以可編程方式打造加密引擎
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我們的系統(tǒng)基于Missing Link Electronics(MLE)公司的“軟”硬件平臺，其FPGA具有靈活的I/O，能夠連接各種傳感器和執(zhí)行器。該平臺采用可編程邏輯實現(xiàn)片上系統(tǒng)，以MicroBlaze CPU或PowerPC CPU作為其核心。CPU為操作系統(tǒng)與用戶空間應用軟件運行MLE Linux軟件棧。由于采用MicroBlaze或PowerPC作為主CPU，當運行嵌入式Linux操作系統(tǒng)外加強大加密功能時，該系統(tǒng)顯然無法提供所需要的計算性能，而且也無法改變物理硬件。為了實現(xiàn)系統(tǒng)加速，我們使用可編程系統(tǒng)將計算從軟件域轉移到硬件側。
協(xié)處理硬件
可編程系統(tǒng)基本上是一個或幾個CPU(運行操作系統(tǒng)與應用軟件)的組合，外加一個FPGA。FPGA在其中用作靈活的接口“適配器”以及協(xié)處理硬件。我們可以在單獨輔助芯片上實現(xiàn)可編程系統(tǒng)，或者將全部都集成到單個器件上。我們可以根據(jù)FPGA器件和CPU之間的通信方式，采用不同方法調節(jié)系統(tǒng)性能和功能。
其中一種方法就是添加對等處理器，通過內存映射狀態(tài)和控制寄存器與CPU實現(xiàn)同步。因為通過同一系統(tǒng)總線運行所有通信會很快降低性能，因此我們希望把CPU數(shù)據(jù)流與對等處理器分開。而采用賽靈思的Central DMA或多端口儲存器控制器(MPMC)等片上系統(tǒng)組件能夠輕松滿足上述愿望。
另外，也可以增加一個協(xié)處理器，這種情況下能通過增加自定義指令(也叫編譯功能)有效地擴展CPU的指令集。例如，它適合浮點單元，而且賽靈思的結構協(xié)處理器模塊(FCM)技術能輕松支持上述功能。此處的優(yōu)勢是在CPU和協(xié)處理器之間使用一條從內存到系統(tǒng)總線的專用通信通道。對于PowerPC，其為輔助處理單元(APU)，而對于MicroBlaze，則是快速單工鏈路(FSL)。
在加密和解密中，大部分運算按行或列執(zhí)行，剩下四項運算并行計算，硬件對此任務得心應手。
AES：黃金標準
但是沒有重大的系統(tǒng)重新設計，又該如何真正加速加密？對于加密，高級加密標準(AES)是一個事實標準。
采用AES加密時，無法通過定義減少計算任務，從而使嵌入式系統(tǒng)很快達到性能極限。如圖1所示，其中顯示用Valgrind分析工具、通過SCP(SSH會話)進行的文件傳輸?shù)姆治鼋Y果。此時AES加密占用三分之二計算任務。
圖1：在采用Valgrind工具的SCP傳輸中，AES加密占用三分之二的計算任務。
AES-128采用密鑰和128位塊大小，使用許多并發(fā)8字節(jié)運算。AES屬于分組密碼，基于按4x4字節(jié)陣列組織的固定分組大小運算。我們曾經(jīng)采用128位分組大小，它能抵擋所有已知攻擊，安全性甚至強于192位和256位版本。
采用128位AES時，執(zhí)行加密與解密需要12個回合，每個回合需要幾步運算。第一項任務是通過所謂的密鑰擴展過程從密鑰中算出回合金鑰。每個回合都采用純文本自身的回合密鑰執(zhí)行純文本的逐位異或運算。然后進行字節(jié)代替、行位移和列混合運算，并再次執(zhí)行回合金鑰的異或運算。
最后一個回合稍有不同，因為其中省略了一些步驟。加密過程采用所謂的S盒(其提供非線性)執(zhí)行替代。我們可以把它安置到一個16?16?8位矩陣中，從而能夠適應常見的賽靈思BRAM原語。多個S盒實例可以加速IP核，并在適當?shù)奈恢脼閮群颂峁┧钄?shù)據(jù)，而無需等待對主存儲器的長時間總線存取。解密過程大同小異，其采用相同密鑰，但方向相反，并且使用不同S盒。
增速12倍
在加密和解密中，大部分運算按行或列執(zhí)行，剩下四項運算并行計算—而硬件對此任務得心應手。這樣就能夠通過不同來源實現(xiàn)AES硬件的各個部分。為了加速系統(tǒng)，我們從龐大、快速增長的OpenCores.org資源庫(http://opencores.org/project,avs_aes)獲取AES內核。
我們刪除了原有的總線接口(因為它適用于另一種FPGA架構)，另外為APU添加了一個接口，以便把AES內核作為FCM協(xié)處理器連接到PowerPC上。我們共使用8個所謂的UDI指令在PowerPC和AESFCM之間傳輸數(shù)據(jù)。
工作結果非常令人滿意(見圖2)。硬件加速的系統(tǒng)比原實現(xiàn)方案快了12倍。原來用以300MHz運行的獨立的PowerPC加密一個單塊需要17.8微秒，而采用以150MHz運行的AESFCM只需1.5微秒。如果只以升級到速度稍快的CPU來加速運算，我們采用硬件加速后的1.5微秒速度表現(xiàn)超過基于Intel Atom1.6GHz CPU的純軟件實現(xiàn)(其需要2.7微秒)。上述結果證明了使用FPGA技術的硬件加速的卓越潛能。
圖2：硬件加速系統(tǒng)(中間綠條)快于獨立的PowerPC或Atom處理器。
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