機器人日趨智能化，誰來保住你的飯碗（二）

為了理解機器人的取代如何發(fā)生，可將我們與機器人之間的關系分為四類。

　　第一類是：人類能做，但機器人做得更好。人類可以很費力地編出棉布，但自動編織機織出一塊1000米長的完美布料，只需幾毛錢。今天你去購買手工布料的唯一原因，只能是你想擁有人類才能制造出的不完美。

　　然而，對于更復雜的瑣事，我們?nèi)詢A向于認為計算機和機器人是不可信的?，F(xiàn)在，波音787噴氣客機可利用自動駕駛儀獨立飛行，但我們還是極其不合理地在駕駛艙內(nèi)安排一名人類飛行員去照看自動駕駛儀，為的就是“以防萬一”。上世紀90年代，電腦抵押貸款評估已經(jīng)大規(guī)模地取代人類估價師。大多數(shù)稅務準備工作、常規(guī)X射線分析以及訴前證據(jù)收集都已經(jīng)計算機化，而之前都得高薪雇傭高智商人群才能完成。我們已徹底接受機器人在制造方面的可靠性，很快我們也會接受機器人在智能和服務方面的可靠性。

　　第二類是：人類不能做，但機器人能做。一個簡單的例子：人類難以獨立制作一個銅螺絲，但自動化卻可以實現(xiàn)每小時制作1000個一模一樣的銅螺絲。沒有自動化，我們無法制作一個計算機芯片，此項工作所需的精度、控制乃至高度注意力，是人類身體所不具備的。同樣，不管教育程度如何，沒有人（確切說是沒有人群）能快速搜索世界上的所有網(wǎng)頁，從中發(fā)現(xiàn)加德滿都昨天的雞蛋價格。每當點擊搜索按鈕，你就在利用機器人做一些人類作為一個物種無法單獨完成的事情。

　　機器每一次取代人類的工作都會成為報紙的頭條新聞，機器人和自動化賦予人類的最大好處是，它們占有了我們無法做到的工作機會。我們不具備這樣的注意力，去檢查每個斷層掃描圖中的每一個平方毫米以尋找癌細胞；我們也不具備毫秒級的反應能力，以將熔融玻璃膨脹成瓶子的形狀；我們更不具備如此強悍的記憶力，以跟蹤中超聯(lián)賽中的每一個進球并實時計算出下一個進球的概率。

　　我們不會把“好工作”留給機器人。在很多時候，我們留給它們的是我們不會做的工作。如果沒有它們，這些工作將無人問津。

　　第三類是：自動化創(chuàng)造的新就業(yè)機會，包括我們都不知道我們能做的工作。這是機器人接管的最偉大天賦：在機器人和計算機智能的協(xié)助下，我們已經(jīng)可以做150年前我們從來沒有想過的事情。我們已能通過我們的肚臍切除內(nèi)臟中的腫瘤；我們也能制作一部婚禮的圖片視頻；我們還能在火星上駕駛探測車；我們甚至可以在衣服上打印出遠方朋友通過無線電波傳來的圖案。凡此種種，我們正在從事的數(shù)百萬個新工種，一定會讓1850年的農(nóng)場工人們感到眼花繚亂和目瞪口呆。這些新的成就不只局限于以前我們認為難以完成的雜務方面。相反，這是因為有了機器我們才能實現(xiàn)的夢想。

　　在我們發(fā)明汽車、空調(diào)、平板視頻顯示器和動畫片之前，古羅馬人完全想不到可坐在四季如春的車里看著動畫片去雅典；200年前，也沒有一個上海市民會告訴你，他們在購買水管前還能與遠方的親屬通過視頻直接商量；內(nèi)嵌在“第一人稱射擊”游戲中的人工智能技術，滿足了數(shù)百萬計的男孩們想要成為專業(yè)游戲設計師的渴望和需求，這是維多利亞時代的孩子們不曾有過的夢想。我們的發(fā)明以一種非常實際的方式重新指派我們的工作。自動化的每一點點進步都在產(chǎn)生新的工種，沒有自動化，人類根本就無法想象還會有這樣的職業(yè)。

　　需要重申的是，自動化創(chuàng)建的大部分新任務只可以由其他自動化來處理。現(xiàn)在，我們有了像谷歌這樣的搜索引擎，好比我們安排了一個能做千種新差事的助手。但是，谷歌，你能不能告訴我的手機在哪里？谷歌，你能為抑郁癥患者找到最適合的醫(yī)生嗎？谷歌，你能預測下一次病毒疫情暴發(fā)何時到來嗎？技術是不分青紅皂白的，從而為人類和機器共同堆積出各種各樣的可能性和選擇。

　　你不妨賭上一把，到2050年，收入最高的行業(yè)必將基于現(xiàn)在尚未發(fā)明的自動化和機器。也就是說，我們現(xiàn)在還無法見識這些工作，因為我們還沒有看到這些機器和技術。機器人創(chuàng)造出的就業(yè)機會，我們甚至都不知道是不是我們想要做的。

　　第四類是：只有人類可以首先做的工作。人類能做而機器人不能做（至少在很長一段時間）的一件事，決定了它一定是人類想要做的事。這不是一個簡單的伎倆，我們的愿望往往來自于我們以前的發(fā)明，這是一個循環(huán)。