IDC FutureScapes:IDC發(fā)布2025年全球IT行業(yè)十大預(yù)測(cè)
IDC預(yù)計(jì),到2025年,全球支持人工智能的技術(shù)支出將達(dá)到3,370億美元。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202411/464298.htm近日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司 (IDC) 發(fā)布了備受期待的 2025 年及之后全球信息技術(shù) (IT) 行業(yè)預(yù)測(cè)。IDC FutureScape 報(bào)告概述了 IDC 對(duì)塑造 IT 行業(yè)未來(lái)的 10 大預(yù)測(cè),并強(qiáng)調(diào)了所有行業(yè)的組織將如何從戰(zhàn)略上轉(zhuǎn)向 AI(人工智能),以建立有彈性的 AI 驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。
今年的預(yù)測(cè)強(qiáng)調(diào)了加速 AI 轉(zhuǎn)型的迫切需要,倡導(dǎo)對(duì)支持 AI 的高級(jí)功能進(jìn)行戰(zhàn)略性的長(zhǎng)期投資。在過(guò)去的 18 個(gè)月里,各種規(guī)模和行業(yè)的組織都對(duì) AI 進(jìn)行了廣泛的超級(jí)實(shí)驗(yàn)。到 2025 年,我們預(yù)計(jì)將從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向重塑。這一轉(zhuǎn)變將由引入 AI 代理、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和云的創(chuàng)新來(lái)提供可擴(kuò)展的“答案”,以及通過(guò)健全的經(jīng)濟(jì)性和普遍的網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)來(lái)加強(qiáng)對(duì)彈性的關(guān)注。為了支持這一轉(zhuǎn)型,IDC 預(yù)測(cè),到 2028 年,全球在 AI 支持技術(shù)上的支出將超過(guò) 7,490 億美元。值得注意的是,IDC 報(bào)告顯示,到 2025 年預(yù)計(jì)AI支出中的 2270 億美元 ,有 67% 將來(lái)自將 AI 功能嵌入其核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的企業(yè),超過(guò)了對(duì)領(lǐng)先云和數(shù)字服務(wù)提供商的投資。
IDC 全球集團(tuán)研究副總裁 Rick Villars 表示,
在不斷發(fā)展的 AI 環(huán)境中,未來(lái)不僅取決于我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的能力,還取決于我們進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整的能力,將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的創(chuàng)新。當(dāng)我們擁抱 AI 時(shí),我們需要優(yōu)先考慮相關(guān)性、緊迫性和資源性,以打造在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中蓬勃發(fā)展的彈性企業(yè)。
IDC FutureScape 2025 研究側(cè)重于未來(lái) 12 到 24 個(gè)月重塑全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動(dòng)因素。它還研究了技術(shù)和 IT 團(tuán)隊(duì)在定義、構(gòu)建和管理在數(shù)字優(yōu)先世界中蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時(shí)將面臨的挑戰(zhàn)。
IDC 2025年全球 IT 行業(yè)十大預(yù)測(cè),
有如下具體內(nèi)容:
預(yù)測(cè)一
AI 經(jīng)濟(jì)學(xué)
在未來(lái)的一年里,首席信息官們將專注于記錄 AI 的整體使用程度,從 AI 實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向貨幣化。要克服所有企業(yè)的 IT 現(xiàn)代化障礙,必須為自動(dòng)測(cè)量和優(yōu)化支持 AI 的應(yīng)用程序奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
預(yù)測(cè)二
AI 樞紐障礙
有幾個(gè)因素可能會(huì)阻礙 GenAI 實(shí)施的成功率,主要限制因素包括開發(fā)人員短缺、高成本、基礎(chǔ)設(shè)施性能不足和 IT/業(yè)務(wù)線協(xié)調(diào)不佳。IDC 預(yù)測(cè),如果針對(duì)這些障礙的解決方案與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致,多達(dá) 30% 的組織將重新考慮其 GenAI 投資。
預(yù)測(cè)三
網(wǎng)絡(luò)彈性
高可見(jiàn)性勒索軟件中斷繼續(xù)使網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)彈性成為許多企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)的首要議程項(xiàng)目。組織無(wú)法適應(yīng)不斷變化的威脅以及 AI 的廣泛使用將阻礙其滿足受 AI 影響的業(yè)務(wù)成果預(yù)期的能力。
預(yù)測(cè)四
云現(xiàn)代化
成功實(shí)現(xiàn)云架構(gòu)現(xiàn)代化的組織將受益于更高的投資回報(bào)率、更具成本效益、運(yùn)營(yíng)效率和可持續(xù)的 IT 成果,以及更好的工作負(fù)載和應(yīng)用程序性能。
預(yù)測(cè)五
數(shù)據(jù)即產(chǎn)品
數(shù)據(jù)即產(chǎn)品架構(gòu)將導(dǎo)致大型企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島顯著崩潰和效率低下。數(shù)據(jù)即產(chǎn)品方法是一種生成和使用數(shù)據(jù)的方式,它使流程可重復(fù),并使數(shù)據(jù)支持的結(jié)果更加一致和可靠。
預(yù)測(cè)六
應(yīng)用程序變革
從 2022 年的 GenAI 熱潮中崛起的副駕駛正在迅速讓位于 AI 代理——全自動(dòng)軟件組件,它們能夠使用知識(shí)和技能來(lái)評(píng)估情況并采取行動(dòng),限制或沒(méi)有人工干預(yù)。
預(yù)測(cè)七
干擾交付
隨著組織繼續(xù)加速采用 GenAI 和代理工作流,推理工作負(fù)載將急劇增加。展望未來(lái),當(dāng)務(wù)之急是不要被鎖定在單個(gè)推理選項(xiàng)中,而是要制定“多重推理”操作策略。
預(yù)測(cè)八
AI 基礎(chǔ)設(shè)施脫碳
電子垃圾的潛在增長(zhǎng)反映了所有企業(yè)對(duì) AI 投資的快速增加。為了應(yīng)對(duì)利用 AI 優(yōu)勢(shì)的環(huán)境挑戰(zhàn),企業(yè)正在轉(zhuǎn)向可持續(xù) AI 框架,這些框架專注于通過(guò)解決能源效率、資源優(yōu)化和減少電子垃圾等關(guān)鍵要素來(lái)最大限度地減少人工智能對(duì)環(huán)境的影響。
預(yù)測(cè)九
復(fù)合 AI 的統(tǒng)一平臺(tái)
企業(yè)很快就會(huì)了解到,專注于基本生產(chǎn)力 AI 和 GenAI 用例將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生有限的影響。當(dāng)技術(shù)基礎(chǔ)和工作流程到位,以在整個(gè)組織內(nèi)擴(kuò)展解決方案時(shí),AI 就會(huì)取得成功 ,從而創(chuàng)建一個(gè)全面、協(xié)調(diào)的平臺(tái),以確保整個(gè)組織投資的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
預(yù)測(cè)十
新的工作角色
自動(dòng)化的需求將創(chuàng)造人工智能驅(qū)動(dòng)的工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)型,從而改變就業(yè)旅程的生命周期。當(dāng)被問(wèn)及是否準(zhǔn)備好滿足數(shù)字工作轉(zhuǎn)型要求時(shí),共有 47% 的 IT 和 LOB 領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備,并已改變工作實(shí)踐和政策,利用技術(shù)來(lái)支持當(dāng)前和未來(lái)的業(yè)務(wù)需求。
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人工智能預(yù)計(jì)到2030年將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生高達(dá)19.9萬(wàn)億美元的累計(jì)影響,其潛力無(wú)限,然而伴隨而來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)亦不可小覷。未來(lái)幾年,無(wú)論是IT行業(yè)還是渴望轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)的各類組織,都將以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)如何有效地設(shè)定優(yōu)先級(jí)、做出決策并克服障礙,將決定它們能否在人工智能基礎(chǔ)上推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、贏得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。因此,構(gòu)建一個(gè)以AI為核心的運(yùn)營(yíng)規(guī)劃至關(guān)重要,它需要全面整合戰(zhàn)略規(guī)劃、治理機(jī)制以及人員等多個(gè)維度;還需要采用一個(gè)適配性的人工智能運(yùn)營(yíng)模型,以確保其隨時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)成本增效和安全擴(kuò)展。
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