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          指紋識別的DSP實現(xiàn)方案(一)

          作者: 時間:2013-09-25 來源:網(wǎng)絡 收藏

          1 引言
            技術通過分析指紋的局部特征,從中抽取詳盡的特征點,從而可靠地確認個人身份。不僅具有許多獨到的信息安全優(yōu)點,更重要的是具有很高的實用性、可行性。
            目前多數(shù)系統(tǒng)是將指紋圖象采集到計算機中,利用計算機進行識別。國外一些公司生產(chǎn)的獨立指紋識別系統(tǒng),價格比較高昂。這些都限制了指紋識別技術的普及。因此,研究開發(fā)快速、識別率高、廉價的獨立指紋識別系統(tǒng)具有很大的市場前景和重要的科學研究價值。
            本文提出了一種新型基于DSP的指紋識別系統(tǒng),硬件上利用DSP的高速處理能力,構建高速的數(shù)據(jù)處理平臺,軟件上參考DSP和硬件邏輯的處理特點,對傳統(tǒng)的指紋算法進行改進,滿足實時性和可靠性要求。
           

            2 硬件系統(tǒng)結構

            系統(tǒng)的原理框圖如圖(1)所示:

            

          指紋識別的DSP實現(xiàn)系統(tǒng)框圖

            ?

            圖(1)系統(tǒng)結構框圖

            本系統(tǒng)整體上可以分為圖像采集模塊、圖像處理及識別模塊以及輸出模塊三部分組成。

            2.1 圖像采集模塊

            圖像采集模塊中,由于指紋識別系統(tǒng)中并不需要實時觀察圖像,所以對傳感器要求不是很高,一般的黑白數(shù)字CMOS傳感器都能滿足要求。本系統(tǒng)中采用了一款300萬象素的高清晰度黑白傳感器作為圖像獲取器件,非常適合作為指紋圖像傳感器使用。主要考慮到CMOS器件成本低、分辨率高、可靠性好的優(yōu)點。缺點為當手指汗液多或干裂時成像質(zhì)量可能變差。在圖像識別過程中,采用了基于GABOR的增強算法,基本上可以克服由此造成的影響。

            2.2 圖像處理及識別模塊

            圖像處理及識別模塊的結構關系到系統(tǒng)的性能的總體水平,采用FPGA+DSP的體系結構有利于構建高效的數(shù)據(jù)處理流程和方便處理任務的分配,提高系統(tǒng)的并行程度和資源利用率。系統(tǒng)中的SRAM、SDRAM、FLASH直接連到DSP上供其使用:FLASH用于存放程序和一些固定的表格數(shù)據(jù);SDRAM作為DSP的系統(tǒng)內(nèi)存,用于系統(tǒng)程序的運行;SRAM是高速的數(shù)據(jù)存儲區(qū),用于存放程序運行是產(chǎn)生的臨時變量。而DDR SDRAM是專門用于存放采集到的指紋數(shù)據(jù)以及預處理過程中計算得到的象素點梯度數(shù)據(jù)等一些大容量的數(shù)據(jù)塊,直接連接到FPGA,是系統(tǒng)中最高速的內(nèi)存區(qū)域。FPGA除了作為DSP處理器的擴展總線接口外,還分擔了部分數(shù)據(jù)處理任務,因為僅僅靠一塊DSP是不能勝任所有的運算和控制任務的,指紋數(shù)據(jù)處理時,經(jīng)常會遇到一些繁瑣的加減運算和比邏輯運算,通常這部分都是由FPGA代為處理的,考慮到指紋處理算法的特殊性,同時還要兼顧實現(xiàn)DDR控制功能。

            由于指紋識別過程中數(shù)學運算量大,因此程序設計不可避免的需要較大的存儲空間,為了提高整體性能,需要把繁重的運算任務交給DSP處理,而圖像采集部分則要盡可能少的占用DSP時間。另外,利用圖像采集的間隙,或是圖像采集的同時,由硬件完成一部分簡單而繁瑣的運算可以分擔DSP的處理任務,提高處理的并行度,滿足對實時性的要求。本系統(tǒng)采用了TMS320VC5402,其運算速度快,并且具有很高的性價比。系統(tǒng)中采集到的8bits灰度指紋圖像,每個像素占用一個字節(jié),圖像尺寸為512×512個像素大小,存儲一幀圖像需要256k字節(jié)存貯空間。DSP單元是整個指紋處理系統(tǒng)的核心,負責對指紋進行實時處理。

            2.3 輸出模塊


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          關鍵詞: 指紋識別 DSP實現(xiàn)

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