腦機接口重大進展!腦外層植入電極連接電腦,AI模仿聲音,患者能“說話”了!
一項最新研究表明,在人工智能技術的加持下,腦機接口技術取得重大進展。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202408/462091.htm加州大學戴維斯分校醫(yī)生為一位肌萎縮性側索硬化癥(ALS)患者Casey Harrell的腦部外層植入了電極,破譯他想說的話。研究人員發(fā)現,治療結果超出了預期,為植入式語言解碼器(implanted speech decoder)設定了新的標桿,并展示了這些設備對有語言障礙的人潛在的強大作用。
ALS是一種影響神經系統(tǒng)的進行性神經退行性疾病。它影響控制自愿肌肉運動的神經細胞(運動神經元),導致肌肉逐漸衰弱和萎縮,最終使患者失去行走、說話、吞咽甚至呼吸的能力。隨著疾病的發(fā)展,控制說話和吞咽的肌肉逐漸受損,導致說話含糊不清,而且手部肌肉的無力和萎縮也讓患者難以用文字表達自己,最終導致言語能力退化。
媒體報道,Harrell的治療團隊通過手術在他大腦的外層植入了四個電極陣列,這些陣列看起來像微小的釘床。這比之前在另一項研究中對ALS患者語言區(qū)域植入的數量多了一倍。每個陣列的64個探針捕捉到了Harrell試圖移動嘴唇、下巴和舌頭說話時,神經元發(fā)出的電信號。
手術后三周,研究者成功將植入設備通過連接到Harrell頭骨上兩個金屬柱子的連接線,連接到一排計算機上。
僅僅在計算機短暫地學習了Harrell的講話后,這套裝置就開始以99.6%的準確率記錄他想通過50個詞匯表達的內容。
研究者表示,這套設備實際上是繞過了Harrell的疾病,不依賴于他衰弱的面部肌肉,而是依賴于他大腦運動皮層中最初制定說話指令的部分。
“關鍵創(chuàng)新在于將更多的陣列,非常精確地瞄準到了我們能找到的最能表達語言的腦區(qū),”加州大學戴維斯分校的神經科學家Sergey Stavisky說,他是這項研究的主要領導者之一。
而在試驗的第二天,設備已經能夠以90%的準確率覆蓋125,000個詞匯,并且首次生成了Harrell自己編寫的句子。而且,該設備用一種非常像他自己聲音的聲音說出了這些句子:研究人員使用播客采訪和其他舊錄音,使用AI深度模仿了Harrell在患病之前的聲音。
隨著研究者們繼續(xù)訓練設備以識別他的聲音,設備表現得越來越好。研究報告稱,在八個月的時間里,Harrell共說出了近6,000個不同的詞匯。設備的準確率保持在97.5%。
這一成績超過了許多轉錄講話手機應用程序的準確率。這也標志著比之前的研究有了進步,因為以前的研究中,植入物的準確率約為75%,每四個詞中就有一個可能被誤解。
而且,與馬斯克的腦機接口Neuralink設備幫助人們在屏幕上移動光標不同,Harrell的植入物使他能夠探索無限大和更復雜的言語領域,研究人員表示,這是一個可以讓患者每天用來與家人朋友交流的系統(tǒng)。
研究人員說,這一成就部分得益于像ChatGPT這樣的語言工具所使用的人工智能模型。在任何給定時刻,Harrell的植入物會拾取一組神經元的活動,將它們的發(fā)射模式翻譯成元音或輔音的聲音單位。然后,計算機將一串這樣的聲音聚合成一個詞,并將一串詞聚合成一個句子,選擇它們認為最有可能與Harrell試圖說的內容相符的輸出。
不過,是否同樣的植入物對更嚴重癱瘓的患者也同樣有幫助尚不清楚。因為,Harrell的言語能力雖然已經退化,但并沒有消失。而且,盡管這套技術作用顯著,但成本昂貴的同時絕大多數保險無法覆蓋,普通人無法負擔。
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