<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 內(nèi)嵌ARM核FPGA芯片EPXAl0及其在圖像驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

          內(nèi)嵌ARM核FPGA芯片EPXAl0及其在圖像驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

          作者: 時(shí)間:2012-11-01 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          3.1.2圖像的采集

          CMOS圖像傳感器輸出的信號(hào)為數(shù)字信號(hào)(即數(shù)字圖像數(shù)據(jù)),所以圖像的采集要通過FPGA中的數(shù)據(jù)接收模塊將圖像數(shù)據(jù)保存到片外SDRAM中。數(shù)據(jù)接收模塊狀態(tài)機(jī)如圖4所示。標(biāo)志Flag為1,開始采集數(shù)據(jù)。因?yàn)镃MOS圖像傳感器在每個(gè)A/D轉(zhuǎn)換時(shí)鐘周期輸出一個(gè)數(shù)據(jù)(如圖3所示),接收模塊也相應(yīng)地設(shè)計(jì)成一個(gè)時(shí)鐘接收周期接收一個(gè)數(shù)據(jù)(Burst狀態(tài)),這樣也就發(fā)揮了FPGA對(duì)大量數(shù)據(jù)處理速度快的優(yōu)勢(shì)。

          3.1.3圖像的顯示

          ARM將SDRAM中的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)串口傳給計(jì)算機(jī),在計(jì)算機(jī)中用VC++語(yǔ)言編寫串口協(xié)議和圖像顯示程序,將CMOS圖像傳感器采集到的圖像顯示在屏幕上,以便于監(jiān)測(cè)驗(yàn)證。

          3.2圖像的處理

          本系統(tǒng)采用的圖像處理算法基于Sobel邊緣檢測(cè)算子。圖像的邊緣是由灰度不連續(xù)性所反映的,是圖像的最基本信息。邊緣檢測(cè)算子檢查每個(gè)像素的鄰域并對(duì)灰度變化率進(jìn)行量化,也包括方向的確定,大多數(shù)使用基于方向?qū)?shù)掩模求卷積的方法。就sobel算子而言,如圖5所示,采用了兩個(gè)3×3卷積核形成邊緣算子模板,緊鄰中心像素的像素有4個(gè),和中心像素成斜對(duì)角的像素也有4個(gè),距離中心像素近的模板值的系數(shù)為2,成斜對(duì)角的比較遠(yuǎn),所以其系數(shù)為1,該系數(shù)反映了這樣一點(diǎn):鄰域?qū)Ξ?dāng)前像素的灰度梯度的影響程度越近影響越大,越遠(yuǎn)影響越小。圖像中的每個(gè)點(diǎn)都用這兩個(gè)核做卷積,一個(gè)核對(duì)垂直邊緣響應(yīng)最大,而另一個(gè)核對(duì)水平邊緣響應(yīng)最大,兩個(gè)卷積的最大值作為該點(diǎn)的輸出位,反映了當(dāng)前位置灰度梯度(圖像邊緣)的主要方向和大小。運(yùn)算結(jié)果反映了一幅邊緣幅度圖像。

          因?yàn)榕臄z的圖像為1024×1024,采用的Sobel算子為3x3模板,所以圖像周邊的一圈像素(第1行、第1024行、第1列、第1024列)保持原灰度值。在圖像的第2行2列到1023行1023列的范圍內(nèi),用圖5所示的算子模板進(jìn)行掃描計(jì)算,即當(dāng)前像素和與當(dāng)前像素相鄰的8個(gè)像素,分別與模板中位置相應(yīng)的9個(gè)系數(shù)相乘,累加這9個(gè)乘積結(jié)果,就得到針對(duì)某一方向的灰度梯度。比較兩個(gè)方向的計(jì)算結(jié)果,取最大者作為當(dāng)前位置的灰度梯度。圖7為圖6經(jīng)過Sobel算子進(jìn)行邊緣提取后得到的圖像。該算法在ARM中是基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,體現(xiàn)了ARM軟件編程靈活的特點(diǎn)。

          3.3試驗(yàn)結(jié)果

          圖6是成功驅(qū)動(dòng)CMOS圖像傳感器后拍攝的景物圖像,可見圖像非常清晰。本文分別針對(duì)Soble算子進(jìn)行了基于PC機(jī)和基于ARM的實(shí)現(xiàn),圖7為圖6經(jīng)過ARM中的Sobel算子的邊緣提取結(jié)果,圖8為圖6經(jīng)過PC機(jī)中Sobel算子的邊緣提取結(jié)果,圖9為圖7和圖8逐像素的比較結(jié)果。可見兩種實(shí)現(xiàn)方法得到的結(jié)果完全一致,說明了基于ARM的Sobel算子的實(shí)現(xiàn)是正確的。

          上述和處理系統(tǒng)如果僅用FPGA來實(shí)現(xiàn),算法部分的實(shí)現(xiàn)會(huì)比較復(fù)雜;如果僅用ARM來實(shí)現(xiàn),驅(qū)動(dòng)時(shí)序的設(shè)計(jì)也會(huì)非常困難。而采用內(nèi)嵌,單片就實(shí)現(xiàn)了上述系統(tǒng),大大減小了設(shè)計(jì)的難度和電路的復(fù)雜性,同時(shí)也減小了硬件電路的體積和功耗,在系統(tǒng)小型化方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。由于集成了先進(jìn)的ARM922T處理器器以及高密度的FPGA,所以在不增加體積和改進(jìn)硬件電路的情況下,可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的圖像處理算法和硬件控制邏輯設(shè)計(jì),具有很強(qiáng)的系統(tǒng)擴(kuò)展?jié)摿?。這種嵌入式方案必將成為集成電路的發(fā)展趨勢(shì),將會(huì)在未來較短的時(shí)間里得到快速的發(fā)展。


          上一頁(yè) 1 2 3 下一頁(yè)

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();