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          高效數(shù)字調(diào)制技術及其在DSP上的設計實現(xiàn)

          作者: 時間:2009-04-29 來源:網(wǎng)絡 收藏

            2 網(wǎng)格編碼調(diào)制原理

            網(wǎng)格編碼調(diào)制與傳統(tǒng)的方法的最大區(qū)別在于它是把編碼與調(diào)制、解調(diào)與譯碼作為一個統(tǒng)一的整體進行綜合設計,從而保證信號空間的最佳分割。它包括卷積編碼和分集映射,如圖5所示。

          通用TCM碼編碼調(diào)制器結(jié)構圖

            一個m比特的信息塊被分成長度分別為k1,k2的兩組。k1比特通過卷積編碼器后被編碼成n比特,用來在分集后信號星座的2n個子集里映射其中之一,而未參加編碼的k2比特用來在各子集的2k2個信號點里映射其中之一。k2=0,所有m個信息比特都參與編碼。

            2.1 4 狀態(tài)8PSK TCM分析

            文中4狀態(tài)8PSK網(wǎng)格編碼調(diào)制方案采用碼率為2/3的卷積碼對8PSK信號空間的映射構成TCM方案,基本結(jié)構如圖6所示。

          4狀態(tài)8PSK網(wǎng)格編碼調(diào)制

            表示簡單編碼器的一種方法是網(wǎng)格圖,如。圖7所示。它既有時間尺度,又利用了結(jié)構上的重復性,避免了支路數(shù)呈指數(shù)增長的情況。圖7中,實線表示輸入比特為0的路徑,虛線表示輸入比特為1的路徑。

          編碼器網(wǎng)格圖

            2.2 Viterbi譯碼

            Viterbi譯碼算法是目前最為常用的卷積碼的譯碼方法,主要分為硬判決維特比和軟判決維特比。本文采用硬判決,譯碼時,將接收到的編碼序列與網(wǎng)格圖上所有可能的轉(zhuǎn)移路徑作比較,計算出其漢明距離,并從中選擇累加路徑距離最小的路徑,該條路徑對應的序列就是最可能的發(fā)送序列。

            對于文中的編碼器來說,其Viterbi譯碼算法的基本步驟如下:

            (1)計算量度值。根據(jù)接收到的信號序列,對a,b,c和d四種狀態(tài)分別計算上下兩支路狀態(tài)轉(zhuǎn)移的漢明距離HD upper和HD_lower。

            (2)相加,比較,選擇,存儲。在四個狀態(tài)節(jié)點上,分別比較到達同一節(jié)點的上下兩支路累積路徑量度值的大小,選擇較小的一條路徑y(tǒng)_final,將其狀態(tài)量度值存儲到L(s,t),其中s表示狀態(tài),t表示時間。記錄路徑r(r表示第幾條支路),并存儲到path(s,t)中。

            (3)尋找最佳路徑。根據(jù)L(s,t),path(s,t)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移表S(S記錄了每個狀態(tài)上下分支的前一狀態(tài)值)的值從最后一個時刻開始進行回溯,最終得到最佳路徑,此路徑是由狀態(tài)值表示的。這是一種遞歸算法。

            (4)譯碼。根據(jù)最佳路徑,依次譯出二進制碼字,上支路譯碼為0,下支路譯碼為1,得到譯碼結(jié)果。其實,當路徑量度計算進行到網(wǎng)格圖一定深處時,前面的路徑已經(jīng)合并成一條路徑,此時就會產(chǎn)生第一位譯碼比特。這個深度即為譯碼深度,一般譯碼深度為約束長度的5~8倍。

            2.3 仿真驗證

            圖8是10000個隨機序列經(jīng)卷積編碼,8PSK調(diào)制,Viterbi譯碼后的誤碼曲線圖,可以看出隨信噪比的增大,誤碼率大致呈下降趨勢,當信噪比增大到近10 dB時,誤碼率為0。

          10000個隨機序列經(jīng)卷積編碼

            3 結(jié)語

            調(diào)制所具有的頻帶集中、恒定的特性可使得調(diào)制信號通過帶限和非線性處理后有盡可能小的頻譜擴展,其優(yōu)良的頻譜特性與目前射頻譜資源緊張的形勢相順應。TCM在不增加帶寬和降低信息速率的條件下,可以提高整個系統(tǒng)的可靠性,尤其適合于在功率和頻率受限的信道中使用。而基于網(wǎng)格編碼調(diào)制的Viterbi譯碼算法具有較強的檢錯和糾錯能力。從TCM技術中可以看出:通過系統(tǒng)內(nèi)部的組合優(yōu)化,可以使系統(tǒng)的整體性能得到極大的提高。


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