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          ADC分辨率與精度——子范圍ADC、兩步式ADC和TUE

          作者: 時(shí)間:2024-09-24 來源:EEPW編譯 收藏

          了解不同模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)誤差源的特征,如分辨率和精度。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202409/463143.htm

          為了確保系統(tǒng)滿足所需的精度規(guī)范,深入了解不同的誤差源非常重要。決定信號(hào)鏈精度的最關(guān)鍵因素之一是A/D轉(zhuǎn)換器(ADC),這是本文的重點(diǎn)。請(qǐng)記住,ADC的精度可以用絕對(duì)精度、相對(duì)精度和總未調(diào)整誤差()來表征。

          一個(gè)偶爾會(huì)讓年輕工程師感到困惑的常見問題是:精度與分辨率有什么關(guān)系?例如,我的12位ADC也是12位精度的嗎?在之前關(guān)于微分非線性(DNL)誤差規(guī)范的文章中,我們簡(jiǎn)要討論了分辨率和精度表征ADC的兩個(gè)不同方面。

          ADC設(shè)計(jì)參數(shù)——分辨率

          分辨率指定了ADC特性曲線中的步數(shù)。對(duì)于具有均勻步長(zhǎng)的理想ADC,分辨率決定了使輸出變化一個(gè)計(jì)數(shù)的模擬輸入電壓的最小變化。例如,具有12位分辨率的ADC可以在212中分辨出1個(gè)部分(4096中的1個(gè)部分)。換句話說,12位ADC可以檢測(cè)小至滿量程值0.0244%的電壓。然而,這并不意味著轉(zhuǎn)換誤差(ADC輸出的輸入和模擬等效值之間的差)小于0.0244%。

          分辨率主要是一個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù),而不是性能規(guī)格。它沒有指定實(shí)際由ADC非線性、偏移和增益誤差等非理想效應(yīng)決定的轉(zhuǎn)換誤差。

          ADC精度:精度低于分辨率時(shí)

          在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的上下文中,通常用比特?cái)?shù)來表示精度。例如,我們可以說這個(gè)ADC的精度為12位。這意味著轉(zhuǎn)換誤差小于滿標(biāo)度值除以212。換句話說,轉(zhuǎn)換誤差小于一個(gè)LSB(最低有效位)。

          考慮到這一點(diǎn),這可能不是表達(dá)性能準(zhǔn)確性的準(zhǔn)確方式,因?yàn)椴磺宄@種表征中實(shí)際包含了哪些誤差源。然而,它似乎通常是指偏移、增益和積分非線性(INL)誤差的組合效應(yīng)。轉(zhuǎn)換器的精度可能遠(yuǎn)低于其分辨率。

          例如,考慮下圖1所示的12位ADC。

          12位ADC示例。

           

          1.png

          圖1。12位ADC示例。

          在這個(gè)圖中,藍(lán)色和紫色曲線分別是理想和實(shí)際的特征曲線。在這個(gè)特定的例子中,偏移和增益誤差被校準(zhǔn)出來。代碼7FD的寬度為5個(gè)LSB,這導(dǎo)致代碼7FE處出現(xiàn)4個(gè)LSB的INL錯(cuò)誤。此代碼中的錯(cuò)誤由下式給出:

           2.png

          方程式1。

          這可以簡(jiǎn)化為:

           3.png

          方程式2。

          由于轉(zhuǎn)換誤差等于滿標(biāo)度值除以210,我們說它的精度為10位。上圖應(yīng)該能幫助你更好地理解這一點(diǎn)。首先,請(qǐng)注意,對(duì)于給定的滿標(biāo)度值,10位系統(tǒng)的步長(zhǎng)是12位系統(tǒng)步長(zhǎng)的4倍。雖然點(diǎn)A和B之間的差在12位系統(tǒng)中為4 LSB,但在10位系統(tǒng)中僅為1 LSB。因此,方程式1和2告訴我們,由INL為4 LSB的12位系統(tǒng)引入的誤差等于由INL僅為1 LSB的10位系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差。

          從INL誤差的角度來看,這兩個(gè)系統(tǒng)具有相同的性能。然而,這并不意味著這兩個(gè)系統(tǒng)完全相同。例如,12位系統(tǒng)的最大量化誤差比10位系統(tǒng)小四倍(或者12位系統(tǒng)量化噪聲功率小16倍)。

          為了更容易計(jì)算精度,我們可以使用以下方程式:

           4.png

          方程式3。

          其中“錯(cuò)誤”出現(xiàn)在原始系統(tǒng)的LSB中。通過將其應(yīng)用于上述示例,我們得到:

           5.png

          ADC精度:精度高于分辨率時(shí)

          考慮下面所示的三位特性曲線(圖2)。

          三位特征曲線示例。

           6.png

          圖2:三位特征曲線示例。

          在這種情況下,只有代碼010和011的INL是非零的。最大的錯(cuò)誤發(fā)生在代碼010處,可以用滿標(biāo)度值表示如下:

           7.png

          這可以簡(jiǎn)化為:

           8.png

          由于轉(zhuǎn)換誤差等于滿標(biāo)度值除以26,我們可以說它的精度為6位。具有6位精度的3位ADC意味著什么?這意味著,我們的3位ADC產(chǎn)生的誤差與INL為1 LSB的6位ADC所產(chǎn)生的誤差相同。換句話說,我們的ADC的步數(shù)得到了精確控制(優(yōu)于ADC的位數(shù))。因此,ADC僅引入了超出其量化誤差的少量誤差。

          同樣,我們可以使用方程3來找到ADC精度,并得到:

           9.png

          子范圍和簡(jiǎn)介

          讓我們從稍微不同的角度來檢查上述3位ADC,以便更好地理解為什么可能需要高于分辨率的精度。

          假設(shè)我們有一個(gè)理想的三位數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)。我們可以使用此DAC將ADC輸出轉(zhuǎn)換回模擬信號(hào)。從原始模擬輸入中減去DAC輸出,我們可以找到3位量化器的量化誤差(或“殘差”信號(hào))。如圖3所示。

           10.png

          圖3。一個(gè)示例圖顯示了從ADC輸入中減去DAC輸出的“殘差”信號(hào)。

          雖然ADC的分辨率只有3位,并且引入了較大的量化誤差,但其線性誤差相對(duì)較低。由于量化誤差是主要的誤差因素,因此可以通過第二個(gè)ADC進(jìn)一步處理殘差信號(hào),以產(chǎn)生高于3位的整體分辨率。這是可能的,因?yàn)?位ADC的線性誤差不會(huì)破壞我們的信號(hào)。我們只需要再次數(shù)字化3位ADC的大量化誤差,即可實(shí)現(xiàn)具有更精細(xì)分辨率的整體ADC。這實(shí)際上是子測(cè)距和工作的原理。這些ADC的更詳細(xì)的框圖如圖4所示。

          子測(cè)距和的示例框圖

           11.png

          圖4。子測(cè)距和兩步式ADC的示例框圖。圖片由F.Maloberti提供

          第一ADC執(zhí)行粗略轉(zhuǎn)換,并確定最終輸出中最高有效位(MSB)的M位。然后,殘差信號(hào)由第二個(gè)N位ADC處理。第二級(jí)執(zhí)行精細(xì)轉(zhuǎn)換并產(chǎn)生輸出的N位LSB。這種結(jié)構(gòu)使我們能夠以功耗和硅面積來換取轉(zhuǎn)換速度。例如,與全閃存轉(zhuǎn)換器相比,兩步式架構(gòu)需要的比較器數(shù)量要少得多。

          采用兩步式式架構(gòu),粗略ADC的精度需要遠(yuǎn)高于其分辨率。除了粗ADC外,DAC和減法器在殘差信號(hào)的準(zhǔn)確性方面也起著關(guān)鍵作用。這就是為什么應(yīng)該仔細(xì)確定每個(gè)塊的最大允許誤差,以實(shí)現(xiàn)一定的整體精度性能。

          現(xiàn)在我們已經(jīng)確定了分辨率和精度之間的差異,讓我們來看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,看看如何計(jì)算具有非零偏移和增益誤差的ADC的精度。

          利用評(píng)估精度——非零偏移和增益誤差

          根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo),可以使用絕對(duì)精度或相對(duì)精度定義來計(jì)算方程3中的“誤差”項(xiàng)。在實(shí)踐中通常使用的更好的選擇是規(guī)范。最大TUE可以使用增益、偏移和INL誤差的最大值的均方根(RSS)來計(jì)算。這可以從下面的方程式中看出:

           12.png

          RSS方法基于誤差項(xiàng)不相關(guān)的假設(shè),因此,所有誤差項(xiàng)同時(shí)達(dá)到最大值的概率很小。例如,使用這種方法,我們可以假設(shè)對(duì)于12位ADC,我們有:

          INL=3個(gè)LSB

          偏移誤差=2.5 LSB

          增益誤差=3 LSB

          假設(shè)應(yīng)用于ADC的模擬輸入可以在ADC的整個(gè)輸入范圍內(nèi)取值,我們可以將總誤差估計(jì)為:

           13.png

          方程式4。

          現(xiàn)在,應(yīng)用方程式3,我們得到:

           14.png

          我們有時(shí)將方程式3中獲得的精度稱為“有效精度位數(shù)”。如果我們應(yīng)用校準(zhǔn)來消除偏移和增益誤差,我們只會(huì)留下INL誤差。請(qǐng)注意,為了使用TUE方程,所有誤差項(xiàng)都應(yīng)以相同的單位表示(上例中的LSB)。

          在實(shí)踐中,ADC只是誤差的一個(gè)來源。其他幾個(gè)組件(如輸入驅(qū)動(dòng)器、電壓參考等)可能會(huì)增加額外的誤差,必須加以考慮。



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