自動化行業(yè)新焦點，機器視覺引潮流

本文主要介紹機器視覺在國內外的應用現狀、機器視覺在自動化行業(yè)的應用以及各大半導體原廠（如NI、TI、　Altera、Atmel等）的機器視覺方案展示。

　　機器視覺 （MV） 是指在工業(yè)應用和非工業(yè)應用中，根據圖像采集和分析處理結果為設備執(zhí)行功能提供操作指南。 從根本上說，這是為“眼盲”設備提供“視力”或“視覺”。 這樣做可以顯著增強設備的功能，從而提高產品質量、提高生產力并降低成本。

　　隨著自動化行業(yè)的發(fā)展，機器視覺系統(tǒng)成為具有巨大市場發(fā)展空間的新興行業(yè)。此外，由于全球制造中心逐步向中國轉移，機器視覺系統(tǒng)已成為各大半導體原廠的重點關注市場。

　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

　　機器視覺在國內外的應用現狀

　　在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。

　　而在中國，視覺技術的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺產品技術的普及不夠，導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。目前國內機器視覺大多為國外品牌，如康耐視、DALSA、基恩士、歐姆龍等。

　　3D機器視覺走向舞臺

　　隨著經濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。目前3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。

　　在行業(yè)應用方面，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現目前大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。

　　機器視覺成為自動化行業(yè)明日之星

　　由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成。同時，機器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本，提高產品質量，加快生產速度和效率。對于現代化企業(yè)來說，機器視覺已然成為自動化行業(yè)新焦點！

　　伴隨著現代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

　　通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”），而當今企業(yè)之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。這時人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺。