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          基于DSP和FPGA的視頻編碼器

          作者: 時間:2013-09-13 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          隨著寬帶Internet的快速發(fā)展和電子設(shè)備計算能力的迅速提高,在Internet上實時傳輸高清晰度視頻信息成為可能,以Internet為傳輸媒介的視頻會議、視頻監(jiān)控、Internet電視臺等視頻應(yīng)用方興未艾。這些應(yīng)用的一個共同特點是,都需要一個高性能的實時,特別是高分辨率的視頻應(yīng)用給的計算能力提出了很高的要求。例如,一幅720×576的4∶2∶2視頻格式的畫面,包含有3240個16×16的YUV宏塊(MacroBlock,即MB)。如果該視頻幀按照P幀或者B幀進行壓縮,那么每一個YUV宏塊都要進行運動估計、運動補償、DCT(Discrete Cosine Transform)/反DCT變換、量化/反量化和VLC(Variable Length Coding)等環(huán)節(jié)的運算。如果進行實時壓縮(每秒鐘壓縮25幀)的話,大致需要316~5GIPS(Instruction persecond)的計算能力。

          目前,單一的CPU/一般還不具備這樣的計算能力。為了解決高清晰畫面的實時視頻壓縮問題,本文提出了(Field Pro-grammable Gate Array)協(xié)同設(shè)計方案。使用完成視頻采集、YUV(視頻亮度Y、色度分量

          UV)分離、數(shù)據(jù)I/O(Input/Output)等所有周邊功能,使用高性能的進行視頻壓縮編碼,因而在內(nèi)DSP和能夠進行流水操作,有效地提高了編碼器的性能。

          為了降低算法的計算復(fù)雜度,本文提出了基于宏塊空間復(fù)雜度的宏塊編碼類型判別算法(MTJBSC)。在標(biāo)準MPEG24視頻運動估計算法中,判別宏塊的編碼類型是通過計算當(dāng)前宏塊內(nèi)像素值方差和參考宏塊與當(dāng)前宏塊之間的方差來實現(xiàn)的,因此計算量很大。MTJBSC算法首先計算出當(dāng)前宏塊的空間負責(zé)度(MBC),然后通過比較當(dāng)前宏塊的MBC與SAD(Sum of Absolute Difference)值來判斷當(dāng)前宏塊的編碼類型,大大降低了算法的計算復(fù)雜度。


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