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          外媒:DeepSeek這四個影響可能將改變世界

          作者: 時間:2025-02-13 來源:網(wǎng)易科技 收藏

          2月13日消息,盡管引發(fā)的地震級市場波動持續(xù)時間短暫,但這家初創(chuàng)公司發(fā)布的高性能、低成本大型語言模型,可能對中美之間的技術(shù)、貿(mào)易和經(jīng)濟關(guān)系產(chǎn)生深遠影響。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202502/466909.htm

          以下是關(guān)于這些潛在影響的四個預(yù)測:

          1. 成本將繼續(xù)大幅下降

          所有創(chuàng)新的本質(zhì)都是以更少資源實現(xiàn)更多產(chǎn)出,或者用經(jīng)濟學(xué)術(shù)語來說,就是推動單位價格的下降。革命正是這一點的體現(xiàn)。在取得技術(shù)突破之前,主流人工智能模型的成本已經(jīng)在過去兩年中以每年約80%的速度下降。的出現(xiàn)僅僅加速了這一趨勢。

          DeepSeek與市場領(lǐng)導(dǎo)者在Token價格(即使用成本)上的30倍差距,反映了前者在算法上的改進以及后者更為激進的定價策略。隨著人工智能研究的進步和更多競爭者的加入,成本還將進一步降低。

          2. 人工智能經(jīng)濟“蛋糕”將變大,且分配方式將改變

          隨著使用人工智能技術(shù)的成本變得更加便宜且更易獲取,人工智能的使用量將大幅增加,“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)理論表明,當(dāng)技術(shù)進步提升資源使用效率時,其總需求反而會上升。

          隨著基礎(chǔ)模型逐漸商品化,價值創(chuàng)造將轉(zhuǎn)向應(yīng)用層。這意味著更多資源將被投入到推理(即人工智能應(yīng)用于具體任務(wù))而非訓(xùn)練之上。這也將推動對定制XPU(應(yīng)用特定芯片)的需求增加,因為這些芯片在執(zhí)行特定任務(wù)時,比標(biāo)準(zhǔn)GPU更為高效,而標(biāo)準(zhǔn)GPU更適合訓(xùn)練任務(wù)。

          已暗示這一轉(zhuǎn)變可能已經(jīng)開始。2024年5月,作為人工智能芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),表示,與訓(xùn)練相關(guān)的需求增長速度已經(jīng)趕不上與推理相關(guān)的需求,后者現(xiàn)已占總需求的40%。

          隨著人工智能應(yīng)用的擴展,參與人工智能研究的機會將不再局限于資金雄厚的機構(gòu),更多創(chuàng)新空間將向?qū)W術(shù)界及其他領(lǐng)域開放。例如,DeepSeek的R-1模型已經(jīng)催生了數(shù)千個基于其架構(gòu)的新開源模型。

          3. 美國芯片出口管制需重新評估

          DeepSeek的技術(shù)突破是在使用遠比美國同行更少且不那么先進的芯片的情況下實現(xiàn)的,這展示了在受限條件下如何孕育創(chuàng)新。

          因此,盡管美國的出口管制可能在短期內(nèi)限制DeepSeek及中國人工智能公司的發(fā)展,但這些措施不太可能阻止它們的進步。此外,這些限制可能導(dǎo)致美國技術(shù)與中國市場之間的永久性脫鉤。

          對于將解決中美結(jié)構(gòu)性貿(mào)易失衡問題作為優(yōu)先事項的美國政府而言,出口管制措施似乎適得其反。正如某位中國部級官員直言不諱地表示:“如果我們想從美國購買商品,但他們卻限制出口……他們?nèi)绾螠p少赤字?”

          確實,近年來美國兩黨政治人物都在呼吁加強對中國的出口管制,而非放松。因此,調(diào)整芯片出口管制的決定將標(biāo)志著中美經(jīng)濟關(guān)系的一個轉(zhuǎn)折點,但這一決策不會輕易做出。然而,當(dāng)前芯片出口管制措施值得重新評估。

          4. 中美科技巨頭的利益可能更加趨同

          盡管DeepSeek的突破和開源模式最初引發(fā)了美國投資者的擔(dān)憂,但許多美國科技領(lǐng)袖卻對其技術(shù)進展表示歡迎。

          微軟、亞馬遜AWS和Hugging Face等主要云平臺已經(jīng)集成了基于DeepSeek R-1的各種模型,許多公司高管指出,低成本大型語言模型(LLM)的發(fā)展將刺激對其云服務(wù)的需求,從而增加收入來源。

          從長遠來看,無論人工智能技術(shù)的來源如何,企業(yè)都將從技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來的生產(chǎn)力提升和成本節(jié)約中受益。這一點在美國尤為明顯,因為美國的工資水平高于世界其他地區(qū),且STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))人才長期短缺。

          歷史上曾有過類似的情況發(fā)生,比如20世紀(jì)80年代美國與日本汽車產(chǎn)業(yè)之間的摩擦。最終,日本汽車制造商將其創(chuàng)新的“精益生產(chǎn)”方法引入美國,顯著提高了美國汽車行業(yè)的生產(chǎn)力。

          不斷演變的人工智能產(chǎn)業(yè)格局為中美兩個全球超級大國提供了巨大的合作機會,尤其是在行業(yè)追求通用人工智能(AGI)這一可能改變世界的使命時。然而,中美之間在貿(mào)易、技術(shù)等問題上的持續(xù)緊張關(guān)系,可能會因為技術(shù)領(lǐng)域的分歧而受阻。

          目前尚不清楚這是中美科技合作新時代的開始,還是全球競爭的加劇,但無論如何,DeepSeek的崛起都提醒我們,在人工智能時代,形勢的變化可能會非常迅速



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