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          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          作者: 時(shí)間:2014-01-08 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          預(yù)測(cè)的返還率。最后,待新產(chǎn)品上市后采集返還率數(shù)據(jù),校準(zhǔn)該產(chǎn)品預(yù)測(cè)的失效率模型,為下一個(gè)新產(chǎn)品的返還率預(yù)測(cè)提供經(jīng)驗(yàn)。3 現(xiàn)場(chǎng)返還數(shù)據(jù)分析與建模預(yù)計(jì)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/227078.htm

          產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)返還故障多種多樣,以智能手機(jī)為例,有硬件的、軟件的、部件的等,故障種類多達(dá)上百種。對(duì)于如此復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)返還數(shù)據(jù),為保證返還率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,必須選擇重點(diǎn)故障進(jìn)行失效率建模。如何選擇重點(diǎn)故障,可以通過(guò)圖5的某智能機(jī)現(xiàn)場(chǎng)返還故障占比案例進(jìn)行說(shuō)明。

          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          通過(guò)計(jì)算可知,該產(chǎn)品前10 名故障數(shù)量占總故障數(shù)量的62.5%.如果只對(duì)這10個(gè)故障的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和建模,則預(yù)測(cè)方法的系統(tǒng)誤差有37.5%,這與要求的系統(tǒng)誤差不高于10%相差甚遠(yuǎn)。為降低預(yù)測(cè)的系統(tǒng)誤差,應(yīng)擴(kuò)大更多的故障進(jìn)行建模,使得這些故障總占比超出90%.按前面案例中的智能機(jī)產(chǎn)品,至少有33 種故障加起來(lái)的故障數(shù)占總故障數(shù)比值超出90%,在失效率建模中要分別對(duì)這33種故障進(jìn)行建模。

          確定了哪些故障要建模后,便開始進(jìn)行失效率建模。以不識(shí)卡故障為例,其現(xiàn)場(chǎng)返還數(shù)據(jù)的規(guī)律如圖6所示??梢钥闯鲈摴收显缙谑诖蠹s到第40周,最初的2周時(shí)間內(nèi)主要由于開箱損和相關(guān)法律法規(guī)影響,返還率較高,而第3周后到第40周的返還成先波峰狀,經(jīng)數(shù)學(xué)工具擬合分析后證明該分布符合威布爾分布。

          40周后,該故障成線性分布,視作偶然失效期。

          由于此類型消費(fèi)類產(chǎn)品的產(chǎn)品生命周期較短,一般不超過(guò)2年,因此很難觀測(cè)到故障的耗損失效期,為此僅對(duì)故障的早期失效期和偶然失效期的失效率進(jìn)行建模。

          圖7是對(duì)不識(shí)卡故障的現(xiàn)場(chǎng)返還數(shù)據(jù)進(jìn)行的建模,符合威布爾分布,其形狀參數(shù)為2.8,尺度參數(shù)24.7.在第40周附件的模型與實(shí)際數(shù)據(jù)略有差異,表明有故障發(fā)生但用戶因該產(chǎn)品已經(jīng)使用了較長(zhǎng)的時(shí)間,不愿意去維修,故返回規(guī)律在此處與模型有所差異。

          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          可得不識(shí)卡故障的失效率模型如式(1)所示:

          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          式中:N為總返還量。

          按照以上數(shù)學(xué)工具擬合方式對(duì)其余32個(gè)故障進(jìn)行建模,便可完成產(chǎn)品的失效率模型,如式(2)所示:

          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          開始新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)時(shí),根據(jù)新產(chǎn)品測(cè)試和生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)等輸出物進(jìn)行失效率模型的因子計(jì)算,便可獲得新產(chǎn)品的失效率模型,如式(3)所示:

          淺析無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性預(yù)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          式中:N為總返還量;Mi為某故障在生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)中的發(fā)生概率與已有產(chǎn)品在生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)中發(fā)生概率的比值,作為該產(chǎn)品的制造因素參數(shù);Di為某故障在研發(fā)階段測(cè)試中的失效率與已有產(chǎn)品的失效率比值,作為該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)因素參數(shù)。最后,通過(guò)返還率的定義,按月份計(jì)算產(chǎn)品上市后各個(gè)月度的返還率。

          4 結(jié)語(yǔ)

          通過(guò)以相同市場(chǎng)的已有產(chǎn)品返還數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品失效率建模和返還率預(yù)測(cè),規(guī)避了Bellcore-SR332預(yù)計(jì)方法上的缺陷,使得返還率的預(yù)測(cè)更加符合產(chǎn)品實(shí)際情況。并且結(jié)合產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程,相應(yīng)的采用過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),使得可靠性預(yù)計(jì)工作與產(chǎn)品可靠性設(shè)計(jì)結(jié)合得更加緊密,為提高無(wú)線通信產(chǎn)品的可靠性,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性等方面都得以實(shí)現(xiàn)。


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