: 0px; PADDING-TOP: 0px; WHITE-SPACE: normal; LETTER-SPACING: normal; BACKGROUND-COLOR: rgb(255,255,255); orphans: 2; widows: 2; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px"> 由此我們也可以了解這項(xiàng)技術(shù)的特長與不足，凡是遵循一定規(guī)則的物體或圖像，這項(xiàng)技術(shù)就能夠通過建立規(guī)則的方式對其進(jìn)行識別，凡是規(guī)則性不強(qiáng)的物體或圖像，這項(xiàng)技術(shù)往往就會有較大的局限，例如在一個(gè)混亂的花叢中處理某個(gè)物體就不是這項(xiàng)技術(shù)能夠勝任的。通常來說，具備規(guī)則性的物體往往是由人所創(chuàng)造，因?yàn)閺娜祟愖罨镜睦砟钌蟻砜矗祟愊嘈胚@個(gè)世界是簡單的，且具備規(guī)整結(jié)構(gòu)的，在人類創(chuàng)造各種物品時(shí)都會遵循簡單、易用的原則，在這種原則的影響下，沒有規(guī)則性的事物就會被逐步淘汰。規(guī)則并沒有我們想象的那么復(fù)雜，我們并不需要給世界上的每一種物體都建立一個(gè)規(guī)則。這里的規(guī)則實(shí)際上是一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的分類，很多物體在數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)角度上看是相同的東西，所以我們只需要建立一些重要的通行規(guī)則即可。當(dāng)然也有一些特殊事物要單獨(dú)建立規(guī)則，例如文字。 文字這種由人類發(fā)明的圖形組合，在人類審美和規(guī)則性思維的調(diào)整下，逐步完善并建立了很好的規(guī)則性，比如橫平豎直以及各種整體或局部的上下左右對稱性等等。無論是英文、中文或是其他文字，基本都具備很強(qiáng)的規(guī)則性，而這種規(guī)則在數(shù)學(xué)上也是能夠歸納和總結(jié)出來的，這樣的圖像在高維空間中有著很低維的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。例如，目前除了筆劃很少的漢字規(guī)則性不強(qiáng)外，絕大部分漢字都具備很強(qiáng)的規(guī)則性。
總的來說，這種高維圖像識別技術(shù)能夠解決以往我們根本無法解決的一些圖像識別問題，在逐步完善后，它將會徹底改變我們識別和操作圖片的方式。高維圖像識別技術(shù)在識別圖像中的物體之前，用戶要告訴計(jì)算機(jī)正在識別的規(guī)則物體的位置。而下一步要做的就是要讓計(jì)算機(jī)能夠更聰明地發(fā)現(xiàn)，圖像中哪里存在規(guī)則性、哪里沒有規(guī)則性，以及針對圖像的不同位置使用不同的規(guī)則進(jìn)行修復(fù)等。這種技術(shù)另外的一個(gè)努力發(fā)展方向就是提高運(yùn)算效率，比如最終能夠?qū)崿F(xiàn)在智能手機(jī)等終端上實(shí)時(shí)運(yùn)行。
加入技術(shù)交流群
評論