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          WSN的一種基于能量估算的集中式分簇路由協(xié)議

          作者: 時(shí)間:2013-10-09 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          引言
          (Wireless Sensor Network,WSN)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn),通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)送給觀察者。由于節(jié)點(diǎn)的能量、存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力等的限制,使得傳統(tǒng)的無(wú)線不適合。因此,設(shè)計(jì)能夠有效節(jié)約能量、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的,對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)意義重大。分簇在這方面具有很好的性能。
          LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)協(xié)議是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中第一個(gè)基于分簇的路由協(xié)議,通過(guò)周期性地隨機(jī)選舉簇首來(lái)保證節(jié)點(diǎn)有相等的機(jī)會(huì)成為簇首,均衡節(jié)點(diǎn)能量的消耗,從而達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的目的。其成簇思想貫穿于其后提出的很多分簇路由協(xié)議中,如TEEN(Threshold—sensitive Energy Efficient sensor Network protoc01)、PEGASIS(Power Efficient GAthering in Sensor Information System)等。LEACH-C(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Centralized)是LEACH協(xié)議的一個(gè)特定版本,是一種集中式的簇首產(chǎn)生算法。在中,當(dāng)每輪開始時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)將自身地理位置和剩余能量等信息報(bào)告給基站,基站根據(jù)這些全局信息挑選簇首,能夠確保簇首的數(shù)量和位置最優(yōu),性能比LEACH協(xié)議有了顯著提高。但是,這種算法由于每次都與基站進(jìn)行交互,增加了不少的能量消耗。
          針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中協(xié)議存在的不足,本文在對(duì)協(xié)議研究的基礎(chǔ)上提出一種基于能量估算的集中式分簇路由協(xié)議(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy—Energy Estimate)。該協(xié)議通過(guò)對(duì)能量消耗進(jìn)行估算,減少傳感器節(jié)點(diǎn)與基站的通信量,從而節(jié)約整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗。

          1 網(wǎng)絡(luò)模型及無(wú)線通信能耗模型
          1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
          本文假設(shè)n個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布在區(qū)域A內(nèi),并且該傳感器網(wǎng)絡(luò)具有如下特性:
          ①網(wǎng)絡(luò)部署完畢后,所有節(jié)點(diǎn)都是靜止不動(dòng)的,節(jié)點(diǎn)能夠獲知其位置信息。
          ②網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小,所有節(jié)點(diǎn)都可以直接與基站通信?;疚ㄒ磺椅恢霉潭ā?BR> ③普通節(jié)點(diǎn)能量有限,且具有相同的計(jì)算、通信能力和初始能量,而基站的能量和計(jì)算能力沒(méi)有限制。
          ④傳感器網(wǎng)絡(luò)是主動(dòng)型的傳感器網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)持續(xù)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境現(xiàn)象并以恒定速率發(fā)送數(shù)據(jù)。
          ⑤傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合比例系數(shù)為β,即ktrans=krec/β,其中krec、ktran分別表示傳感器節(jié)點(diǎn)接收到的數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度和融合后形成的數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度。
          1.2 無(wú)線通信能耗模型
          采用與參考文獻(xiàn)相同的無(wú)線能耗模型。發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)的能量消耗為:
          a.jpg
          其中,k為發(fā)送數(shù)據(jù)bit值;d為實(shí)際通信距離;d0為距離閾值,當(dāng)傳輸距離小于d0時(shí),功率放大損耗采用自由空間模式,否則采用多路徑衰減模式;Eelec表示節(jié)點(diǎn)電路發(fā)送和接收每bit數(shù)據(jù)的耗能;εfx和εamp分別表示放大器在2種衰減模型下的能耗系數(shù)。

          2 基于能量估算的集中式分簇路由協(xié)議
          本文提出的基于能量估算的集中式分簇路由協(xié)議的思想如下:
          ①網(wǎng)絡(luò)部署完畢后,每個(gè)節(jié)點(diǎn)將自己的位置和當(dāng)前能量等信息發(fā)送給基站,基站運(yùn)用類似LEACH—C的思想選擇合適的簇首并進(jìn)行簇的劃分,并給每個(gè)簇加上簇標(biāo)識(shí),如c1,c2,c3,…,cn等。最后基站將簇首、簇標(biāo)識(shí)、簇結(jié)構(gòu)等信息廣播出去,分簇完成。
          ②接著是一輪數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定階段。在這一階段,傳感器節(jié)點(diǎn)將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給簇首,簇首將數(shù)據(jù)融合后加上簇標(biāo)識(shí),然后把數(shù)據(jù)傳輸給基站,基站統(tǒng)計(jì)每個(gè)簇發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)量。當(dāng)一輪數(shù)據(jù)傳輸結(jié)束后,基站根據(jù)這輪接收到的每一個(gè)簇的數(shù)據(jù)量估算出本輪中這個(gè)簇內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)的能量剩余情況。具體如下:
          假設(shè)第m(m=1,2,3,…)輪基站接收到簇標(biāo)識(shí)為ci的簇的數(shù)據(jù)量為k bit,那么該簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的能量剩余情況估算分兩種情況:
          a)簇首的能量剩余。簇首的能量消耗包括以下三部分:接收簇成員節(jié)點(diǎn)發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)的能耗、融合數(shù)據(jù)需要的能耗和將融合后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給基站的能耗。因此簇首的能耗為:
          b.jpg
          b)簇內(nèi)其他成員節(jié)點(diǎn)的能量剩余情況估算。簇內(nèi)其他成員節(jié)點(diǎn)的能量消耗只有發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)的能量消耗。由于采用的網(wǎng)絡(luò)模型中各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)以恒定的速率發(fā)送數(shù)據(jù),所以本文近似認(rèn)為簇內(nèi)每個(gè)成員節(jié)點(diǎn)發(fā)送的數(shù)據(jù)量是均衡的。因此,假設(shè)簇ci內(nèi)有ni個(gè)成員節(jié)點(diǎn),則該輪中每個(gè)簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)量k’近似為k’=k/ni。

          記該簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)j到簇首的距離為dij(為了節(jié)省網(wǎng)絡(luò)能耗,要求dijd0),根據(jù)能量消耗公式(1),則該成員節(jié)點(diǎn)第m輪的數(shù)據(jù)能耗為:
          c.jpg
          這樣,一輪數(shù)據(jù)傳輸結(jié)束之后,基站可以近似估算出所有節(jié)點(diǎn)的剩余能量,并根據(jù)這些估算值重新選擇合適的簇首并進(jìn)行簇的劃分,開始新一輪的工作。
          ③當(dāng)間隔一定的輪數(shù)(相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間),或者傳感器節(jié)點(diǎn)的能量低于一定的值,或者有新成員節(jié)點(diǎn)加入時(shí),基站再要求傳感器節(jié)點(diǎn)匯報(bào)自己的能量等信息,并根據(jù)接收到的信息重新校正估算的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的剩余能量,使這些數(shù)值精確,然后再重新進(jìn)行簇首的選擇和簇的劃分。
          比起LEACH—C,協(xié)議不需要傳感器節(jié)點(diǎn)每輪結(jié)束后向基站匯報(bào)自己的位置、能量等信息,節(jié)省了能量開銷。同時(shí),由于間隔一定的時(shí)間會(huì)對(duì)估算值進(jìn)行精度調(diào)整,所以LEACH—EE協(xié)議的性能比較好。
          3 仿真及結(jié)果分析
          本文使用Matlab對(duì)LEACH—EE協(xié)議進(jìn)行仿真,并和LEACH、LEACH—C協(xié)議進(jìn)行比較。仿真場(chǎng)景設(shè)置如下:100 m×100 m的區(qū)域內(nèi)隨機(jī)部署50個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),基站位于坐標(biāo)(50,50)處,節(jié)點(diǎn)的初始能量為1 J,數(shù)據(jù)包大小為2000 bit,Eelec=50 nJ/bit,εfx=10 pJ/(bit·m2),εamp=0.0013 pJ/(bit·m4),d0=87.7 m,β=1000,數(shù)據(jù)融合的能耗EDA=5 nJ/bit。本文從簇首的分布位置、網(wǎng)絡(luò)總能量消耗、網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)存活數(shù)三方面對(duì)比了LEACH、LEACH—C和LEACH—EE協(xié)議,并給出了LEACH—EE協(xié)議中不同時(shí)刻能量估算的誤差圖。


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