汽車電子診斷服務(wù)的自動驗(yàn)證
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GM診斷規(guī)范定義了大約350個(gè)測試序列，包括正確工況與不正確工況，“DiVa”全自動生成的測試程序能夠覆蓋大約%80的測試要求，另外用戶需要添加45（%15）個(gè)在GM診斷規(guī)范中定義的與應(yīng)用相關(guān)的測試到DiVa中。在這種情況下，“DiVa”將暫停測試并告知用戶將ECU設(shè)置到一個(gè)所需的狀態(tài)。剩下的%5 的測試程序不能由DiVa完成，必須通過手工或其它途徑完成。例如涉及到有風(fēng)險(xiǎn)的ECU置位測試（如產(chǎn)生并檢測EEPROM錯(cuò)誤）或?qū)е翬CU大量變更的測試（如沒有標(biāo)定數(shù)據(jù)的ECU）。測試的深度可以通過添加一些GM規(guī)范上沒有定義的測試來提升。
GME將驗(yàn)證Opel Corsa與Insignia進(jìn)行了對比，以自動測試為主導(dǎo)的“DiVa”大大縮短了測試時(shí)間，如圖六。表一顯示了Opel Insignia上，“DiVa”產(chǎn)生的測試?yán)痰臄?shù)量以及執(zhí)行的時(shí)間。通常由于時(shí)間的限制，手工測試僅進(jìn)行隨機(jī)測試，測試結(jié)果很大程度上依賴于測試工程師的經(jīng)驗(yàn)及測試的時(shí)間。在GME，“DiVa”能夠在不同的開發(fā)階段，完成針對不同診斷規(guī)范的測試并能夠增加測試的范圍。
圖六 手工與自動測試效率的對比
當(dāng)引入一個(gè)工具，首先要考慮的是經(jīng)濟(jì)效益。Opel Corsa在市場上非常成功，沒有診斷相關(guān)電器問題的負(fù)面報(bào)告。這是為什么選擇手工進(jìn)行驗(yàn)證的Opel Corsa項(xiàng)目作為參考的原因。作為對比，在新的Opel Insignia上，“DiVa”作為驗(yàn)證服務(wù)的主要工具，這是第一次被用作自動化的驗(yàn)證測試。為了對比，研究了在有代表性的ECU上在驗(yàn)證階段的進(jìn)行測試和評估所花的時(shí)間。這些值是在SWR5階段獲得的，在這一階段，絕大多數(shù)服務(wù)均已被實(shí)現(xiàn)了，發(fā)現(xiàn)了很多失敗的測試?yán)?。圖六顯示了單位時(shí)間內(nèi)，在Opel Corsa進(jìn)行手工測試與在Opel Insignia進(jìn)行自動測試的驗(yàn)證效率的對比。使用“DiVa”，執(zhí)行和評估時(shí)間降低了3~5倍。特別是在診斷服務(wù)非常多的情況下，節(jié)約的時(shí)間非常的大。如果考慮后續(xù)的開發(fā)階段，如SWR6，SWR7，時(shí)間消耗會進(jìn)一步降低。這樣可以追溯到在更成熟的實(shí)現(xiàn)過程中，最小化失效測試的例程的數(shù)量。這樣的趨勢存在于產(chǎn)品開發(fā)的每一個(gè)新的階段。產(chǎn)品ECU要求沒有任何明顯的缺陷，因此，評估時(shí)間等于測試執(zhí)行時(shí)間。在Opel Insignia開發(fā)的這個(gè)階段，根據(jù)ECU的復(fù)雜程度，效率會提升20到40個(gè)百分點(diǎn)。
新的解決方案的成本也很低，因?yàn)閮H需要一個(gè)DiVa的license，只要熟悉“CANoe”的工程師就能夠進(jìn)行“DiVa”的測試，不需要專門的培訓(xùn)，同樣也不需要專門的硬件。
8 自動測試?yán)痰纳珊蜏y試執(zhí)行的限制
盡管自動工具在測試范圍及時(shí)間效率上要比手工測試好，但也存在一些約束：
·規(guī)范的質(zhì)量：因?yàn)闇y試規(guī)范是生成測試?yán)痰幕A(chǔ)，所以，規(guī)范的完整性與準(zhǔn)確性至關(guān)重要。另外規(guī)范需要準(zhǔn)備GM的診斷規(guī)范
·可重復(fù)性：考慮到汽車CAN通訊系統(tǒng)不確定性的因素，有些測試過程中的錯(cuò)誤很難浮現(xiàn)
·派生錯(cuò)誤：在有錯(cuò)誤的例程中，自動測試工具不能區(qū)分錯(cuò)誤是原始錯(cuò)誤還是派生錯(cuò)誤，要由工程師完成
·用戶交互：在用戶相關(guān)的測試中，有必要輸入ECU的狀態(tài)，這些過程不能完全自動完成
9 小結(jié)
沒有自動測試工具，很難在現(xiàn)代汽車診斷驗(yàn)證的過程中達(dá)到所期望的測試覆蓋度?！癈ANoe.DiVa”適應(yīng)GM的需求，支持所以已建立的測試流程，而且能夠很好集成到GME現(xiàn)有的工具鏈中。它作為一個(gè)自動測試工具，已經(jīng)被用到了Opel Insignia的診斷驗(yàn)證中。
使用“DiVa”，GME不僅縮短了測試周期，還增加了測試的覆蓋度，因?yàn)槠渚邆漕l繁進(jìn)行回歸測試的能力。另外，測試范圍與覆蓋度通過添加一些GM診斷規(guī)范沒有定義的內(nèi)容而得到了擴(kuò)展。與前面，全手工測試的成功項(xiàng)目對比，提升了技術(shù)效益與經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)不同的開發(fā)階段以及實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量，效率提升了4到20個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，從長期的質(zhì)量考慮，能夠達(dá)到用戶的較高的期望值。
參考文獻(xiàn)
[1] T homas, D.; Ayers, K.; Pecht, M.: The “trouble not identified” phenomenon in automotive electronics. In: Microelectronics reliability, Vol. 42, S. 641-651,2002
[2] L IN Consortium: LIN Specification Package Revision 2.1, OV . 2006
[3] R obert Bosch GmbH: CAN-S pezifikation 2.0, 1991
[4] International Organization for Standardization:Keyword Protocol 2000, ISO 14230, 1999
[5] Krauss, S.: Testing with “CANoe”, Application Note AN- IND-1-002. Vector Informatik, 2005
[6] General Motors. GGSE EC U Diagnostic Infrastructure Requirements, Version 1.07, 2007(end)
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