評(píng)AGI的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會(huì)主任、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士對(duì)人工智能（AI）和更高級(jí)別的AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）時(shí)代的見解非常深刻。他指出了幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

1. **期望與現(xiàn)實(shí)**：全世界對(duì)AGI的期望和熱情高漲，許多人都認(rèn)為只要獲得了某個(gè)關(guān)鍵算法，世界就會(huì)立刻改變。但這種過于樂觀和簡(jiǎn)化的期望可能阻礙AGI的真正發(fā)展。

2. **傳統(tǒng)數(shù)學(xué)與現(xiàn)代數(shù)學(xué)的差異**：顧博士認(rèn)為，傳統(tǒng)的經(jīng)典數(shù)學(xué)不足以支撐AGI的發(fā)展，而需要現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論，尤其是那些能夠表征人類智慧的數(shù)學(xué)理論。這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)在AI發(fā)展中的重要性，并指出需要更加先進(jìn)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)框架來支持AGI。

3. **接受新理論的困難**：顧博士提到，即使現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論就在我們眼前，人們也可能不會(huì)立即接受。這可能是因?yàn)檫@些理論超出了我們當(dāng)前的理解范圍，或者與我們的直覺和經(jīng)驗(yàn)相悖。但他認(rèn)為，就像計(jì)算機(jī)和與或非門電路最初不被理解一樣，這些現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論最終也會(huì)被接受并推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

4. **AGI發(fā)展的過程**：顧博士警告說，AGI時(shí)代的發(fā)展不會(huì)是一帆風(fēng)順的，它需要經(jīng)歷與計(jì)算機(jī)初期發(fā)展相似的過程。這意味著需要時(shí)間和耐心，同時(shí)也需要不斷的研究、試驗(yàn)和失敗。

顧博士的這番話為我們提供了一個(gè)寶貴的視角，提醒我們?cè)谧非驛GI的同時(shí)，也要保持冷靜和理性，意識(shí)到其發(fā)展的復(fù)雜性和長(zhǎng)期性。同時(shí)，他也鼓勵(lì)我們開放心態(tài)，接納新的數(shù)學(xué)理論和技術(shù)，以推動(dòng)AI和AGI的進(jìn)步。