強化DPD演算效能SoC FPGA提升蜂巢網(wǎng)絡(luò)設(shè)備整合度

　　蜂巢式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商對降低營運成本的需求愈來愈迫切，因此現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)業(yè)者推出整合嵌入式處理器的SoC FPGA方案，并導(dǎo)入效能更高的數(shù)字預(yù)失真(DPD)演算法，協(xié)助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商以更低功耗及成本，打造更高生產(chǎn)力的產(chǎn)品。

　　蜂巢式網(wǎng)絡(luò)業(yè)者設(shè)法透過全新傳輸界面、傳輸頻率、更高頻寬以及增加天線的數(shù)量和更多無線基地臺提升網(wǎng)絡(luò)密度，因此須要大幅降低設(shè)備的成本。另外，這些業(yè)者為降低營運成本，也需要更高運作效率和網(wǎng)絡(luò)整合度的設(shè)備。無線基礎(chǔ)設(shè)備制造商為提供可以符合不同要求的設(shè)備，皆在尋求更高整合度、更佳效能和靈活度高的解決方案，并且同時降低功耗和成本。

　　整合度是降低整體設(shè)備成本的關(guān)鍵，然而這必須依賴可提升功率放大器效率的高階數(shù)字演算法來降低各項運作成本，其中一項最常用的演算法是數(shù)字預(yù)失真 (DPD)。由于設(shè)備的配置愈來愈復(fù)雜，因此提升設(shè)備運作效率是一項很大的挑戰(zhàn)。藉由先進長程演進計劃(LTE-Advanced)傳輸技術(shù)，無線傳輸頻寬可達到100MHz，如果廠商試圖用連續(xù)頻譜配置結(jié)合多種傳輸界面，頻寬甚至可以更高。主動天線陣列(AAA)和支援多重輸入/輸出(MIMO)技術(shù)的遠端無線單元(RRU)所需的演算法對頻寬的要求愈來愈高。本文將探討業(yè)界完全可編程系統(tǒng)單芯片(All Programmable SoC)元件如何為目前和未來的數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)提升效能增益，同時也可為設(shè)備廠商提供充裕的可編程能力、低成本和低功耗，并加快產(chǎn)品上市時程。

　　建置蜂巢式無線網(wǎng)絡(luò)

　　業(yè)界完全可編程SoC元件結(jié)合高效能可編程邏輯(PL)架構(gòu)，其中包含序列式收發(fā)器(SERDES)和整合硬件處理子系統(tǒng)(PS)的數(shù)字訊號處理器 (DSP)模塊。這個硬件處理子系統(tǒng)內(nèi)含一個雙核心安謀國際(ARM)Cortex-A9處理器、浮點運算單元(FPU)和NEON多媒體加速器及一系列豐富的周邊功能，包括通用異步收發(fā)器(UART)、串列周邊界面(SPI)、內(nèi)部整合電路(I2C)、以太網(wǎng)絡(luò)(Ethernet)和記憶體控制器等完整無線傳輸所需的周邊功能。有別于外部通用處理器或DSP，可編程邏輯和硬件處理子系統(tǒng)間的界面有大量連結(jié)，因此其頻寬可以非常高;但如要用獨立式解決方案處理這些連結(jié)，卻不可行。此外，完全可編程SoC元件還包含硬件和軟件陣列，因此可在單一芯片內(nèi)建置遠端無線單元所需的功能，如圖1所示。

圖1 在這個典型的無線架構(gòu)中，所有數(shù)字功能可整合在單一元件中。

　　可編程邏輯中豐富的DSP資源可用于建置數(shù)字上行轉(zhuǎn)換(DUC)、數(shù)字下行轉(zhuǎn)換(DDC)、峰波因數(shù)抑制(CFR)與數(shù)字預(yù)失真(DPD)等數(shù)字訊號處理功能。此外，SERDES可支援9.8bit/s的通用型公共射頻界面(CPRI)和12.5bit/s JESD204B，分別用于連接基頻和資料轉(zhuǎn)換器。

　　硬件處理子系統(tǒng)同時支援對稱式多重處理技術(shù)(SMP)和非對稱式多重處理技術(shù) (AMP)。在這個案例中預(yù)定會采用非對稱式多重處理模式，因為其中一顆ARM Cortex-A9處理器被用于建置基板層級的控制功能，例如訊息終止、排程、設(shè)定等級以及警示執(zhí)行(裸機或更有可能是如Linux等作業(yè)系統(tǒng))。而另一顆ARM Cortex-A9處理器則用以建置部分數(shù)字預(yù)失真演算法，因為數(shù)字預(yù)失真演算法并不保證整體都是硬件的解決方案。

　　數(shù)字預(yù)失真可藉由擴大其線性范圍提升功率放大器效率;當(dāng)驅(qū)動放大器進一步增加輸出功率時，即可提升運作效率，而靜態(tài)功耗會相對維持正常。數(shù)字預(yù)失真為擴充其線性范圍，會使用放大器中的類比反饋路徑和大量數(shù)字處理功能計算放大器的逆向非線性系數(shù)。然后利用這些系數(shù)預(yù)先校正與驅(qū)動功率放大器的傳輸訊號，最終可增加放大器的線性范圍。

　　數(shù)字預(yù)失真是一個封閉回路系統(tǒng)，其會擷取先前的傳輸訊號來決定放大器與這些傳輸訊號的傳輸方法。數(shù)字預(yù)失真的第一個任務(wù)是要讓放大器與先前的傳輸訊號達成一致，這個過程會在一個校準模塊中進行。在執(zhí)行任何演算法運算前，系統(tǒng)會用記憶體來校準資料;資料一旦妥善校準后即可運用自動相關(guān)矩陣運算(AMC)和系數(shù)運算(CC)演算法，建立代表功率放大器逆向非線性系數(shù)的最近值。一旦產(chǎn)出系數(shù)后，資料路徑前置失真器即運用資料預(yù)校準被傳輸?shù)焦β史糯笃鞯挠嵦枴?/p>

　　加速估計數(shù)字預(yù)失真系數(shù)

　　當(dāng)然，這些功能可以透過許多不同的方法建立。有些比較適合用軟件的方法，而有些則適用硬件，同時也有是軟硬件皆適用;然而，最終還是要以所需的效能決定建置的方法。采用完全可編程SoC元件可讓系統(tǒng)設(shè)計人員自由支配硬件和軟件的最適度使用情況。就數(shù)字預(yù)失真的情況而言，由于需要非常高的采樣率，因此內(nèi)含高速過濾功能的資料路徑預(yù)失真器通常會建置在可編程邏輯中，而產(chǎn)生數(shù)字預(yù)失真系數(shù)的校準和估算引擎則可于硬件處理子系統(tǒng)中的ARM Cortex-A9處理器中執(zhí)行。

　　為決定什么須要采用硬件或軟件建置方法，首先必須設(shè)定哪些部分需要軟件。圖3展示數(shù)字預(yù)失真演算法中設(shè)定需要軟件的部分，以期達到圖2所示的三種功能。根據(jù)圖3設(shè)定，不難理解數(shù)字預(yù)失真演算法有97%的時間用在執(zhí)行自動相關(guān)矩陣運算，所以很自然地加速這項過程成為首要任務(wù)。

圖2 細分成不同功能區(qū)間的數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)

圖3 數(shù)字預(yù)失真處理當(dāng)中的指定軟件運算作業(yè)之軟件設(shè)定