Gartner發(fā)布2025年及未來(lái)中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的重要預(yù)測(cè)

Gartner近日發(fā)布2025年及未來(lái)，中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能（AI）價(jià)值的重要預(yù)測(cè)。未來(lái)兩到五年內(nèi)，中國(guó)將發(fā)生一系列主流變革，有力推動(dòng)AI在中國(guó)的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數(shù)據(jù)管理和AI 產(chǎn)品化等領(lǐng)域取得的進(jìn)展。

生成式人工智能技術(shù)供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)了近兩年，而企業(yè)利用AI創(chuàng)造價(jià)值的競(jìng)賽才剛剛拉開序幕。對(duì)此，Gartner分析師提出了以下四大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。

到2027年，中國(guó)80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來(lái)實(shí)現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。

在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中，生成式人工智能模型種類繁多，不斷迭代，尤其最近DeepSeek的R1模型，吸引了眾多目光。這些模型都有自己獨(dú)特之處，并且正在快速發(fā)展。沒(méi)有一個(gè)單一的模型可以同時(shí)滿足所有功能性和非功能性要求，而部分中國(guó)企業(yè)需要根據(jù)監(jiān)管要求在本地部署模型。

多模型策略將有助于企業(yè)機(jī)構(gòu)在動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中充分利用生成式人工智能的能力，采用多模型戰(zhàn)略的企業(yè)機(jī)構(gòu)將更有效地管理通用任務(wù)和專內(nèi)任務(wù)，而不必僅僅賴單一大語(yǔ)言模型（LLM）。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“通用模型用途廣泛，但在小眾領(lǐng)域可能表現(xiàn)不佳。相比之下，專業(yè)模型在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在處理訓(xùn)練范圍之外的任務(wù)時(shí)，其表現(xiàn)不盡如人意。因此，將出現(xiàn)規(guī)模和目的各不相同的多樣化模型來(lái)滿足這些不同的需求?！?/p>

到2027年，中國(guó)采用復(fù)合型AI的企業(yè)將比只依賴生成式人工智能模型的企業(yè)領(lǐng)先兩年實(shí)現(xiàn)AI落地。

在地緣政治等因素的影響下，中國(guó)高端芯片進(jìn)口受阻，這將影響中國(guó)基礎(chǔ)模型的發(fā)展，DeepSeek等國(guó)產(chǎn)模型還需要持續(xù)在較低算力的基礎(chǔ)上和全球競(jìng)爭(zhēng)者競(jìng)爭(zhēng)。生成式人工智能模型的低可靠性和高成本（對(duì)計(jì)算的要求不斷增加）使業(yè)務(wù)利益相關(guān)者質(zhì)疑AI的價(jià)值，而關(guān)于模型功能的夸大說(shuō)法可能導(dǎo)致企業(yè)將生成式人工智能應(yīng)用于不恰當(dāng)?shù)挠美８呖萍脊竞透鞣N供應(yīng)商已經(jīng)開始使用復(fù)合型AI方法，有效提升了AI產(chǎn)品的可靠性和自動(dòng)化水平。

Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“AI系統(tǒng)將整合更多非生成式AI技術(shù)（例如知識(shí)圖譜和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法），將其作為打造一個(gè)完整系統(tǒng)所需的關(guān)鍵要素。這些完整的系統(tǒng)將取代之前由生成式人工智能單獨(dú)完成的角色。將各種AI技術(shù)、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)整合在一起的AI工程化能力將變得比以往任何時(shí)候都更加重要。AI工程化能力更高的企業(yè)對(duì)AI的采用水平將超過(guò)其他企業(yè)?！?/p>

到2028年，中國(guó)企業(yè)對(duì)人工智能就緒型數(shù)據(jù)（特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的投資將達(dá)到2024年的20倍。

如今，數(shù)字應(yīng)用在中國(guó)商業(yè)和個(gè)人領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，從而產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻和音頻。此類數(shù)據(jù)具有巨大的利用潛力。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于生成式人工智能解決方案非常重要。然而，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)而言，針對(duì)此類數(shù)據(jù)的治理要么不存在，要么分散在不同團(tuán)隊(duì)的知識(shí)管理工具和文檔存儲(chǔ)中。此外，治理的重點(diǎn)往往偏向記錄管理、安全和隱私策略。

生成式人工智能可幫助企業(yè)解鎖來(lái)自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括語(yǔ)音、視頻和圖像）的洞察，實(shí)現(xiàn)更高效和更縝密的決策，通過(guò)新的用例/業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“由于大多數(shù)企業(yè)都依賴于相似的預(yù)訓(xùn)練模型，因此具有企業(yè)自身特色的數(shù)據(jù)正成為生成式人工智能采用和創(chuàng)新的關(guān)鍵差異化因素?！?/p>

到2029年，中國(guó)60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些AI功能將成為收入增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

制造業(yè)作為中國(guó)的關(guān)鍵行業(yè)，目前正經(jīng)歷一個(gè)關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期。AI是這一新型生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，得到了政府的大力支持。與此同時(shí)，生成式人工智能賦能型聊天機(jī)器人和助手初期將在電商、在線教育、移動(dòng)設(shè)備和汽車制造等領(lǐng)域流行起來(lái)。

隨著第一波成功研究案例的出現(xiàn)，AI產(chǎn)品化的進(jìn)程將會(huì)加快。更多的企業(yè)和客戶將會(huì)認(rèn)識(shí)到這些AI產(chǎn)品功能的價(jià)值。AI功能將成為智能數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的一項(xiàng)關(guān)鍵差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“這些AI產(chǎn)品將為中國(guó)企業(yè)提供全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并加快其國(guó)際擴(kuò)展步伐。同時(shí)，AI不僅會(huì)催生出更多的需求，還會(huì)推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的重大進(jìn)步，包括數(shù)據(jù)管理、軟件開各系統(tǒng)安全和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)?！?/p>