蘋果表示其AI模型是在谷歌的定制芯片上訓(xùn)練的

蘋果在論文中表示，支持其Apple Intelligence AI系統(tǒng)的人工智能模型是在谷歌設(shè)計(jì)的處理器上預(yù)訓(xùn)練的，這表明大科技公司在訓(xùn)練前沿AI時(shí)正在尋找替代Nvidia的方法。

蘋果選擇谷歌自家設(shè)計(jì)的Tensor Processing Unit（TPU）進(jìn)行訓(xùn)練，這在公司剛剛發(fā)布的技術(shù)論文中有詳細(xì)說明。蘋果周一還發(fā)布了Apple Intelligence的預(yù)覽版。

Nvidia昂貴的圖形處理單元（GPU）在高端AI訓(xùn)練芯片市場占據(jù)主導(dǎo)地位，過去幾年需求旺盛，以至于很難以所需數(shù)量采購到。OpenAI、微軟和Anthropic都在使用Nvidia的GPU進(jìn)行模型訓(xùn)練，而其他科技公司，包括谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉，也在大量采購這些芯片來構(gòu)建他們的AI系統(tǒng)和產(chǎn)品。

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格和Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊上周都表示，他們的公司和行業(yè)中的其他公司可能在AI基礎(chǔ)設(shè)施上過度投資，但承認(rèn)不這樣做的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)太高。

“落后的壞處在于，你在未來10到15年最重要的技術(shù)上處于不利位置，”扎克伯格在與彭博社的Emily Chang的播客中說。

蘋果在其47頁的論文中沒有提到谷歌或Nvidia，但確實(shí)提到其Apple Foundation Model（AFM）和AFM服務(wù)器是在“云TPU集群”上訓(xùn)練的。這意味著蘋果租用了云提供商的服務(wù)器來進(jìn)行計(jì)算。

“該系統(tǒng)使我們能夠高效、可擴(kuò)展地訓(xùn)練AFM模型，包括AFM-on-device、AFM-server和更大模型，”蘋果在論文中說。

蘋果和谷歌的代表沒有回應(yīng)置評請求。

健康的AI懷疑態(tài)度對技術(shù)行業(yè)有益，Light Street的Glen Kacher說健康的AI懷疑態(tài)度對技術(shù)行業(yè)有益，Light Street的Glen Kacher說

蘋果比許多同行更晚披露其AI計(jì)劃，這些同行在OpenAI于2022年底推出ChatGPT后很快就大聲宣布了生成性AI的擁抱。周一，蘋果推出了Apple Intelligence。該系統(tǒng)包括幾個(gè)新功能，例如Siri的新外觀、更好的自然語言處理以及文本字段中的AI生成摘要。

在接下來的一年中，蘋果計(jì)劃推出基于生成性AI的功能，包括圖像生成、表情符號生成以及可以訪問用戶個(gè)人信息并在應(yīng)用程序內(nèi)執(zhí)行操作的增強(qiáng)版Siri。

在周一的論文中，蘋果表示，AFM-on-device是在一個(gè)由2048個(gè)TPU v5p芯片協(xié)同工作的一片“切片”上訓(xùn)練的。這是最先進(jìn)的TPU，首次發(fā)布于去年12月。AFM-server是在8192個(gè)TPU v4芯片上訓(xùn)練的，這些芯片通過數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)配置為八片切片協(xié)同工作。

根據(jù)谷歌的網(wǎng)站，谷歌最新的TPU在提前預(yù)訂三年的情況下，每小時(shí)使用成本低于2美元。谷歌首次在2015年推出其TPU用于內(nèi)部工作負(fù)載，并于2017年向公眾開放。它們現(xiàn)在是專為人工智能設(shè)計(jì)的最成熟的定制芯片之一。

盡管如此，谷歌仍是Nvidia的頂級客戶之一。它在自己的TPU上使用Nvidia的GPU進(jìn)行AI系統(tǒng)訓(xùn)練，還在其云端出售Nvidia技術(shù)的訪問權(quán)限。

蘋果此前曾表示，推理，即使用預(yù)訓(xùn)練的AI模型生成內(nèi)容或做出預(yù)測，將部分在其數(shù)據(jù)中心的蘋果自家芯片上進(jìn)行。

這是蘋果發(fā)布的關(guān)于其AI系統(tǒng)的第二篇技術(shù)論文，此前在6月發(fā)布了一版更為通用的版本。蘋果當(dāng)時(shí)表示，在開發(fā)其AI模型時(shí)使用了TPU。

蘋果計(jì)劃在周四交易結(jié)束后公布季度業(yè)績。