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          化工過程工藝參數動態(tài)測算

          作者: 時間:2012-03-17 來源:網絡 收藏
          以催化裂化再生過程工藝參數的在線測算方法為例,介紹一種化工過程工藝參數軟測量方法——首先根據過程機理建估值好壞的判定準則;然后,通過動態(tài)區(qū)域搜索,實現某些難以檢測工藝參數的在線估計。
          關鍵詞:催化裂化再生過程 動態(tài)區(qū)域搜索 軟測量


          1 引言
          在化工生產過程中,有許多工藝參數對于生產操作和控制十分重要,卻無法利用儀表或直接計算獲得。利用本文介紹的計算機動態(tài)區(qū)域搜索方法,可解決許多這類參數的在線計算問題。以催化裂化生產中催化劑再生過程的動態(tài)參數——氧含量O2%、殘?zhí)糃R、氫碳比HC為例,該方法的主要思路是:首先根據過程機理建立煙氣分析計算模型,對于O2%、CR、HC在其變化區(qū)域上的一組估值,通過上述計算模型可推導出O2%、CR、HC的一組新值??梢约俣?,當估值與實際值十分接近時,應在一定意義下與上述導出值十分接近,從而建立了O2%、CR、HC動態(tài)區(qū)域搜索的判定準則,實現了這些參數的在線測算。
          2 過程機理與計算公式
          再生燒焦反應過程包括:焦炭中碳與氧生成CO2:和CO的平行反應過程;在催化劑上形成的CO,在擴散過程中氧化成CO2的順序反應;焦炭中的氫與氧反應生成水。

          計算上述反應過程中CO、CO2、H2O的生成速率,有以下公式:

          包括一次反應、二次反應的CO生成速度為:r1—r4;包括一次反應,二次反應,二次反應的CO2生成速度為r2+r4。
          式中:[C]為催化劑上的碳含量;[H]為催化劑上的氫含量;[Pn]和[PCO]分別為氧分壓和CO分壓;P為再生壓力;W為再生器藏量;Ft是再生器密相床溫度因數;factor是裝置因數;k1、k2、k3、k4分別為反應速度常數:

          其中:T為反應溫度,Ei為活化能指數,千卡公斤分子kci為常數,I=l,2,3,4。
          再生器中的氧氣是由主風帶入的。由于在標準狀態(tài)下1公斤任何氣體約等于22.4NM3即
          1KgMol氣體=22.4NM3⑦
          因此,由O2、H2O、CO2、N2在空氣中的比例,我們可以得出主風帶入再生器的O2、H2O、CO2、N2分子的公斤摩爾數。
          假定已有O2%、CR、HC的一組估值和最新采集到的主風量V(NM3)、再生器壓力P(MPa)、密相床溫度T、催化劑藏量W等實時檢測數據。依據上述過程機理,很容易建立起一套煙氣分析算法。計算步驟如下:
          (1)用⑦計算新風帶入的O2、H2O、CO2、N2等主要成分的量(公斤摩爾數);
          (2)由再生器壓力P和O2%估值,計算氧分壓;
          (3)用燒焦公式⑤計算含碳量;
          (4)由HC估值和含碳量,計算含氫量;
          (5)由含碳量和氧分壓,分別用公式①、②、③計算一次燒焦過程CO、CO2、H2O剩余氧氣量O2;
          (6)計算一次燒焦后CO分壓,用公式④計算二次燒焦過程二氧化碳CO2生成量;
          (7)分別計算二次燒焦后,CO、CO2、H2O及剩余氧氣量O2;
          (8)計算煙氣總量:



          3 動態(tài)區(qū)域搜索方法
          在O2%、CR、HC的化驗分析值(O2%,CR,HC)的鄰域內隨機取點,進行煙氣分析計算。大量計算結果表明:在化驗值附近EE值都相對很??;反之亦然(概率接近1)。據此,我們提出了如下的搜索方法:首先找到這樣一個小區(qū)域,在它里面隨機地取一定數目的估值能使偏差EE之和最??;然后在這個小區(qū)域內取一個使EE最小的估值作為最終估值。
          可使用下列兩種方法之一進行參數的在線搜索。其中第一種方法計算量一般很大。在機時緊張等情況下,可使用第二種方法。
          (1)網絡法:將搜索區(qū)域各維坐標分別按參數O2%、CR、HC的精度要求的1/2—1/3的長度平分,得到若干估值點;進行煙氣分析計算;選取一定數目的使EE值較小的估值點(個數為估值點總數的5%左右),并以每個點為中心作一適當小的鄰域,統(tǒng)計上述各小鄰域內估值的偏差(以計算)和ΣEE,在使和ΣEE最小的小鄰域內取一個使EE最小的估值作為最終估值。
          (2)正交法:將搜索區(qū)域各維坐標分別按參數O2%、CR、HC的精度要求的3~6倍的長度平分(適當確定平分份數以優(yōu)化選擇正交表),得到若干較小的搜索區(qū)域;選擇正交表;在正交表指定的每個較小的搜索區(qū)域均勻地取若干個估值點(個數視精度要求確定),進行煙氣分析計算并統(tǒng)計偏差和ΣEE;分析得出最優(yōu)搜索區(qū)域并驗證(這個最優(yōu)搜索區(qū)域可能還沒計算過);在上述最優(yōu)搜索區(qū)域選取一個使EE最小的估值作為最終估值。
          4 結束語
          (1)在勝利煉油廠、玉門煉油廠等幾套催化裂化裝置的優(yōu)化控制系統(tǒng)中,使用這種動態(tài)區(qū)域搜索方法對再生過程工藝參數氧含量、殘?zhí)?、氫碳比進行在線測算。標定數據表明,測算結果與化驗值比較趨勢準確率達98%以上,平均偏差均在化驗操作誤差范圍之內,效果令人十分滿意。
          (2)本文所述方法實際上是一種軟測量方法,其特點是:由一些易于獲得的測量信息,借助于動態(tài)區(qū)域搜索的方法,實現某些難以檢測工藝參數的在線估計。
          (3)如果事先確定參數的搜索區(qū)域,一般必須很大。但實際過程通常上是平穩(wěn)進行的,因而可將前一次的測算結果為中心的一個較小的區(qū)域作為本次測算的搜索區(qū)域。
          (4)在上述利用正交分析方法確定“最優(yōu)搜索區(qū)域”時,應注意到三個估值因素EE值的交互作用,因此必須對它作交互效應的分析。

          參考文獻:

          [1]陳長貴,等,化工原理[M].天津科學技術出版社,1993.
          [2]裴小軍.一種實用的生產調優(yōu)系統(tǒng)[J].黑龍江大學學報,1994年1期.



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