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          Cache結(jié)構(gòu)的低功耗可重構(gòu)技術(shù)分析

          作者: 時間:2011-05-29 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          在分析Cache性能的基礎(chǔ)上介紹了當(dāng)前低功耗Cache的設(shè)計方法,提出了一種可重構(gòu)Cache模型和動態(tài)可重構(gòu)算法。Cache模型能夠在程序運(yùn)行過程中改變相聯(lián)度和大小,動態(tài)可重構(gòu)算法能夠在運(yùn)行時針對不同的應(yīng)用程序?qū)芍貥?gòu)Cache進(jìn)行配置。通過對Cache的動態(tài)配置,不僅可以提高Cache命中率,還能夠有效降低處理器的功耗。

          關(guān)鍵詞 Cache 低功耗 可重 構(gòu)體系結(jié)構(gòu)

          引言

            隨著集成電路的工作速度和芯片集成度不斷提高,芯片的功耗問題變得越來越突出,高性能低功耗設(shè)計已經(jīng)成為當(dāng)前集成電路領(lǐng)域的一個重要課題。在以微處理器為核心部件的VLSI系統(tǒng)中,Cache是系統(tǒng)取得高數(shù)據(jù)傳輸率的關(guān)鍵部件。在現(xiàn)代CPU中,Cache的功耗約占處理器總功耗的30%~60%[1],有效降低這部分的功耗,對芯片的低功耗設(shè)計有著重大的意義。

          1 Cache低功耗相關(guān)研究

            Cache平均訪問功耗是Cache性能表現(xiàn)的一個重要因素。Cache平均訪問功耗由Cache命中時的訪問功耗、失效時的訪問功耗和失效率三者決定。失效時的訪問功耗又包括兩部分:一部分是Cache失效時Cache電路的功耗,另一部分則是下一級存儲系統(tǒng)的訪問功耗。因此降低Cache功耗可以從三個方面考慮:一是降低Cache的失效率,二是降低Cache訪問能量,三是降低主存訪問能量。

            為了達(dá)到低功耗的目的,對Cache結(jié)構(gòu)做了一些改進(jìn):Phaselookup Cache[2]結(jié)構(gòu),應(yīng)用兩級查詢的機(jī)制,即先訪問tag array,只有命中的那一路data 才會在第二相去訪問,這樣就降低了組相聯(lián)Cache 中數(shù)據(jù)array 部分的功耗,但增加了Cache 訪問的時間;Way predictive 組相聯(lián)Cache結(jié)構(gòu),在默認(rèn)情況下只訪問一個tag array 和一個data array,只有在默認(rèn)訪問失效時才會去訪問其他的tag 和data array,這種方法也以增加Cache 訪問時間的代價來換取低功耗;偽組相聯(lián)Cache 結(jié)構(gòu),是具有多個命中時間的Cache結(jié)構(gòu),Cache 中的每一路可以被順序讀取,從而可以比傳統(tǒng)的同時讀取結(jié)構(gòu)節(jié)省一部分功耗;另外還有基于壓縮方法方面的研究[3],針對高頻值的局部性,在讀寫Cache的過程中,對高頻出現(xiàn)的數(shù)據(jù)值進(jìn)行壓縮存儲,用較少存儲空間保存編碼后的數(shù)據(jù),在一定程度上減少了Cache的訪問功耗。

            低功耗可重構(gòu)的Cache研究在最近幾年得到關(guān)注,通過改變Cache的結(jié)構(gòu)參數(shù),不管是用硬件實(shí)現(xiàn)還是用軟件實(shí)現(xiàn),針對不同的程序來配置優(yōu)化的Cache結(jié)構(gòu),盡可能地關(guān)閉不使用的Cache,兼顧了系統(tǒng)的性能和功耗。Cache的結(jié)構(gòu)參數(shù)很多,主要的參數(shù)有容量大小、相聯(lián)度、塊大小、替換算法、寫回策略等。一般而言,系統(tǒng)中的Cache替換算法和寫策略是固定的,如果改變也可以在軟件層面上實(shí)現(xiàn)。所以主要關(guān)注Cache的硬件結(jié)構(gòu)是否可重構(gòu),僅研究其中幾個參數(shù)(如Cache容量、塊大小和相聯(lián)度)對訪問功耗的影響。在設(shè)計芯片之前可以使用CAD工具來確定對命中時間和功耗的影響。CACTI程序是一個可以評估CMOS微處理器各種Cache結(jié)構(gòu)訪問時間和功耗的CAD工具。對于一個給定的最小特征值,可以改變Cache容量、相聯(lián)度和讀/寫端口的數(shù)目,以估計各種情況的Cache命中時間和功耗[3]??芍貥?gòu)Cache結(jié)構(gòu)需要綜合考慮Cache的命中率、平均訪問時間和訪問能量等性能,合理選擇Cache的配置參數(shù)。

          2 可重構(gòu)Cache的體系結(jié)構(gòu)

            要實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)Cache,首先 Cache的結(jié)構(gòu)要支持運(yùn)行過程中的動態(tài)劃分,其次要有檢測Cache命中率的硬件或者軟件機(jī)制,并且有相應(yīng)的動態(tài)配置算法。

          2.1 可重構(gòu)Cache系統(tǒng)設(shè)計

            文獻(xiàn)[4]提出了一種可重構(gòu)的數(shù)據(jù)Cache結(jié)構(gòu)。該Cache的數(shù)據(jù)區(qū)被平均分為4個子分區(qū)(subarray),每個子分區(qū)又分為4組。在Cache訪問時,只有一個子分區(qū)打開,其他子分區(qū)的線路不被激活,從而節(jié)省了功耗。圖1給出了整個Cache體系結(jié)構(gòu)及功能模塊。

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          圖1 可重構(gòu)Cache體系結(jié)構(gòu)模型

            與傳統(tǒng)Cache結(jié)構(gòu)相比,圖1中增加了Cache配置動態(tài)選擇器(Cache Configuration Dynamic Selector, CCDS),CCDS用來更新內(nèi)部狀態(tài)機(jī),并決定合適的Cache配置。通過配置CCDS,可以使整個子陣列無效,或者使有效子陣列中的某些路無效。對于無效的子陣列或者路,局部自選線(Local Word Line)、預(yù)充電(Precharge)和讀出(Sense Amplifier)都無激勵。通過這些改進(jìn)使得傳統(tǒng)的固定劃分的Cache具備了動態(tài)配置能力。

            改進(jìn)后的Cache外在表現(xiàn)為一個虛擬的兩級Cache:L1/L2。這種分級方式同傳統(tǒng)的L1/L2兩級Cache結(jié)構(gòu)不同,L1 Cache由激活的不同子分區(qū)以及子分區(qū)內(nèi)不同的路數(shù)構(gòu)成,未激活的部分為L2,在L1未命中時激活以進(jìn)行訪問,L1和L2在物理實(shí)現(xiàn)上表現(xiàn)為同一級。Cache的地址劃分仍為三部分:標(biāo)志位、索引位和塊內(nèi)地址。

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          圖2 Cache地址劃分

            圖2給出了Cache的地址劃分情況,可分為塊地址(Block Address)和塊內(nèi)偏移(Block offset)。塊地址可以進(jìn)一步分為標(biāo)志字段(Tag)和索引字段(Index)。其中Tag的后兩位SS用來做子分區(qū)的選擇位。訪問Cache時,首先訪問L1,當(dāng)L1命中時就直接返回,只有在L1訪問失效時才會將所有數(shù)據(jù)區(qū)打開。對不同的應(yīng)用程序,L1和L2大小的劃分不同,其訪問時間和運(yùn)行功耗也會有較大差異。

          2.2 動態(tài)重構(gòu)算法

            在程序運(yùn)行過程中,通過軟件監(jiān)測自動選擇優(yōu)化的Cache結(jié)構(gòu)。一般采用啟發(fā)式算法,即根據(jù)程序過去執(zhí)行的狀況預(yù)測未來的運(yùn)行情況,并為其配置相應(yīng)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)。重構(gòu)流程是:在程序運(yùn)行的時候,CPU按固定的時間間隔檢查一系列的硬件計數(shù)器;這些計數(shù)器記錄上一時間段內(nèi)的Cache缺失率和分支跳轉(zhuǎn)的發(fā)生頻率,如果改變的程度超過設(shè)定閾值則進(jìn)入重構(gòu)過程,否則程序繼續(xù)運(yùn)行。

            圖3是可重構(gòu)算法的狀態(tài)圖。RESET為程序開始運(yùn)行時的初始狀態(tài);UNSTABLE為非穩(wěn)定狀態(tài),該狀態(tài)下進(jìn)行結(jié)構(gòu)的搜索與重構(gòu);STABLE為選擇好優(yōu)化的Cache結(jié)構(gòu)進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行的狀態(tài);TRANS1,TRANS2為狀態(tài)相互切換時的中間狀態(tài)。圖4是在UNSTABLE狀態(tài)下的搜索流程。首先根據(jù)統(tǒng)計將各種配置的Cache結(jié)構(gòu)按照失效率進(jìn)行排序。進(jìn)入重構(gòu)搜索狀態(tài)后,如果引起重構(gòu)的原因是失效率的上升,則沿著排序表開始,朝失效率降低的方向依次搜索新的Cache結(jié)構(gòu)。如果引起重構(gòu)的原因是程序分支頻率的改變,則需要搜索所有的Cache結(jié)構(gòu)。

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          圖3 可重構(gòu)算法的狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖

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          圖4 搜索算法

          2.3 可重構(gòu)Cache中問題

          (1) 數(shù)據(jù)重名問題

            Cache中的數(shù)據(jù)重名問題是指主存中同一地址的數(shù)據(jù)同時出現(xiàn)在Cache中兩個不同的位置。實(shí)地址Cache中本來不存在數(shù)字重名問題,但引入可重構(gòu)概念的同時,也帶來了數(shù)據(jù)重名問題。解決這一問題的簡單辦法是在Cache重構(gòu)的時候讓Cache中的內(nèi)容全部無效,需要寫回的內(nèi)容都進(jìn)行寫回。但這樣會導(dǎo)致Cache性能下降,特別是在Cache重構(gòu)比較頻繁的時候。但是如果動態(tài)重構(gòu)的指令片段較大,則影響比較小。

          (2) 映射錯誤問題

            Cache在重構(gòu)時,其組數(shù)量會變化,從而導(dǎo)致需要比較的Tag位的數(shù)量也發(fā)生變化,這會導(dǎo)致映射錯誤的出現(xiàn)。為了保證處于任何一種狀態(tài)的時候都有足夠的Tag來做比較,按照Tag位最長的一種配置來保存Cache地址結(jié)構(gòu),也就是組數(shù)量最少的情況。這樣做雖然會增加一些無用的比較,但卻能避免刷新Cache帶來的性能損失。

          結(jié)論

            本文在傳統(tǒng)Cache結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上分析了一種可重構(gòu)Cache的體系結(jié)構(gòu)及其動態(tài)重構(gòu)的配置算法,指出了可重構(gòu)Cache可能會遇到的問題。通過對傳統(tǒng)Cache結(jié)構(gòu)的改進(jìn),在嵌入式處理器上實(shí)現(xiàn)Cache可重構(gòu)技術(shù),這對嵌入式處理器的存儲器體系結(jié)構(gòu)功耗優(yōu)化有著重要意義??芍貥?gòu)Cache的設(shè)計方法具有非常好的低功耗潛力,也是目前計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)方面的研究熱點(diǎn)之一。



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