未來走向何方,并沒有確定性答案。
大模型熱潮下的冷思考
01
基礎(chǔ)大模型能力差距縮小
真正原生的多模態(tài)大模型還沒有面世,視覺大模型、多模態(tài)大模型是未來幾年值得關(guān)注的前沿技術(shù)。而大語言模型領(lǐng)域的競爭則日益激烈。
在諸多維度上,中國的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力,而就本土大模型來說,不同模型能力的追趕與對齊也日益激烈。假設(shè)未來用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集之間的差異不大,各大模型的能力可能也會日益趨同。
02
價格戰(zhàn)效應(yīng)有限
當前成本并不是阻礙行業(yè)用戶采用生成式AI的第一門檻,因此大模型廠商爭相降價,短期內(nèi)未必會大幅拉動應(yīng)用的落地。當然,價格戰(zhàn)確實也可能會淘汰一批可持續(xù)發(fā)展能力不足/資金實力不夠雄厚的廠商。
03
生成式AI應(yīng)用生態(tài)開始繁榮
一方面平臺型廠商已經(jīng)在重度投入低門檻的應(yīng)用開發(fā)平臺,例如阿里云百煉平臺,百度智能云千帆平臺等;另一方面眾多基于大模型的生成式AI原生應(yīng)用快速涌現(xiàn)。應(yīng)用生態(tài)的培育有助于提升云與AI平臺的長期競爭力。
04
熱點應(yīng)用賽道:
知識管理代碼助手營銷范式創(chuàng)新AI Agent
知識管理可以是跨行業(yè)通用場景,也可以是企業(yè)垂直領(lǐng)域的專業(yè)應(yīng)用。
代碼助手可以說是跨行業(yè)的通用場景,自2024年以來已經(jīng)走上規(guī)?;瘧?yīng)用的快車道。
營銷范式創(chuàng)新可以是AI生成文案生成海報,也可以是輔助營銷人員進行主動式市場洞察,支持客服人員的智能化交互。
AI Agent現(xiàn)階段也已經(jīng)成為大家公認的大模型落地的重要形態(tài),Agent可以有數(shù)以千計的應(yīng)用,這些應(yīng)用都有可能培育出獨角獸企業(yè)。
05
行業(yè)大模型的競爭開始分出勝負
2024開年以來,基礎(chǔ)大模型提供商以及行業(yè)應(yīng)用解決方案商都開始進入行業(yè)大模型市場。至第二季度末,諸如醫(yī)療、能源等一些領(lǐng)域的行業(yè)大模型已經(jīng)開始占領(lǐng)行業(yè)用戶的心智。
行業(yè)用戶應(yīng)該盡早考慮自有數(shù)據(jù)的特殊性,可以考慮借力領(lǐng)先大模型提供商的能力來訓(xùn)練自有大模型。。
06
展望未來,誰將成為霸主
當前的基礎(chǔ)大模型離能力還是比較初級,原生多模態(tài)大模型能力也不成熟,很難預(yù)測誰會是大模型領(lǐng)域的未來霸主,甚至是否有霸主都不一定。中長期看,隨著技術(shù)的不斷成熟,商業(yè)化能力、應(yīng)用場景的積累也將是影響競爭的重要因素。
分析師點評
IDC中國研究總監(jiān)盧言霞表示:“今天的大模型市場發(fā)展可能只是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中間態(tài),每一次大模型技術(shù)的重大突破以及可能出現(xiàn)的原生多模態(tài)大模型都有可能影響行業(yè)的發(fā)展路線以及發(fā)展格局。有計劃采用大模型的企業(yè)應(yīng)該實時關(guān)注技術(shù)動態(tài),前瞻性布局應(yīng)用創(chuàng)新與戰(zhàn)略路線?!?/p>
生成式AI最佳實踐案例
征集進行時
IDC目前啟動了《生成式AI最佳實踐案例》的研究報告,希望尋找大模型驅(qū)動的生成式AI應(yīng)用真正落地的最佳實踐。收錄到報告中的案例,也有機會參與IDC未來企業(yè)大獎之“未來智能”獎項的評選。
本文旨在幫助IT供應(yīng)商的領(lǐng)導(dǎo)層了解在生成式AI領(lǐng)域建立業(yè)務(wù)價值時需要考慮的關(guān)鍵因素,并為IT賣家和供應(yīng)商提供一套方法,用于識別和實施能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)價值的場景。
同時,本文還介紹了IDC GenAI研究框架,重點介紹所需的核心技術(shù),并說明影響企業(yè)的最新應(yīng)用場景。
免責聲明
本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。
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