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          什么是小波分析

          作者: 時(shí)間:2011-07-23 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,它同時(shí)具有理論深刻和應(yīng)用十分廣泛的雙重意義。
          小波變換的概念是由法國(guó)從事石油信號(hào)處理的工程師J.Morlet在1974年首先提出的,通過(guò)物理的直觀和信號(hào)處理的實(shí)際需要經(jīng)驗(yàn)的建立了反演公式,當(dāng)時(shí)未能得到數(shù)學(xué)家的認(rèn)可。在七十年代,A.Calderon 表示定理的發(fā)現(xiàn)、Hardy空間的原子分解和無(wú)條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準(zhǔn)備,而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基;1986年著名數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一個(gè)真正的小波基,并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的同意方法棗多尺度分析,此后,小波分析才開(kāi)始蓬勃發(fā)展起來(lái),其中比利時(shí)女?dāng)?shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫(xiě)的《小波十講(Ten Lectures on Wavelets)》對(duì)小波的普及起了重要的推動(dòng)作用。它與Fourier變換、窗口Fourier變換(Gabor變換)相比,這是一個(gè)時(shí)間和頻率的局域變換,因而能有效的從信號(hào)中提取信息,通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析(Multiscale Analysis),解決了Fourier變換不能解決的許多困難問(wèn)題,從而小波變化被譽(yù)為“數(shù)學(xué)顯微鏡”,它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進(jìn)展。
          小波(Wavelet)這一術(shù)語(yǔ),顧名思義,“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性;而稱之為“波”則是指它的波動(dòng)性,其振幅正負(fù)相間的震蕩形式。與Fourier變換相比,小波變換是時(shí)間(空間)頻率的局部化分析,它通過(guò)伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)(函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分,低頻處頻率細(xì)分,能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求,從而可聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),解決了Fourier變換的困難問(wèn)題,成為繼Fourier變換以來(lái)在科學(xué)方法上的重大突破。
          小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,經(jīng)過(guò)近10年的探索研究,重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立,理論基礎(chǔ)更加扎實(shí)。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號(hào)與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個(gè)學(xué)科。數(shù)學(xué)家認(rèn)為,小波分析是一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支,它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶;信號(hào)和信息處理專家認(rèn)為,小波分析是時(shí)間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù),它在信號(hào)分析、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科 學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值的成果。
          事實(shí)上小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,它包括:數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科;信號(hào)分析、圖像處理;量子力學(xué)、理論物理;軍事電子對(duì)抗與武器的智能化;計(jì)算機(jī)分類與識(shí)別;音樂(lè)與語(yǔ)言的人工合成;醫(yī)學(xué)成像與診斷;地震勘探數(shù)據(jù)處理;大型機(jī)械的故障診斷等方面;例如,在數(shù)學(xué)方面,它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號(hào)分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識(shí)別與診斷,去污等。在醫(yī)學(xué) 成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時(shí)間,提高分辨率等。



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