分享一個低功耗設(shè)計思路，適合90%的視覺系統(tǒng)工程師

您有沒有想過，智能門鈴如何檢測到有人走到您家門口，又如何通過攝像頭識別重要動作？答案就是圖像傳感器。這些微型傳感器內(nèi)置在智能門鈴中，始終以全狀態(tài)（全分辨率、30fps）運行，其中記錄的圖像可以清楚地顯示是什么人或什么物體正在接近您家門口?？紤]到此類設(shè)備需要24小時不間斷運行，您或許想知道，由主流電池來供電的版本或其他版本能夠可靠地工作多長時間。

安森美(onsemi)新推出的圖像傳感器系列HyperluxTM LP內(nèi)置有“運動喚醒”(WoM)功能，可以讓傳感器在低功耗模式下工作，功耗僅為全性能工作模式功耗的一小部分。一旦檢測到運動，這些傳感器就會迅速進入更高性能狀態(tài)，整個過程所花費的時間比拍攝一張快照還要少。在這篇博客中，我們將深入探討運動喚醒功能，詳細介紹其優(yōu)勢以及適合的應(yīng)用場景。

WoM的優(yōu)勢

圖像傳感器的WoM功能讓視覺系統(tǒng)可以根據(jù)場景中的物體運動來調(diào)整工作狀態(tài)。在WoM模式下，傳感器處于預(yù)檢測狀態(tài)（低分辨率、低幀率）。當(dāng)檢測到運動時，圖像傳感器判斷場景中是否確實存在運動物體，并向圖像信號處理器(ISP)/系統(tǒng)單芯片(SoC)發(fā)送通知。后者隨即確定檢測到的運動是否與應(yīng)用場景相關(guān)，如果相關(guān)，則喚醒整個視覺系統(tǒng)執(zhí)行預(yù)定的操作。

此功能用途巨大，因為大多數(shù)應(yīng)用并不需要視覺系統(tǒng)始終以原生模式（全分辨率、最大幀率）運行。在其工作過程中，僅有小部分時間需要采用原生模式。其余時間，傳感器都可以處于預(yù)檢測狀態(tài)，以便盡可能降低損耗。

檢測到運動后的運動喚醒示例

在預(yù)檢測狀態(tài)下，Hyperlux LP 圖像傳感器的功耗不到原生模式下功耗的1/100。視覺系統(tǒng)對電量消耗非常敏感，而WoM功能可顯著降低其功耗，從而大大延長運行周期。無論是使用電池等有限電源，還是采用持續(xù)供電方式，相關(guān)系統(tǒng)都能以超低功耗水平運行。對于前者，其充電周期將大幅延長，而對于后一種供電方式，此功能則有助于實現(xiàn)兼具多種創(chuàng)新功能、運行在邊緣、且不需要遠程中央處理系統(tǒng)的差異化系統(tǒng)。

WoM的應(yīng)用場景

門禁（如可視門鈴、生物特征識別）、公共安全與防護（如執(zhí)法記錄儀）及安保（如監(jiān)控攝像頭）等領(lǐng)域使用的視覺系統(tǒng)都可以利用WoM功能。

例如，可視門鈴要么采用電池供電，要么采用墻插供電，功率非常低（功率因數(shù)為1時小于20W）。對于前一種情況，目前的行業(yè)趨勢要求充電周期達到180天，最終目標(biāo)是達到一年。如果沒有像WoM這樣的功能，那么無論場景中是否存在相關(guān)運動，系統(tǒng)都將不得不始終以選定的幀率處理全分辨率圖像。但在大多數(shù)情況下，只有當(dāng)某個人走到門口時，這種處理才有意義。借助WoM模式，可視門鈴大部分時候處于預(yù)檢測狀態(tài)，系統(tǒng)以超低功耗運行，只有檢測到運動時，才進入正常工作狀態(tài)。

智能門鈴的預(yù)檢測與運動喚醒

WoM功能對于監(jiān)控攝像頭這樣的非電池供電應(yīng)用也大有裨益。在WoM模式下，預(yù)檢測狀態(tài)所采用的主導(dǎo)運行方式大幅降低了數(shù)據(jù)帶寬的使用量，同時不會導(dǎo)致丟失場景信息。這進而又降低了存儲和散熱要求，減小了視覺系統(tǒng)的總擁有成本。

上述WOM功能的基本應(yīng)用有很多好處，但我們還需要考慮如何針對特定運動進行優(yōu)化。例如，我們肯定不希望圖像傳感器和視覺系統(tǒng)僅僅因為風(fēng)吹動樹葉或者場景中有鳥兒飛過就被喚醒。讓傳感器始終聚焦于感興趣區(qū)(ROI)非常關(guān)鍵。

安森美的Hyperlux LP系列圖像傳感器搭載了WoM功能，可靈活地應(yīng)用于多個非相鄰感興趣區(qū)。這一特性經(jīng)過精心設(shè)計，可大幅降低功耗，顯著提升視覺系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的價值。

作者簡介：

Ganesh Narayanaswamy——onsemi產(chǎn)品線管理

Ganesh Narayanaswamy 負責(zé)安森美工業(yè)與消費應(yīng)用感知部門(ICSD)的圖像傳感器產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)管理。他的工作重點是提供面向商業(yè)和工業(yè)市場的視覺解決方案，推動多個地區(qū)的業(yè)務(wù)增長。Ganesh擁有圣克拉拉大學(xué)工商管理碩士學(xué)位和密西西比州立大學(xué)電子工程碩士學(xué)位。