近場(chǎng)分析在EMC的應(yīng)用

　討論一下近場(chǎng)分析在EMC的應(yīng)用，我相信對(duì)于EMC大家已經(jīng)有一定的了解，，我們首先要使得電磁波這樣看不見摸不到的東西變的直觀，今天我就會(huì)介紹一種方法，如何使這些電磁波變得直觀，那就是近場(chǎng)分析。

　　EMC的狀況

　　首先我會(huì)介紹一下EMC的狀況，這樣可以使大家更好的了解近場(chǎng)分析的必要性，第二個(gè)我們會(huì)介紹一下EMC近場(chǎng)分析的設(shè)備和方法。我們會(huì)在第三部分舉一些實(shí)際的案例分析。最后我們會(huì)做一個(gè)總結(jié)，來更好的回顧這些內(nèi)容。

　　首先我們來看一下關(guān)于EMC研究的狀況，我們也知道越來越多的數(shù)字設(shè)備進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中，這些數(shù)字設(shè)備對(duì)于整個(gè)環(huán)境來說都是一個(gè)噪聲源，這些噪聲源他們是互相影響的，在這樣的情況下，電磁環(huán)境就變得相當(dāng)復(fù)雜，在這些噪聲源還沒有完全解決的時(shí)候，我們還面臨內(nèi)部噪聲的問題，關(guān)于內(nèi)部噪聲的問題我們選出了筆記本和手機(jī)，筆記本電腦我們都知道里面有很多的數(shù)字電路模塊，這些數(shù)字電路模塊扮演了我們前面所提到的一個(gè)一個(gè)數(shù)碼產(chǎn)品，無疑是一個(gè)干擾源，同時(shí)我們對(duì)于無線的需求，越來越多的無線通訊設(shè)備被集成在電路當(dāng)中，我們看一下手機(jī)，手機(jī)原來是一個(gè)通訊設(shè)備，主要的功能是通訊，有手機(jī)通訊和GPS的功能，隨著我們對(duì)掌上功能的追求，越來越多的芯片被集成，甚至我們對(duì)分辨率的要求提高，造成越來越多的噪聲源集成手機(jī)當(dāng)中，這樣就造成數(shù)碼產(chǎn)品的內(nèi)部電磁環(huán)境變得越來越復(fù)雜，由于射頻元器件都有天線，我們整個(gè)內(nèi)部環(huán)境就變得相當(dāng)?shù)穆闊?，不容易解決。這樣的問題，我們稱之為系統(tǒng)內(nèi)部的EMC的問題，由于內(nèi)部的天線接收到這種噪聲，天線接收信號(hào)并不會(huì)去區(qū)分是有用信號(hào)還是無用信號(hào)，當(dāng)這些噪音聲量變高，會(huì)造我們接受的靈敏度比較低，造成我們無線設(shè)備的無法連接，這就是我們提到的系統(tǒng)內(nèi)部的EMC問題的原理。

　　內(nèi)部系統(tǒng)的噪聲能量

　　我們?cè)诹私饬薊MC內(nèi)部系統(tǒng)原理之后，我們來看一下另外一個(gè)重要的問題，關(guān)于這個(gè)內(nèi)部系統(tǒng)它的噪聲能量有多強(qiáng)，我們可以看到我們的數(shù)字電視信號(hào)是在-105到-170之間，我們是需要另外一種方式去監(jiān)測(cè)這些噪聲，接下來我們就介紹這樣一種方法，近場(chǎng)測(cè)量法。

　　首先我們會(huì)利用這樣一個(gè)磁場(chǎng)探頭，采集到磁場(chǎng)能量，我們通過磁場(chǎng)探頭采集到的能量，由于我們知道現(xiàn)在的集成度非常高，走線與走線的距離和器件和器件的距離非常近，我們?yōu)榱吮苊獯當(dāng)_到我們的探頭，我們選擇了比較好的探頭保持準(zhǔn)確的精確度，為了取得最大的磁通量，我們就會(huì)旋轉(zhuǎn)探頭來達(dá)到這樣的目的，對(duì)于這樣一個(gè)方法，大家有的時(shí)候可能會(huì)疑惑，我們?yōu)槭裁礇]有選擇電場(chǎng)探頭，而是選擇磁場(chǎng)探頭，電場(chǎng)探頭不可避免會(huì)影響我們電場(chǎng)的方向，會(huì)影響我們的測(cè)量結(jié)果。這里來看一下，這是我們的測(cè)試結(jié)果，我們通過不同的顏色來表示不同的能量等級(jí)，我們?cè)诳从疫呥@張圖相比這兩張圖我們很容易找到紅色的區(qū)域，這樣可以找出噪聲源，紅色區(qū)域是我們的IC區(qū)域，通過對(duì)比我們就可以很容易得出一些分析結(jié)果，這就是我們利用近場(chǎng)分析做的一些測(cè)試和結(jié)果。

　　實(shí)際的案例

　　接下來就是第三部分，關(guān)于第三部分是我們會(huì)比較直接的介紹一下實(shí)際的案例，利用這些案例向大家說明我們?nèi)绾卫媒鼒?chǎng)分析來解決這些問題。首先來看我們會(huì)先介紹手機(jī)靈敏度，現(xiàn)在主要是關(guān)于手機(jī)當(dāng)中一個(gè)問題，我們手機(jī)集成了很多IS的信號(hào)和設(shè)備，不單單是傳統(tǒng)的，還有數(shù)字電視，這樣的情況就造成一個(gè)情況，我使用的RF頻段也越來越寬，可能會(huì)從400多兆一直覆蓋到2.4G，這樣的情況同樣還有一個(gè)問題，就是我們的噪聲源，我們?cè)絹碓蕉嗟臄?shù)碼娛樂集成了更多的噪聲源，比如說這里的控制芯片，還有攝象頭模塊，而這些模塊由于我們對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理，它所產(chǎn)生的噪聲諧波范圍也越來越寬廣，產(chǎn)生內(nèi)部系統(tǒng)噪聲靈敏度下降的問題。在介紹手機(jī)靈敏度之前，先介紹一下我們做這樣分析的流程是什么樣的，我們看一下這張圖，我們首先會(huì)測(cè)試一下手機(jī)靈敏度的狀況，我們推薦的一個(gè)模式，這種模式就是要把所有的功能模塊都打開，這樣可以取得最差的一個(gè)狀況從而進(jìn)行分析，因?yàn)槲覀冎绬螁沃皇谴蚴謾C(jī)的狀況下和打開其他模塊的設(shè)備的情況下是不一樣的，初始環(huán)境之后我們進(jìn)行近場(chǎng)分析，我們可以得到這樣一個(gè)分布圖，通過這樣一張圖我們就可以更好更快的找出有效抑制噪聲的方法，找出方法之后，我們可以再次進(jìn)行驗(yàn)證，這是一個(gè)實(shí)際案例，我們通過抑制噪聲從而提高了靈敏度，紅線是之前的情況，黑線是之后的結(jié)果。接下來我們會(huì)介紹一個(gè)實(shí)際的案例，我們選擇的是日本CDMA的手機(jī)，我們選擇軟排線，我們針對(duì)這樣一個(gè)情況進(jìn)行了一個(gè)分析，這邊是我們的分析測(cè)試結(jié)果，我們可以看到最原始的狀況下，我們選擇了待機(jī)測(cè)試狀態(tài)，靈敏度還是非常優(yōu)質(zhì)的，通過近場(chǎng)分析，我們可以看到整個(gè)是藍(lán)色，造成整個(gè)噪聲能量等級(jí)都很低，在這樣的情況下我們打開攝象頭，我們發(fā)現(xiàn)靈敏度降低了5個(gè)DB，我們看到這個(gè)區(qū)域相對(duì)應(yīng)的是一個(gè)區(qū)域和軟排線區(qū)域，我們可以看到整個(gè)噪聲能量等級(jí)已經(jīng)比前面高很多，這就證明了在這個(gè)范圍之內(nèi)存在著噪聲，而我們對(duì)比這兩個(gè)結(jié)果，很明顯噪聲對(duì)我們的靈敏度有一定的影響，還有需要打開前面所有的功能模塊，這就是為什么打開所有的工作模塊才能發(fā)現(xiàn)問題所在。針對(duì)這樣的情況，我們導(dǎo)入了一個(gè)濾波器，在加入這個(gè)接口處之后，我們可以看到紅色的區(qū)域被有效的遏制住，意味著我們的噪聲能量等級(jí)下降了，同時(shí)我們?cè)龠M(jìn)行一個(gè)靈敏度的測(cè)試，我們的靈敏度相比在沒有濾波器的情況下，我們的靈敏度提高了3個(gè)dB。