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          Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)

          作者: 時(shí)間:2024-12-24 來源:EEPW 收藏

          近日,Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。其中包括生成式AI的應(yīng)用將趨向務(wù)實(shí),AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時(shí),企業(yè)面臨著AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn),亟需提升數(shù)據(jù)治理能力。企業(yè)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來訪問、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù),從而獲取數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,充分發(fā)揮AI潛力。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202412/465764.htm

          預(yù)測(cè)一:生成式AI熱度減退,企業(yè)將采取更務(wù)實(shí)的AI策略

          預(yù)計(jì)到2025年,企業(yè)將在生成式AI應(yīng)用上分化為兩大陣營(yíng)。一類是已成功應(yīng)用生成式AI的企業(yè),通過成熟應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了顯著成效。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示,65%的企業(yè)已通過生成式AI實(shí)現(xiàn)了人力資源成本的有效控制,并在供應(yīng)鏈管理中提升了收入。例如,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)作為生成式AI的早期用戶,正逐步從基于規(guī)則的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)向基于模型的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)邁向新的發(fā)展階段。生成式AI的核心價(jià)值在于規(guī)?;闹R(shí)獲取和洞察生成,數(shù)據(jù)質(zhì)量是確保AI模型成功運(yùn)行的關(guān)鍵。因此,擁有龐大、可信數(shù)據(jù)的企業(yè)將在這一趨勢(shì)中更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā),可以利用這些數(shù)據(jù)獲得可操作的洞察。

          而另一類企業(yè)由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,難以從生成式AI中獲得相同效益。因此他們將更傾向于采用傳統(tǒng)AI或確定性機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以提升效率和生產(chǎn)力。Cloudera預(yù)測(cè),企業(yè)將不再相信生成式AI的大肆炒作,而是專注于制定與企業(yè)整體目標(biāo)一致的技術(shù)投資計(jì)劃。

          預(yù)測(cè)二:AI智能體(AI Agent)將重塑商業(yè)決策

          目前,AI仍無(wú)法復(fù)制人類做出的所有決策,但明年Agentic AI將改變這一現(xiàn)狀。生成式AI智能體是中國(guó)企業(yè)持續(xù)探索創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)投資變現(xiàn)的一種方式。Agentic AI將推動(dòng)創(chuàng)新浪潮,改變實(shí)時(shí)問題解決和決策過程。AI智能體高效優(yōu)化任務(wù),迅速應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),并實(shí)時(shí)靈活調(diào)整。這將促使企業(yè)構(gòu)建事件驅(qū)動(dòng)型架構(gòu),支持AI能夠及時(shí)響應(yīng)現(xiàn)實(shí)事件,從而徹底改變電信和物流等行業(yè)。

          Agentic AI運(yùn)行復(fù)雜模擬的能力,將幫助企業(yè)更快地規(guī)劃、測(cè)試和優(yōu)化,提供實(shí)時(shí)且可實(shí)踐的深刻洞察。例如,我們將見證電信網(wǎng)絡(luò)變得更加智能,AI能夠預(yù)測(cè)風(fēng)暴等影響服務(wù)的情況,從而主動(dòng)采取措施,將潛在的服務(wù)中斷降至最低,同時(shí)以意想不到的方式全面提升客戶體驗(yàn)。

          預(yù)測(cè)三:“全天候”AI為數(shù)據(jù)管理帶來新挑戰(zhàn)

          展望2025年,AI將如同空氣無(wú)處不在,滲透至個(gè)人生活的方方面面。智能手機(jī)將成為私人助力,不僅能自動(dòng)分析電子郵件,還可以根據(jù)個(gè)人日常習(xí)慣和偏好,智能規(guī)劃后續(xù)行動(dòng)步驟或確認(rèn)任務(wù)的優(yōu)先級(jí),而且上述處理都將在本地模型中完成,嚴(yán)格保障隱私安全。同時(shí),汽車也會(huì)變得更加智能,根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息和天氣預(yù)測(cè),為個(gè)人出行預(yù)測(cè)最佳路線。

          隨著AI全面普及,其生成的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。隨著中國(guó)企業(yè)對(duì)計(jì)算能力需求的提高,這一趨勢(shì)也會(huì)為數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。IDC預(yù)測(cè),到2026年50%的中國(guó)企業(yè)將與云服務(wù)商形成生成式AI平臺(tái)、開發(fā)者工具、基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略合作,這給企業(yè)數(shù)據(jù)和成本的管控治理提出了新的要求。

          面對(duì)數(shù)量龐大且種類繁多的AI生成數(shù)據(jù),企業(yè)如何從中挖掘出有價(jià)值的信息,成為亟待解決的問題。企業(yè)努力從不斷增長(zhǎng)且種類繁多的AI生成數(shù)據(jù)中獲取洞察力,糟糕的數(shù)據(jù)管理可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)被信息流淹沒,難以有效地利用這些數(shù)據(jù)資源。

          隨著AI成為日常運(yùn)營(yíng)的標(biāo)配,新挑戰(zhàn)也隨之而來。如何確保AI提供的洞察信息既相關(guān)、又具可操作性,同時(shí)滿足最基本的安全性和彈性要求,避免其成為無(wú)意義的噪音,成為企業(yè)亟需攻克的難題。為了充分釋放 AI 潛力,企業(yè)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來訪問、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù),無(wú)論數(shù)據(jù)是在本地、云中還是在邊緣,都能提煉獲取數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

          預(yù)測(cè)四:?jiǎn)渭兊幕旌显萍軜?gòu)已無(wú)法滿足企業(yè)需求

          如果說2024年是生成式AI的試點(diǎn)年,那么在2025年企業(yè)將致力于推動(dòng)生成式AI的全面生產(chǎn)和規(guī)?;渴稹_@一轉(zhuǎn)變表明,單純的混合云架構(gòu)已無(wú)法滿足企業(yè)需求,用于數(shù)據(jù)和分析的多云及混合能力將成為關(guān)鍵。隨著混合環(huán)境的逐步擴(kuò)展,企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于本地、大型機(jī)、公有云和邊緣等多種平臺(tái),生成式AI模型需要靈活部署到數(shù)據(jù)所在之處,確保數(shù)據(jù)和工作負(fù)載在業(yè)務(wù)內(nèi)的無(wú)縫遷移,以產(chǎn)生高效洞察并滿足企業(yè)需求。

          隨著大量數(shù)據(jù)輸入至AI模型服務(wù)中,安全和治理問題也日益凸顯。德勤的研究指出,企業(yè)采用生成式AI的最大障礙是合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和治理問題。隨著企業(yè)開始在本地或公有云中運(yùn)行私有AI模型和應(yīng)用,混合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的需求日益增長(zhǎng)。這類平臺(tái)集成了本地與云數(shù)據(jù)源,因此具備更高的靈活性且支持更廣泛的數(shù)據(jù)訪問,在保障模型端點(diǎn)安全和治理的同時(shí),賦予企業(yè)更強(qiáng)的控制力。

          預(yù)測(cè)五:私有大語(yǔ)言模型(LLM)將逐漸取代公有大語(yǔ)言模型,成為企業(yè)優(yōu)選

          隨著企業(yè)AI創(chuàng)新將在未來一年成為新的焦點(diǎn),企業(yè)將逐步摒棄公有LLM,轉(zhuǎn)而選擇企業(yè)級(jí)或私有LLM,以提供更加符合企業(yè)背景的精準(zhǔn)洞察。麥肯錫研究顯示,目前僅有不到一半(47%)的企業(yè)在積極定制和開發(fā)其專屬模型。預(yù)計(jì)到2025年,企業(yè)將加快定制AI解決方案的步伐,包括AI聊天機(jī)器人、虛擬助手和專屬代理應(yīng)用等,以滿足特定行業(yè)或業(yè)務(wù)的需求。

          越來越多企業(yè)將采用企業(yè)級(jí)LLM,這將對(duì)GPU的高性能支持提出更高要求,以比傳統(tǒng)CPU更快的速度運(yùn)行,同時(shí)確保數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)具有更高的安全性和隱私保護(hù)。此外,企業(yè)還將增加對(duì)檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)的應(yīng)用,將通用LLM轉(zhuǎn)化為行業(yè)或組織專屬的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),從而為現(xiàn)場(chǎng)支持、人力資源和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的終端用戶提供更加精準(zhǔn)、可靠的數(shù)據(jù)支持。

          彈指一揮間,Cloudera在中國(guó)已經(jīng)走過了十年發(fā)展歷程。在過去十年中,Cloudera始終走在創(chuàng)新浪潮的最前端,從近幾年來火爆的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體、大語(yǔ)言模型和AIGC,再到元數(shù)據(jù)管理。Cloudera始終關(guān)注著創(chuàng)新技術(shù)的誕生和發(fā)展,并同步更新其產(chǎn)品路線圖,支持客戶在業(yè)務(wù)環(huán)境中部署和落地創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,從數(shù)據(jù)中獲得更多業(yè)務(wù)洞察。展望未來,Cloudera將繼續(xù)保持前瞻性技術(shù)創(chuàng)新,與中國(guó)客戶及合作伙伴攜手,開啟下一個(gè)十年輝煌。



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