Arm推出GitHub Copilot新擴展程序，助力快速遷移至Arm架構服務器

Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）宣布其已正式推出專為 GitHub Copilot 設計的新擴展程序。GitHub Copilot 是全球部署最廣泛的人工智能 (AI) 開發(fā)者工具之一，此次推出的擴展程序能讓數(shù)百萬 Copilot 用戶更容易地訪問 Arm^? 架構的技術，并為開發(fā)者提供更友好的體驗。此外，此次發(fā)布亦首次為全球開發(fā)者免費提供了完整的基于 Arm 平臺的 CI/CD 工作流，包括 GitHub Actions、Arm Runners 及面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序。

Arm 人工智能平臺和開發(fā)者平臺與服務高級副總裁 Alex Spinelli 表示：“在當今快節(jié)奏的技術環(huán)境中，開發(fā)者需要能夠簡化工作流、降低成本和提高效率的工具，AI 輔助工具正迅速成為不可或缺的得力助手。事實上，已有超過 25% 的開發(fā)者使用 AI 輔助工具來完成諸如代碼生成、測試用例創(chuàng)建、漏洞修復和安全性檢測等任務，實現(xiàn)了工作效率的顯著提升?！?/p>

根據(jù)埃森哲最近發(fā)布的報告，GitHub Copilot 可將編程速度提高 55%，同時讓開發(fā)者信心提升 85%。Copilot 目前擁有超過 100 萬付費用戶，遍及 20,000 多家企業(yè)，用戶平均每周使用天數(shù)多達 3.4 天。Arm 擴展程序專為 GitHub Copilot 設計，旨在簡化向 Arm 架構遷移的過程，縮短開發(fā)周期并降低成本。該擴展程序初期聚焦于服務器和云環(huán)境，并計劃未來進一步擴展到移動端、物聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車和 Windows on Arm 開發(fā)等用例。開發(fā)者只需在 GitHub Copilot Chat 中輸入“@arm”，即可輕松獲取針對 Arm 架構開發(fā)的精選代碼示例、最佳實踐、遷移策略及性能優(yōu)化技巧。

InfoMagnus 公司 Modern Dev 和 DevOps 服務技術副總裁 Rinat Shagisultanov 表示：“面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴展程序對開發(fā)者而言足以重塑開發(fā)格局。如今，開發(fā)者可以充分利用 Arm 的內(nèi)部函數(shù)及架構特性，顯著提升軟件的性能和效率。此擴展程序將極大地簡化客戶將工作負載遷移到 Arm 服務器的過程，而 Arm 服務器不僅成本更低，能效更高，還在云端實現(xiàn)了廣泛部署。此外，用戶還能借助最新發(fā)布的面向 GitHub Actions 的 Arm Runners，輕松創(chuàng)建 Arm 原生的 CI/CD 和 MLOps 工作流?！?/p>

軟件與應用安全架構師、Windows 開發(fā)和 .NET 領域微軟最有價值專家 (MVP) Jeremy Sinclair 表示：“Arm 擴展程序讓我驚嘆的不僅是它能夠輔助編寫代碼，更在于它能夠提供有關 Arm 架構實際有效的背景信息。當我詢問如何為 Kubernetes 設置 CI/CD 時，它給出的不是泛泛的回答，而是直接為我提供 Arm 學習路徑和實際文檔。不同于泛泛而談的無用指導，Arm 提供了針對特定架構的合理指導，這對提升開發(fā)效率至關重要。”

如需進一步了解開發(fā)者如何利用 GitHub Copilot 和 Arm Runners 實現(xiàn)無縫構建、測試和部署，進而簡化工作流并顯著提高效率，請參閱這篇博客。

面向GitHub Copilot的Arm擴展程序和原生CI/CD：為開發(fā)者提供強大助力

隨著 Arm 智能平臺的持續(xù)更新，不斷補充精選數(shù)據(jù)和最佳實踐，Arm 擴展程序也將持續(xù)進化，為更廣泛的應用場景提供支持，包括：

●   生成式AI：簡化 AI 應用的創(chuàng)建和部署工作。

●   移動端和游戲：優(yōu)化應用程序在 Arm 平臺上的性能。

●   物聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車：打造無縫工作流，實現(xiàn)從“云端到邊緣側”和“云端到車端”的高效部署。

如今，Arm 提供了完整的集成開發(fā)環(huán)境，包括 CI/CD 和 MLOps 工作流，這些工作流借助 GitHub Actions 的 Arm 托管 Runners 實現(xiàn)。此外，GitHub 近期發(fā)布了免費的 GitHub Runners for Arm，使開發(fā)者可以輕松訪問完全集成的原生 Arm 工作流，從而簡化從云端到邊緣側的開發(fā)流程，適用于各類市場。

借助 GitHub Actions，開發(fā)者可以構建端到端的 MLOps 工作流，將機器學習 (ML) 生命周期中的各個步驟結合起來并實現(xiàn)自動化。當這些工作流在 Arm 平臺上原生運行時，開發(fā)者能夠為 AI/ML 應用解鎖顯著優(yōu)勢，尤其是在云到邊緣側的優(yōu)化方面。

專為 GitHub Copilot 設計的 Arm 擴展程序可為開發(fā)者提供量身定制、架構相關的解答，助力進一步提升效率。借助該擴展程序，開發(fā)者能夠輕松在原生 Azure Cobalt 100 GitHub Runners 中運用 Arm 架構特性，例如 BF16 和 I8MM，以及最新的 Armv9 架構特性，包括能顯著提升 ML 性能的 SVE2。

GitHub Actions、最新的 Cobalt 100 原生 Arm Runners 及專為 GitHub Copilot 設計的 Arm 擴展程序，將共同助力開發(fā)者簡化工作流、優(yōu)化成本，在 MLOps 旅程的每個階段取得更好的成果。

基于Arm架構開發(fā)的廣闊未來

隨著 Arm 持續(xù)改進擴展程序，未來版本將支持更廣泛的設備類型，包括安卓系統(tǒng)、游戲平臺、嵌入式系統(tǒng)及軟件定義汽車等。

Arm 致力于成為深受開發(fā)者信賴的平臺，將繼續(xù)與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作，確保開發(fā)者在任何計算領域都能從項目伊始就受益于最新的 Arm 平臺功能。