基于頻域水印嵌入方法的MPEG-4形狀錯(cuò)誤隱藏技術(shù)
4 仿真結(jié)果
對(duì)本文提出的算法運(yùn)用Matlab仿真工具,按照上述的方法對(duì)經(jīng)典視頻序列"Foreman"中的第50幀圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。原視頻幀如圖2(a)所示,圖2(b)為此幀圖像MPEG-4編碼的形狀信息,圖2(c)為傳輸中由于出現(xiàn)錯(cuò)誤,接收端得到的錯(cuò)誤形狀信息。
在第二部分已經(jīng)闡述了,現(xiàn)有的方法很可能對(duì)這種情況不能得到很好的解決。若發(fā)生很?chē)?yán)重的傳輸錯(cuò)誤或很高的丟包率則形狀信息會(huì)受到嚴(yán)重的破壞,影響視頻對(duì)象的正確解碼。利用本文提出的兩個(gè)算法,從接收到的背景綠色分量中提取作為水印的形狀信息,本方法的前提是背景的正確傳輸。圖3(a)和圖3(b)分別是用頻域法嵌入后在解碼端正確解碼的視頻背景對(duì)象的效果,以及正確提取恢復(fù)的二值掩模圖,圖3(c)和圖3(d)是用空域法嵌入的效果圖和提取恢復(fù)的二值掩模圖。
利用相似性量度來(lái)對(duì)恢復(fù)的掩模圖和原掩模圖進(jìn)行比較,來(lái)看一下本文的效果如何。相似性量度式為式(3),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明頻域法和空域法恢復(fù)的掩模圖與原圖的相似程度都非常接近1,空域法的效果要比頻域法的效果好一些??沼蚍ǖ谋尘皥D像的相似性也比頻域法的略好些,頻域法嵌入后背景圖像信噪比為31.14,空域法嵌入后背景圖像信噪比為34.88。比較來(lái)說(shuō),本文提出的空域法要比頻域法的效果更好一些。人們對(duì)視頻畫(huà)面的要求往往比靜態(tài)圖片的要求低,并且在基于對(duì)象編碼中人們對(duì)視頻背景對(duì)象的關(guān)注也相對(duì)少,所以視頻背景對(duì)象的視覺(jué)損耗也是可以容忍的。
5 結(jié) 語(yǔ)
本文提出的算法是與數(shù)字水印結(jié)合的新穎的形狀信息錯(cuò)誤隱藏方法,如果接收端的形狀信息損失很?chē)?yán)重,尤其是I-VOP的形狀掩模,若其損壞則會(huì)導(dǎo)致隨后的VOP預(yù)測(cè)破壞嚴(yán)重。根據(jù)本文提出的兩個(gè)基于水印的算法則可以獲得和原掩模相似度很高的掩模,進(jìn)而能夠得到?jīng)]有近似、沒(méi)有損失的對(duì)象。但是該算法還是存在一些不足:該方法是基于背景區(qū)域沒(méi)有損失或有一定的丟包率的前提下進(jìn)行的,并且對(duì)背景區(qū)域的圖像有一定的質(zhì)量損失。爭(zhēng)取找到更魯棒的嵌入方法和更能忍受的嵌入透明度,這是下一步需要進(jìn)行的研究工作。
評(píng)論