IEEE1588和高精度時間同步的方法
*時鐘的分級(clock_stratum)
時鐘的級數(shù)代表時鐘的質(zhì)量,這個分級是有定義的,每個時鐘都應(yīng)標(biāo)上它的級別,在最佳主時鐘算法中它作為時鐘質(zhì)量的標(biāo)志進行計算。時鐘分級的定義如表1所示:
*時鐘標(biāo)識符(Clock identifier)
時鐘標(biāo)識符指示時鐘內(nèi)在的和可期待的絕對精度及起始時間,時鐘標(biāo)識符值也是表示時鐘性能的參數(shù),也是在最佳主時鐘算法中要參與運算的參數(shù)。時鐘標(biāo)識符的定義如下表所示:(表2見書)
*時鐘變量(clock_variance)
在1588協(xié)議中時鐘變量是不斷實時測量和計算的值,用于表征時鐘當(dāng)時的品質(zhì)。這個值是通過Allan均方差公式得到,Allan方差式原用于振蕩器頻率的統(tǒng)計誤差計算,這里用于表示時間的統(tǒng)計誤差。(公式見書)
s2PTP是多次測量的均方差值,這里xk,xk+1,xk+2是在時間tk,tk+ t,tk+2 t 時刻所作的時間殘差測量,t是測量的間隔時間,N是測量的次數(shù)。從公式可看出這是統(tǒng)計方差式,公式已排除任何穩(wěn)定的對稱的誤差,時鐘的漂移并不會影響 方差s2PTP,時鐘的不規(guī)則跳動直接影響s2PTP值。
s2PTP值再經(jīng)過取對數(shù),乘以常數(shù)和滯環(huán)處理才成為運算中使用的時鐘變量clock_variance。
*最佳主時鐘算法概要
最佳時鐘算法(Best Master Clock Algorithm-簡稱BMC算法)由兩部分組成:一是數(shù)據(jù)組比較算法,比較兩組數(shù)據(jù)的優(yōu)劣,可能一組是代表本地時鐘的缺省特性的數(shù)據(jù),一組代表從某端口接收的同步報文所包含的信息。這個比較算法一是要對各種數(shù)據(jù)組進行比較。二是根據(jù)數(shù)據(jù)組比較結(jié)果計算每個端口的推薦狀態(tài)(主站、從站、待機、未校正、只聽、禁止、初始化、故障狀態(tài))。
BMC算法是在每個時鐘的每個端口本地運行的,它規(guī)定數(shù)據(jù)比較的順序和判據(jù),所使用的數(shù)據(jù)除上面提到的時鐘級,時鐘標(biāo)識符,時鐘變量外還有路徑長度、是不是邊界時鐘等條件。通過比較可得到每個時鐘的每個端口當(dāng)時應(yīng)取的狀態(tài)。
如對一個典型的具有N個端口的時鐘C0的BMC算法:
-對每一個端口r,比較從連接到這個端口通信路徑上的其它時鐘的端口接收的合格的Sync報文的數(shù)據(jù)組,通過數(shù)據(jù)組比較算法決定這個端口的最佳報文Erbest。
-對C0的N個端口比較各端口的Erbest,決定時鐘C0的最佳報文Ebest。
-對C0的N個端口的每一個,根據(jù)Ebest,Erbest和缺省數(shù)據(jù)組D0,用BMC狀態(tài)決定算法和應(yīng)用端口的狀態(tài)機決定端口的狀態(tài)。
對于PTP子域中每個時鐘,每一個端口都運行BMC算法,這個運算是連續(xù)不斷的,因此能適應(yīng)時鐘和端口的變化。并且1588的BMC算法是分散在每個時鐘,每個端口,是獨立運行的,因此更容易實現(xiàn)。
7 結(jié)束語
在當(dāng)今經(jīng)濟技術(shù)高度發(fā)展,系統(tǒng)規(guī)??涨熬薮?,分散控制和網(wǎng)絡(luò)化的時代,分散時鐘的同步越加重要,自2002年1588協(xié)議出現(xiàn)后,特別是它可能達到的高精度和較低的開銷為人們實現(xiàn)這個要求提供了現(xiàn)實可行的途徑。1588協(xié)議是建立在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的,但它并不需要為時鐘傳遞建立特別的網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)1588協(xié)議只需在原有網(wǎng)絡(luò)上添加時間同步報文,這些報文只占用少量網(wǎng)絡(luò)資源,它們只是和控制數(shù)據(jù)包或其他信息包共享網(wǎng)絡(luò)。由于以上原因高精度時間同步已成為當(dāng)前工業(yè)控制領(lǐng)域的熱點,相信國內(nèi)業(yè)界也會給予足夠重視。
參考文獻
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Rockwell Automation
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5,IEC61588 Standard- 2004. Precision clock synchronization protocol for networked measurement and control system
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