高通將于明年推出民用神經(jīng)形態(tài)處理器

　　紐約時(shí)報(bào)消息，高通已聯(lián)手IBM和斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了民用的神經(jīng)形態(tài)處理器(neuromorphicprocessor)，計(jì)劃將于2014年。不過，這種技術(shù)仍舊不能與現(xiàn)有計(jì)算能力同日可語，在投入使用之后，它們將和圖形處理器等眾多已被我們熟知的協(xié)處理器一樣起到錦上添花的作用。

　　基于生物神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新型計(jì)算機(jī)形態(tài)其實(shí)已經(jīng)被很多大型科技公司采用，借鑒神經(jīng)元之間的交流與刺激的形式，這種計(jì)算機(jī)不僅可以更為輕松地執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)，聰明地繞開甚至忽略誤差以避免死機(jī)，更是能在處理任務(wù)的同時(shí)吸收動(dòng)態(tài)信息并根據(jù)實(shí)時(shí)情況調(diào)整算法和工作模式。

　　隨著技術(shù)的進(jìn)步，下一代人工智能也離我們越來越近，一些在人類看來如同本能般簡單的行為將有可能被新型計(jì)算機(jī)習(xí)得，比如聽說讀寫、操縱裝置和辨識(shí)方向等。開發(fā)者表示這種計(jì)算機(jī)形式將為科幻電影中獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器人清除掉一些障礙，然而C-3PO和HAL9000們?nèi)允请y以企及的幻想。

　　IBMDharmendraModha主管認(rèn)知計(jì)算(cognitivecomputing)的學(xué)者表示，“與過去我們把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算系統(tǒng)不同，現(xiàn)在我們正將計(jì)算系統(tǒng)帶給數(shù)據(jù)。感應(yīng)器正在成為計(jì)算工具，它們?yōu)闊o處不在的計(jì)算機(jī)提供了可能。”

　　神經(jīng)形態(tài)處理器其名的提出要?dú)w功于加州理工大學(xué)的物理學(xué)家CarverMead，他于1980年代晚期創(chuàng)造了該概念。在這種處理器的電路系統(tǒng)中，電子元件仿照生物神經(jīng)突觸的形式。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)無須像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)一樣經(jīng)過“調(diào)制(programmed)”，而是依據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)，正如大腦根據(jù)實(shí)時(shí)信息不停調(diào)整神經(jīng)之間的連接和強(qiáng)弱一樣。

　　這種新科技最明顯的一個(gè)好處之一就是其允許錯(cuò)誤存在的能力，這點(diǎn)和計(jì)算機(jī)非常不同，盡管半個(gè)多世紀(jì)以來計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)取得了令人難以置信的進(jìn)步，但其本質(zhì)仍然和馮諾依曼博士的ENIAC一樣——精準(zhǔn)，卻容不得半點(diǎn)錯(cuò)誤。經(jīng)過仿生學(xué)設(shè)計(jì)之后，算法將不再是一成不變的機(jī)械算法，這允許系統(tǒng)繞過錯(cuò)誤，調(diào)整算法以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)要求。

　　傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一個(gè)缺點(diǎn)之一是對能源的高需求，跟真實(shí)大腦相比尤是如此。去年，IBM公布了名為Compass的超級(jí)計(jì)算機(jī)，這臺(tái)模擬人腦的超級(jí)機(jī)器大約擁有前者10%左右的神經(jīng)元數(shù)量—100億。Compass的運(yùn)轉(zhuǎn)速度比人腦慢了1500倍，而其消耗的電量卻達(dá)到了數(shù)兆瓦，相比之下，人腦的所需電量僅為20瓦。如果將Compass的運(yùn)算速度提升至與人腦相當(dāng)，則所需電量足以滿足舊金山和紐約。