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          基于Simulink的猝發(fā)通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)仿真

          作者: 時(shí)間:2010-08-26 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            圖7是輸入信號(hào)強(qiáng)度分別為0 dBm,-10 dBm,-20 dBm,-30 dBm,-40 dBm時(shí)不同信噪比與捕獲概率的關(guān)系圖。

            從圖7可以看出,信噪比大于-14 dB時(shí),輸入信號(hào)強(qiáng)度為0~-30 dBm皆能滿足系統(tǒng)性能要求;信噪比大于-15 dB時(shí),輸入信號(hào)強(qiáng)度為-10~-30 dBm時(shí),捕獲概率能滿足系統(tǒng)要求;信噪比大于-16 dB時(shí),輸入信號(hào)強(qiáng)度為-20 dBm和-30 dBm時(shí)捕獲概率能滿足系統(tǒng)要求??紤]到在環(huán)境下雖然對(duì)截位進(jìn)行了模擬,但是實(shí)際硬件運(yùn)行中還可能產(chǎn)生的其他的影響,故實(shí)際使用仍會(huì)有差異。根據(jù)對(duì)實(shí)際硬件的測試結(jié)果,實(shí)際中頻直擴(kuò)接收機(jī)的性能與仿真結(jié)果有3~4 dB的差異,但這種差異是可接受的,仿真結(jié)果分析可以為系統(tǒng)指標(biāo)分配提供了依據(jù)。

            4系統(tǒng)指標(biāo)分配淺析

            通常通信系統(tǒng)的接收方與發(fā)送方有一定的距離,當(dāng)距離確定時(shí)必須確定接收方的動(dòng)態(tài)范圍,通常接收系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍由射頻動(dòng)態(tài)范圍和中頻動(dòng)態(tài)范圍兩部分組成,當(dāng)折算到中頻解調(diào)的信噪比確定時(shí),則射頻動(dòng)態(tài)范圍也隨之確定。

            假定一個(gè)接收系統(tǒng)的靈敏度為-100 dBm,動(dòng)態(tài)范圍為90 dB,即系統(tǒng)輸入信號(hào)從-10~-100 dBm時(shí)要求接收系統(tǒng)解調(diào)數(shù)據(jù)誤碼率輸出能夠滿足要求,如果系統(tǒng)給中頻分配的指標(biāo)是輸入信號(hào)強(qiáng)度為0 dBm,則射頻的動(dòng)態(tài)范圍就必須為90 dB;如果系統(tǒng)給中頻分配的指標(biāo)是0~-30 dBm,則射頻的動(dòng)態(tài)范圍則變?yōu)?0 dB。

            中頻接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍主要取決于A/D的動(dòng)態(tài)范圍、信號(hào)處理算法及數(shù)字處理電路本身的噪聲,由于目前A/D的動(dòng)態(tài)范圍較大,所以實(shí)際中頻接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍主要取決于信號(hào)處理算法本身,如整個(gè)系統(tǒng)資源允許的截位處理,有無內(nèi)部AGC處理等。

            通過仿真分析我們可以看到,如果系統(tǒng)分配性能指標(biāo)時(shí),適當(dāng)挖掘中頻接收機(jī)的動(dòng)態(tài)能力,一方面可以相應(yīng)提高中頻接收機(jī)的性能,如輸入信號(hào)強(qiáng)度為0 dBm,信噪比大于-14 dB時(shí)解調(diào)數(shù)據(jù)方能滿足系統(tǒng)要求,而輸入信號(hào)為-30 dBm時(shí)可以在信噪比為-16 dB時(shí)仍能滿足系統(tǒng)誤碼率要求,這樣就相當(dāng)于提高了整個(gè)系統(tǒng)的接收能力;另一方面也減輕了射頻的動(dòng)態(tài)范圍,相應(yīng)降低了射頻組件的成本。中頻接收機(jī)算法的設(shè)計(jì)通常并不涉及硬件成本,而射頻指標(biāo)的提升卻必以硬件成本的提升為代價(jià)。因而如果系統(tǒng)合理分配指標(biāo),則可以使整個(gè)接收系統(tǒng)的性價(jià)比得到提高。

            5結(jié)語

            在對(duì)技術(shù)、通信系統(tǒng)工作原理及Matlab/功能和特點(diǎn)的介紹的基礎(chǔ)上,應(yīng)用Matlab/軟件平臺(tái)構(gòu)建了某猝發(fā)通信系統(tǒng)仿真平臺(tái);利用Simulink環(huán)境的圖形化建模能力和完善的功能模塊庫,開發(fā)了部件模型庫。雖然本系統(tǒng)的同步算法還有待于進(jìn)一步的優(yōu)化,但通過對(duì)系統(tǒng)的快速捕獲能力的仿真分析,以及在不同輸入信號(hào)強(qiáng)度下信噪比與捕獲概率性能狀況的測試,為系統(tǒng)進(jìn)行組件指標(biāo)分配提供了依據(jù)。


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