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          9大精選案例引領RPA+AI融合創(chuàng)新——IDC自動化最佳實踐案例與創(chuàng)新應用正式發(fā)布

          作者: 時間:2024-12-03 來源:IDC 收藏

          在數(shù)智化轉型加速的今天,機器人流程自動化(RPA)已經(jīng)成為推動企業(yè)自動化、提升工作效率和精確性的關鍵技術。隨著AI技術的融合,RPA正逐步從單一任務自動化向更復雜的業(yè)務流程自動化場景拓展。近年來,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等政策文件,為RPA的發(fā)展提供了強有力的政策支持,鼓勵企業(yè)利用RPA等數(shù)字技術實現(xiàn)業(yè)務流程的智能化改造。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202412/465163.htm

          在此背景下,眾多行業(yè)領軍企業(yè)已經(jīng)率先探索并實施了以RPA為起點的自動化項目,涵蓋了金融、運營商、國央企等多個領域。例如,某國際銀行通過部署RPA和AI技術,實現(xiàn)了貸款審批流程的自動化,不僅將處理時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時,還顯著提高了客戶滿意度和業(yè)務處理能力。此外,某大型零售商利用RPA處理自動化庫存管理和訂單,減少了人為錯誤,提升了庫存周轉效率近30%。

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          近日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《自動化最佳實踐案例與創(chuàng)新應用》(Doc #CHC51599324,2024年11月),報告從以下幾個方面探討了RPA+AI技術的融合應用潛力與實踐成果:

          ●   技術應用與創(chuàng)新:分析當前RPA+AI技術的最新進展,包括自動化與自然語言處理、機器學習的集成等,以及這些技術如何幫助企業(yè)解決復雜業(yè)務問題。

          ●   成功案例剖析:本報告從22個案例中精選9個,詳細解析其實施背景、技術選型、實施路徑、遇到的挑戰(zhàn)及解決方案,以及項目實施后的量化效益,如生產率提升比例、成本節(jié)省等關鍵績效指標。

          ●   建議和指導:為企業(yè)規(guī)劃和執(zhí)行自動化項目提供實用指南,包括項目規(guī)劃、流程選擇、實施策略、后期運維與優(yōu)化等。

          本次入圍案例詳情如下:

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          IDC對RPA+AI廠商的發(fā)展建議:

          ●   加強RPA技術向AI Agent的演進。RPA廠商應積極推動技術革新,將RPA系統(tǒng)向智能化Agent方向升級。通過集成先進的AI技術,如自然語言處理、機器學習等,使RPA不僅能夠執(zhí)行預設的自動化任務,還能根據(jù)業(yè)務場景的變化進行自主決策和智能調整。

          ●   強化標準化解決方案與定制化服務的結合。RPA廠商應提供標準化的解決方案,以滿足大多數(shù)企業(yè)的通用需求,同時提供定制化的服務,以滿足特定企業(yè)的個性化需求。通過標準化解決方案降低實施成本,通過定制化服務提升客戶滿意度。

          ●   提升跨系統(tǒng)整合與數(shù)據(jù)交互能力。不斷提升跨系統(tǒng)整合與數(shù)據(jù)交互能力,以打破不同系統(tǒng)之間的壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接和業(yè)務流程的全面自動化。這要求RPA系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)集成和處理能力,能夠支持多種數(shù)據(jù)源和格式的接入,以及高效的數(shù)據(jù)轉換和傳輸機制。同時,RPA廠商還應提供易于使用的接口和工具,方便企業(yè)客戶進行系統(tǒng)的集成和配置。

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          楊雯

          IDC中國高級分析師

          IDC中國高級分析師楊雯表示,數(shù)智化時代,RPA與AI的融合正引領企業(yè)向超自動化的新階段邁進,成為推動企業(yè)轉型和升級的核心動力。這一組合不僅優(yōu)化了業(yè)務流程,更在提升效率方面展現(xiàn)了非凡的能力。隨著自主內容生成、知識整合以及智能決策支持技術的不斷突破,RPA+AI不僅大幅簡化了重復性勞動,更賦能企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和戰(zhàn)略決策上實現(xiàn)質的飛躍,邁向全面智能化轉型。然而,伴隨這些技術廣泛應用而來的,是新興的技術風險與合規(guī)挑戰(zhàn),亟需通過健全的法律法規(guī)框架加以引導與規(guī)范。

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          免責聲明

          本文中的內容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。

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