生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？

近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。

Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關(guān)注重點繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展?！?/p>

在報告中，Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時間在2-5年，也就是說生成式AI技術(shù)在2-5年間會經(jīng)歷泡沫破裂和穩(wěn)步爬升階段，這對于生成式AI市場來說振幅巨大。

2024年新興技術(shù)成熟度曲線  來源：Gartner（2024年8月）

生成式AI市場現(xiàn)狀

生成式人工智能，即生成式AI，作為人工智能領(lǐng)域的一項前沿技術(shù)，其獨特之處在于能夠自主創(chuàng)造出新穎的內(nèi)容與創(chuàng)意，廣泛涵蓋對話、故事敘述、影像創(chuàng)作、視頻制作乃至音樂編曲等多個維度。這一技術(shù)不僅追求在非傳統(tǒng)計算任務(wù)中模擬人類智能的高度，如圖像精準(zhǔn)識別、自然語言處理的流暢對話及高效翻譯等，更是人工智能發(fā)展進程中的一個重要里程碑，標(biāo)志著技術(shù)向更高層次智能的躍進。

生成式AI產(chǎn)業(yè)已被明確界定為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分，依據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》，該行業(yè)在國民經(jīng)濟體系中占據(jù)了舉足輕重的地位，其分類與定義進一步細(xì)化了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用與影響。

具體而言，生成式AI在狹義層面聚焦于圖像、文本、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容的自動化生成，與“合成媒體”（Synthetic Media）、“生成性輔助”（Generative Aid）等概念緊密相連，展現(xiàn)了技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的無限潛力。而廣義上的生成式AI則更為寬泛，它不僅涉及上述內(nèi)容創(chuàng)作，還涵蓋了策略生成（比如在游戲AI中自動制定游戲策略）及代碼編寫輔助（如GitHub Copilot提供的編程輔助功能）等復(fù)雜應(yīng)用，進一步拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用邊界，預(yù)示著未來智能技術(shù)的多元化發(fā)展方向。

       據(jù)了解，生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈自上而下層次分明：上游聚焦于AI核心技術(shù)及支撐架構(gòu)，涵蓋數(shù)據(jù)供應(yīng)、分析標(biāo)注、創(chuàng)作者生態(tài)與先進算法，對數(shù)字基建有高標(biāo)準(zhǔn)要求。ChatGPT的興起正推動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的加速迭代。中游則專注于文本、圖像、視頻等細(xì)分領(lǐng)域，提供內(nèi)容設(shè)計、運營管理、數(shù)據(jù)整合等開發(fā)工具與服務(wù)。下游則觸及內(nèi)容消費端，涵蓋內(nèi)容市場、服務(wù)平臺、數(shù)字素材庫及智能設(shè)備，還涉及生成內(nèi)容的監(jiān)管與檢測。

我國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)活躍，多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等，在基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型及AI應(yīng)用平臺等層面均有深度布局。具體來看，AI芯片領(lǐng)域由英特爾、AMD、英偉達等國際巨頭主導(dǎo)，國內(nèi)通信則由四大運營商支撐?；A(chǔ)大模型研發(fā)上，OpenAI、亞馬遜、谷歌、IBM等國際企業(yè)表現(xiàn)突出。而在生成式AI應(yīng)用層面，則涌現(xiàn)了科大訊飛、百度智能云、360、抖音、美團等國內(nèi)企業(yè)的身影。

據(jù)工信部估算，2023年我國生成式AI市場規(guī)模已逼近14.4萬億元，并預(yù)計至2035年將躍升至超30萬億元，屆時將占據(jù)全球近90萬億元市場規(guī)模中的超過35%，成為我國乃至全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成部分。

盡管制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信及零售業(yè)對生成式AI技術(shù)的接納速度在加快，其應(yīng)用率分別提升至5%、7%、10%和13%，但仍未及行業(yè)平均的15%，顯示出技術(shù)普及尚存障礙。這主要歸因于當(dāng)前AI應(yīng)用界面的復(fù)雜性與易用性不足，以及轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力前所需的大量調(diào)試與優(yōu)化工作。然而，隨著技術(shù)障礙的逐步克服，特別是應(yīng)用端使用效率的大幅提升，生成式AI的市場潛力及其在各行業(yè)的滲透率有望迎來井噴式增長。

AI資本開始撤退

進入2024年第一季度，美國風(fēng)險投資市場經(jīng)歷了一場顯著降溫，交易量跌至自2012年以來的谷底，反映出投資者對價值創(chuàng)造的要求日益嚴(yán)苛。然而，在這片低迷之中，生成式AI領(lǐng)域卻成為了獨特的亮點，其公司融資活動持續(xù)活躍，成為支撐整個季度風(fēng)投總額（達328億美元）的重要力量。若非AI相關(guān)項目的融資表現(xiàn)強勁，一季度的風(fēng)投資金規(guī)?；?qū)⑦M一步縮水。

生成式AI正以其前所未有的潛力，預(yù)示著幾乎所有行業(yè)即將邁入一個新的增長紀(jì)元。盡管該技術(shù)已吸引眾多企業(yè)探索其應(yīng)用場景與APP開發(fā)，但作為一項相對較新的前沿科技，生成式AI仍保持著對初創(chuàng)企業(yè)的強大吸引力，促使大量資金涌入這一領(lǐng)域。

這一趨勢背后，是生成式AI技術(shù)帶來的多重潛在影響：其一，投資者競相追逐先發(fā)優(yōu)勢，導(dǎo)致生成式AI項目在市場上備受矚目，進而吸引巨額資本涌入；其二，隨著資本向AI產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)（涵蓋軟件、芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)等）匯聚，生成式AI生態(tài)系統(tǒng)日益繁榮；其三，鑒于生成式AI技術(shù)的高能耗特性，相關(guān)清潔能源公司也有望獲得更多風(fēng)投資金的青睞；最后，鑒于人工智能技術(shù)的雙刃劍性質(zhì)，其變革潛力雖大，但伴隨的濫用風(fēng)險亦不容忽視，這促使企業(yè)和政府加強對生成式AI負(fù)責(zé)任使用的監(jiān)管與引導(dǎo)。

盡管當(dāng)前市場對生成式AI的熱情高漲，且風(fēng)投資金不斷涌入，但也有聲音表達了對這種熱潮持續(xù)性的擔(dān)憂。市場擔(dān)心，若后續(xù)產(chǎn)品未能達到預(yù)期的技術(shù)尖端水平，生成式AI領(lǐng)域的過度投資或?qū)⒁l(fā)市場泡沫的破裂。然而，回顧計算機與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展歷程，我們有理由相信，即便面臨挑戰(zhàn)，生成式AI技術(shù)仍有望在經(jīng)歷調(diào)整后實現(xiàn)復(fù)蘇，并最終推動社會經(jīng)濟的深刻變革。

在人工智能領(lǐng)域的概念股中，英偉達無疑成為了股價飆升的領(lǐng)頭羊。自今年年初至其宣布“一拆十”拆股計劃前的最后一個交易日——6月7日，英偉達股價實現(xiàn)了驚人的漲幅，高達144.12%，相較于2023年初，其股價更是飆升了七倍以上。

與此同時，科技股其余巨頭也在6月中旬至7月中旬各自錄得年內(nèi)股價的高點。微軟股價攀升至每股超過460美元，蘋果緊隨其后，每股價格突破230美元大關(guān)；谷歌每股價格站上190美元以上；Meta的股價更是飆升，每股價值超過530美元。

有從業(yè)人員認(rèn)為，美股科技巨頭的泡沫很嚴(yán)重?！懊拦蛇B漲10年，如果沒有概念炒作較難支撐?！蹦壳笆袌錾喜糠仲Y金已在撤離美股頭部科技股，但只要沒到“最后時刻”，很多資金還不會大量撤離，預(yù)計這個“最后時刻”將很快到來。