技術(shù)白皮書：多核系統(tǒng)編程技術(shù)

圖2：典型的LabVIEW應(yīng)用程序，它展示了數(shù)據(jù)流編程所具有的與生俱來的并行特性。

基于文本的編程語言如C語言等，在代碼中利用特殊標(biāo)記來表示并行化代碼，創(chuàng)建并行任務(wù)(也就是創(chuàng)建獨立的線程)。管理這些多線程的應(yīng)用程序?qū)⑹且粋€挑戰(zhàn)。

在C語言中，用戶必須使用鎖操作、互斥量、原子操作和其他高級編程技術(shù)來管理同步。當(dāng)多線程變得難于跟蹤調(diào)試，通常的編程缺陷便出現(xiàn)了，如下所示：
1. 由于線程太多而導(dǎo)致效率低下。
2. 死鎖——線程一直在等待某些而不能進(jìn)行處理。
3. 競爭狀況- 代碼運行的時序沒有被正確管理，在需要數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)不是沒有準(zhǔn)備好就是已經(jīng)被覆蓋掉了。
4. 存儲器沖突——與代碼中存儲器管理相關(guān)的問題。

由于使用C語言進(jìn)行開發(fā)面臨的這些挑戰(zhàn)，LabVIEW程序員們可以獲得比以往更高的效率。

LabVIEW是利用實時SMP支持，處于“Multicore Ready”軟件層的最上層Intel公司定義了用戶需要評估的四個軟件層次來確定多核系統(tǒng)的可用程度。如果所用的應(yīng)用程序庫和設(shè)備驅(qū)動不是為多核而設(shè)計的，或者操作系統(tǒng)不能夠在多個核心上進(jìn)行負(fù)載均衡，那么并行程序在多核心系統(tǒng)上并不會運行得更快。