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          三維無線移動傳感器網(wǎng)絡k-覆蓋研究

          作者: 時間:2013-05-29 來源:網(wǎng)絡 收藏


          為保持網(wǎng)絡的連通性,假設傳感器的通信半徑大于傳感器半徑r的2倍。在算法執(zhí)行前,假設每個靜止或知道它的位置和位于哪個小立方體里。隨機部署岳,考慮傳輸信息消牦能量的影響,每個單元周期性地選擇一個傳感器作為代表,收集算法執(zhí)行前需要的信息,信息形式如下:

          i.jpg

          其中:ID代表傳感器的標志;cube表明傳感器在哪個小立方體里;x,y,z表示傳感器位于哪個位置信息,代表元會負責與圖G中的鄰居互傳信息。因為隨機部署會產(chǎn)生某些單元沒有任何傳感器,為保持網(wǎng)絡的連通性,在算法執(zhí)行前將距離最近的傳感器移動到空單元。

          Push-relabel算法的基本思想是循環(huán)地選擇多余的流推進到高度比它低的鄰居,若沒有則重新標記高度,一直到所有的節(jié)點沒有多余的流。在算法中,把從比k個傳感器多的小立方體中推向比k要小的小立方體中,并按如下方法來處理圖G(V,E),將其轉換為有向圖j.jpg

          將每個節(jié)點j∈V分裂成兩個節(jié)點iin和iout,并增加一條單向邊(iin,iout),其移動花費為0,且容量約束為mi;iout是每一輪中的源節(jié)點,其出邊與鄰居節(jié)點j以單向邊(iout,jin)相連,移動花費為cij,容量約束為無窮大,如圖1所示。

          k.jpg

          移動算法步驟如下:

          (1)對每個小立方體i進行分布式移動算法;

          (2)收集每個小立方體的信息vi和mi;

          (3)令h(iin)=0,h(iout)=0:e(iin)=0,e(iout)=mi-vi,其中h和e分別表示節(jié)點的高度和節(jié)點中額外的傳感器;

          l.jpg

          (5)根據(jù)弧(iout,jin)上的流將傳感器移動到小立方體j。

          其中,push-relabel(v)算法步驟為:

          m.jpg

          在算法中,節(jié)點只需要知道相距為D的鄰居節(jié)點信息(比如高度),以此來執(zhí)行push-relabel算法。算法分為兩個步驟,在第一步中,節(jié)點將多余的流推入相鄰的鄰居節(jié)點,如果需要重標記,則在第二步中,節(jié)點重新標記自己,并通知相鄰的鄰居節(jié)點。在同一個小立方體i中iin和iout之間的推進跟不同小立方體之間的推進除了沒有信息傳送,其他都是一樣的。要注意的是推進和重標記過程只是發(fā)送信息,傳感器是沒有移動的,只有在算法結束后,傳感器才根據(jù)弧上的流進行移動。

          因為網(wǎng)絡圖含有O(2L)個節(jié)點,每個節(jié)點iout至多有O(D3)=O(logL)條出度弧,而每個iin只有一條出度弧(iin,iout),因此圖n.jpg至多有O(Llog L+L)條弧。根據(jù)Goldberg A給出的同步分布式push-relabel算法,時間復雜度為O(|V|2)(V為節(jié)點個數(shù)),至多有O(|V|2ε)(ε為弧的數(shù)量)的信息交換量,又因為iin和iout之間沒有信息交換,所以算法的時間復雜度為O(4L2),信息交換量為O(L3log L)。

          4 仿真與分析

          為了檢驗理論的正確性,對網(wǎng)絡k-覆蓋仿真。將網(wǎng)絡劃分為邊長o.jpg(r為傳感器半徑,k為覆蓋因子)的小立方體,將M=ΛL個移動傳感器均勻于網(wǎng)絡中,其中Λ=O(k)。(具體的M值根據(jù)網(wǎng)絡中立方體的空缺總額來選定,只要超過空缺總額即可)。仿真結果如圖2所示。

          p.jpg

          圖2表示對固定的k值(k=3),隨著移動距離的變化,不同規(guī)模網(wǎng)絡存在k覆蓋的概率(其中距離被dh規(guī)范化)。


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