特斯拉公布超算集群「Cortex」,硬件組成多元化
特斯拉CEO埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 在參觀了最近建成的得克薩斯州超級計算集群后,在社交媒體上公布了超算集群的名稱:Cortex,并指出他剛剛完成了新設(shè)施的演練。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202408/461708.htmCortex擁有約十萬顆英偉達(dá)H100和H200芯片,專門用于訓(xùn)練特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)FSD和Optimus機(jī)器人。值得注意的是,雖然馬斯克提到的是英偉達(dá)的產(chǎn)品,但Cortex龐大算力的硬件組成,可能是多元的,馬斯克此前就曾透露超算集群的目標(biāo)是 —— 一半算力由英偉達(dá)和其他廠家組成,比如AMD,另一半則來自特斯拉自研的超算中心Dojo。
特斯拉今年在英偉達(dá)芯片上的支出可能達(dá)到30億至40億美元,占公司總?cè)斯ぶ悄芟嚓P(guān)支出100億美元的近一半,剩余的資金將用于內(nèi)部研發(fā)的AI推理計算機(jī)、車輛傳感器和Dojo超級計算機(jī)。
內(nèi)部自研,外購囤卡,龐大的算力支撐了FSD的迭代升級,也帶來了新的問題:冷卻和能耗。網(wǎng)絡(luò)曝光的工廠信息顯示,超算設(shè)施內(nèi)外配置了多重散熱冷卻措施,包括外部的巨大風(fēng)扇,以及四個超大水箱和巨大的地下水管。
馬斯克此前還詳細(xì)介紹了Cortex超級計算集群的巨大冷卻需求,并解釋說該集群今年將需要約130MW的電力,未來18個月內(nèi)更是有望突破500兆瓦,這也難怪馬斯克會擔(dān)憂“未來2年內(nèi)缺電”。
但相比之下,目前國內(nèi)智駕玩家還不到擔(dān)憂電力的時候。或者說,算力差距才是當(dāng)前焦慮的主要來源。2024年,智能駕駛領(lǐng)域開始了一場算力戰(zhàn)爭,特斯拉、小鵬、理想、蔚來等頭部玩家紛紛展示自己的算力規(guī)模,而且國內(nèi)智能駕駛玩家面臨著算力獲取的挑戰(zhàn),尤其是在高端顯卡的獲取上。
行業(yè)普遍認(rèn)為,影響自動駕駛能力的三要素是:算力、數(shù)據(jù)和算法。算法架構(gòu)上,玩家們都轉(zhuǎn)向了端到端,具體組成和細(xì)節(jié)各有千秋;數(shù)據(jù)目前主要取決于車輛的保有量,算法迭代升級,則逃不開算力依賴,但對國內(nèi)玩家來說,高端算力的獲取并不容易。
Cortex超算集群的算力規(guī)模和硬件組成更是顯示了特斯拉在AI技術(shù)上的領(lǐng)先地位,這對國內(nèi)智能駕駛玩家產(chǎn)生了巨大壓力,也預(yù)示著智能駕駛領(lǐng)域競爭的激烈。但也有供應(yīng)商認(rèn)為,算力差距并不能決定一切,馬斯克此前也表示雖然FSD的訓(xùn)練受到AI算力制約,但是需要干預(yù)的Corner Case場景數(shù)據(jù),對迭代也很重要。
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