IBM：2014-2018年的5大預測

　　IBM 剛剛公布了最新的未來 5 年 5 大預測。這些預測是通過對 22 萬技術(shù)從業(yè)者的調(diào)查后，由 IBM 的眾多實驗室通力分析得出的結(jié)論。凡事預則立，最近 8 年，IBM 每年都要進行這樣的預測—以便于該公司集中研發(fā)火力。

　　
       概而言之，IBM 的這 5 項預測是：

　　—更智慧的教室

　　—更智慧的商店

　　—更智慧的醫(yī)療

　　—更智慧的安全

　　—更智慧的城市

　　這些預測均基于一個事實：機器正變得越來越智慧，越來越緊湊。機器會努力去了解人，分析理由，并以越來越自然和個性化的方式參與進來。云計算、大數(shù)據(jù)分析以及適應(yīng)性學習將為這些創(chuàng)新提供技術(shù)支持。當然，IBM 也認為，這些創(chuàng)新均會引發(fā)隱私及安全方面的問題，盡管這些技術(shù)都會有適當?shù)陌踩半[私保障。

　　1、更智慧的教室

　　網(wǎng)上教室會去了解學生。IBM 認為未來的教室將會賦予教育者了解每一位學生的工具，為每一名學生提供量身定制的課程安排。

　　IBM 認為未來教師會利用電子學習平臺的測試成績、出勤情況、學生行為等“縱向數(shù)據(jù)”來了解學生。通過云平臺提供過來的復雜分析能幫助教師判斷哪一位學生存在風險，學習障礙是什么，還可以提供幫助學生的手段。

　　目前 IBM 正在與擁有 17 萬學生的紐約州谷內(nèi)郡公立學校(Gwinnett County Public Schools)開展一項旨在提高畢業(yè)率的研究項目，在對分析投入了 100 億美元巨資之后，IBM 相信自己能駕馭好這些大數(shù)據(jù)，幫助學生實現(xiàn)這一目標。

　　這些分析工具當然不能取代教師，但一個班有好幾十號人，老師沒辦法面面俱到。這些工具可以極大提高老師的效率，幫助其識別出有閱讀障礙和顯示出非凡天分的學生。

　　2、更智慧的商店

　　IBM 認為未來本地的零售店將會擊敗網(wǎng)上商店。去年全球網(wǎng)上交易額突破了 1 萬億美元。盡管實體零售商在電子商務(wù)巨頭的沖擊之下處境艱難，但創(chuàng)新將并幫助實體店扭轉(zhuǎn)局面。零售商將利用商店的即時性及與客戶的地理接近便利來打造出網(wǎng)店無法復制的體驗。創(chuàng)新將把 web 的威力帶到買家能觸及的地方。零售商將會利用 Watson 之類的人工智能來經(jīng)營，web 能武裝售貨員的大腦，而增強現(xiàn)實則可以為商品陳列架提供更豐富的信息。有了這些技術(shù)，商店將可以預測買家大部分的需求。而且不需要為到貨等上 2 天。

　　IBM 的 Meyerson 假設(shè)了這樣一個場景，顧客一進店商店會詢問是否要看某款照相機，是否需要售貨員過來引導。他認為這種前瞻性主動性的服務(wù)無需要顧客去尋找?guī)椭?將會是非常強大的。以后甚至網(wǎng)店也會要考慮設(shè)置陳列室來幫助銷售。

　　而個體經(jīng)營的實體店有了技術(shù)支撐以后也能夠與大型電子商務(wù)巨頭匹敵。

　　3、更智慧的醫(yī)療

　　情況嚴峻，預計到 2030 年全球的癌癥發(fā)生率將增長 75%。但是 IBM 預計在 5 年內(nèi)醫(yī)生將會通過將病人的 DNA 與治療結(jié)果關(guān)聯(lián)來幫助恢復健康。計算機將幫助醫(yī)生理解腫瘤對病人的影響至 DNA 的水平，計算機可以找出對付癌癥最有效的藥物，并提供個性化的治療方案。其希望是通過基因剖析將確定治療方案的時間從數(shù)周降至數(shù)分鐘。

　　4、更智慧的安全

　　我們的密碼、身份、設(shè)備前所未有的多。但安全卻是高度碎片化。IBM 設(shè)想未來會有受訓的數(shù)字衛(wèi)士專門保護受委托的人和東西。該數(shù)字衛(wèi)士會通過背景、環(huán)境及歷史數(shù)據(jù)分析來驗證用戶在不同設(shè)備上的身份。該衛(wèi)士可以了解用戶習慣，并對超出常規(guī)的行為做出推斷，甚至還有可能檢測出某人身份被盜的情況。對某人有了全方位了解之后，其身份將很難被盜。

　　這種情況下，用戶不用去尋找攻擊的跡象，數(shù)字衛(wèi)士會觀察對設(shè)備的操作行為，然后識別出其中的異常，并發(fā)出告警。

　　5、更智慧的城市

　　IBM 認為未來的城市將會幫助居民更好地生活。預計到 2030 年發(fā)展中世界的城鎮(zhèn)人口將占全球城鎮(zhèn)人口的 80%，而到了 2050 年，全球人口的 70% 都將是城市人口。在如此高速的城鎮(zhèn)化率下，唯有自動化才能進行城市管理，通過學習城市居民的需求、喜好、所作所為以及遷徙，智慧城市將可以實時理解數(shù)十億事件的發(fā)生。

　　IBM 預測城市會消化吸收市民免費提供的那些信息，然后調(diào)配資源到所需的地方。移動設(shè)備和社會化互動可幫助市民與城市的領(lǐng)導交談。IBM 在巴西就推出了一個類似的眾包工具，該工具可讓用戶通過手機報告出行困難的問題，從而讓政府改善道路，幫助殘疾人更好地出行。

　　超級互聯(lián)的城市所帶來的好處是可以獲得實時反饋，從而讓政府的響應(yīng)速度大為提高。