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          低能耗和低時延的無線傳感器網絡數(shù)據(jù)融合算法

          作者: 時間:2014-01-23 來源:網絡 收藏
          網絡(Wireless Sensor Network,WSN)是由分布在檢測區(qū)域內大量的靜止或移動的傳感器組成,它們是通過自組織和多跳的方式形成的無線網絡,可以協(xié)作地感知、采集和處理檢測區(qū)內的各種信息,并把信息傳送給用戶終端,是一種新興的信息獲取和處理技術。WSN可應用于惡劣環(huán)境和無人環(huán)境下信息的采集和傳送,同時,它還具有布設靈活、成本低、范圍大等特點,日益受到人們的關注,是當前國際備受關注的研究熱點之一。
          網絡中,若各個節(jié)點在采集信息時,采用單獨傳送信息到匯聚節(jié)點的方法,則會造成網絡過多能量的消耗和傳輸信息的頻繁沖突碰撞。因此,使用數(shù)據(jù)融合的方法來減少網絡中信息傳輸?shù)目偭浚瑥亩_到節(jié)能和提高信息傳輸效率的目的。它不但可以采用一定的算法將傳感器節(jié)點采集到的大量原始數(shù)據(jù)進行網內處理,去除其中的冗余信息,而且還可以在融合前減少匯聚節(jié)點等待非匯聚節(jié)點信息
          傳輸?shù)臅r間,減少網絡中數(shù)據(jù)融合的延時時間。

          1 網絡的數(shù)據(jù)
          1.1 數(shù)據(jù)融合概念的描述
          在無線傳感器網絡中,數(shù)據(jù)融合是在一定的準則下對按時間順序獲得的若干傳感器節(jié)點的檢測信息進行自動分析、融合,以完成所需要的估計任務和決策進行的信息處理過程。
          1.2 節(jié)點剩余能量的計算
          假定節(jié)點的初始能量為Er,并且在T1時刻之前,網絡分別進行了n1次、n2次的信息發(fā)送和接收,則節(jié)點i存T1時刻的剩余能量可用公式(1)表示
          a.JPG

          2 低功耗無線傳感器
          2.1 節(jié)點數(shù)據(jù)結構
          傳感器節(jié)點i需要維護的信息包括:1)簇頭節(jié)點Pi;2)節(jié)點的剩余能量標志位Hi:設置能量閾值ST,若節(jié)點i剩余能量值為Si,當SiST時,則置Hi=0,并通知鄰節(jié)點不再向i發(fā)送信息;否則置Hi=1,可以進行下一次信息的接收或者發(fā)送。
          2.2 算法描述
          假設在檢測區(qū)域內存在多個傳感器節(jié)點,我們將其分為多個簇。而后根據(jù)各個傳感器節(jié)點的傳輸距離,對每個簇內的節(jié)點進行均勻布置,如圖1所示。

          b.JPG


          首先,根據(jù)網絡中每個節(jié)點的自身信息來決定各個簇頭節(jié)點,而后由它們來啟動數(shù)據(jù)。由于網絡中各個簇頭節(jié)點的選取都取決于自身的信息,因而會導致網絡的結構和每個節(jié)點的位置處于不斷變化之中,若選取幾個固定的節(jié)點勢必會造成較大時間延時和能量消耗?;谏鲜鲈?,為了保證每次選取的初始節(jié)點不同,應該選擇距離基站最遠的節(jié)點作為初始節(jié)點,由它們啟動融合算法,從而最短化簇頭節(jié)點到基站的距離,降低數(shù)據(jù)融合的延時和能耗,最大化網絡的生存周期。
          每個簇中數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程為:首先,簇頭節(jié)點檢測自身的剩余能量Si,若Si>ST,置Hi=1,并向所有可到達的傳感器節(jié)點發(fā)布自己的位置信,否則簇頭節(jié)點廣播信息使得其他節(jié)點進入休眠狀態(tài)。我們假設簇頭節(jié)點的剩余能量Si>ST,則簇頭節(jié)點向非簇頭節(jié)點廣播自己的位置信息,非簇頭節(jié)點i在接收到這一信息后,判斷自己到簇頭節(jié)點的最小跳數(shù)和距離其最近的節(jié)點i的剩余能量,若其剩余能量Si大于能量閥值ST,且到簇頭節(jié)點的跳數(shù)小于節(jié)點i到簇頭的跳數(shù),則節(jié)點i選擇節(jié)點j作為父節(jié)點,并向父節(jié)點j發(fā)送加入請求,否則置Hj=0、Fj=0,告訴鄰近的節(jié)點不要再向j發(fā)送信息,并使自己進入長期休眠狀態(tài),而后節(jié)點i重復上述過程,直到選出父節(jié)點為止。


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