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          基于3軸加速度計(jì)ADXL345的全功能計(jì)步器設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2011-04-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          簡介
          計(jì)步器是一種頗受歡迎的日常鍛煉進(jìn)度監(jiān)控器,可以激勵(lì)人們挑戰(zhàn)自己,增強(qiáng)體質(zhì),幫助瘦身。早期設(shè)計(jì)利用加重的機(jī)械開關(guān)檢測步伐,并帶有一個(gè)簡單的計(jì)數(shù)器?;蝿舆@些裝置時(shí),可以聽到有一個(gè)金屬球來回滑動,或者一個(gè)擺錘左右擺動敲擊擋塊。

          如今,先進(jìn)的計(jì)步器利用MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))慣性傳感器和復(fù)雜的軟件來精確檢測真實(shí)的步伐。MEMS慣性傳感器可以更準(zhǔn)確地檢測步伐,誤檢率更低。MEMS慣性傳感器具有低成本、小尺寸和低功耗的特點(diǎn),因此越來越多的便攜式消費(fèi)電子設(shè)備開始集成計(jì)步器功能,如音樂播放器和手機(jī)等。ADI公司的3軸加速度計(jì)ADXL335, ADXL345和 ADXL346小巧纖薄,功耗極低,非常適合這種應(yīng)用。

          本文以對步伐特征的研究為基礎(chǔ),描述一個(gè)采用3軸

          圖1. 各軸的定義

          讓我們考慮步行的特性。圖2描繪了一個(gè)步伐,我們將其定義為單位步行周期,圖中顯示了步行周期各階段與豎向和前向加速度變化之間的關(guān)系。

          圖2. 步行階段與加速度模式

          圖3顯示了與一名跑步者的豎向、前向和側(cè)向加速度相對應(yīng)的x、y和z軸測量結(jié)果的典型圖樣。無論如何穿戴計(jì)步器,總有至少一個(gè)軸具有相對較大的周期性加速度變化,因此峰值檢測和針對所有三個(gè)軸上的加速度的動態(tài)閾值決策算法對于檢測單位步行或跑步周期至關(guān)重要。

          圖3. 從一名跑步者測得的x、y和z軸加速度的典型圖樣

          算法
          步伐參數(shù)
          數(shù)字濾波器:首先,為使圖3所示的信號波形變得平滑,需要一個(gè)數(shù)字濾波器??梢允褂盟膫€(gè)寄存器和一個(gè)求和單元,如圖4所示。當(dāng)然,可以使用更多寄存器以使加速度數(shù)據(jù)更加平滑,但響應(yīng)時(shí)間會變慢。

          圖4. 數(shù)字濾波器

          圖5顯示了來自一名步行者所戴計(jì)步器的最活躍軸的濾波數(shù)據(jù)。對于跑步者,峰峰值會更高。

          圖5. 最活躍軸的濾波數(shù)據(jù)

          動態(tài)閾值和動態(tài)精度:系統(tǒng)持續(xù)更新3軸加速度的最大值和最小值,每采樣50次更新一次。平均值(Max + Min)/2稱為“動態(tài)閾值”。接下來的50次采樣利用此閾值判斷個(gè)體是否邁出步伐。由于此閾值每50次采樣更新一次,因此它是動態(tài)的。這種選擇具有自適應(yīng)性,并且足夠快。除動態(tài)閾值外,還利用動態(tài)精度來執(zhí)行進(jìn)一步濾波,如圖6所示。

          圖6. 動態(tài)閾值和動態(tài)精度

          利用一個(gè)線性移位寄存器和動態(tài)閾值判斷個(gè)體是否有效地邁出一步。該線性移位寄存器含有2個(gè)寄存器:sample_new寄存器和sample_old寄存器。這些寄存器中的數(shù)據(jù)分別稱為sample_new和sample_old。當(dāng)新采樣數(shù)據(jù)到來時(shí),sample_new無條件移入sample_old寄存器。然而,sample_result是否移入sample_new寄存器取決于下述條件:如果加速度變化大于預(yù)定義精度,則最新的采樣結(jié)果sample_result移入sample_new寄存器,否則sample_new寄存器保持不變。因此,移位寄存器組可以消除高頻噪聲,從而保證結(jié)果更加精確。

          步伐邁出的條件定義為:當(dāng)加速度曲線跨過動態(tài)閾值下方時(shí),加速度曲線的斜率為負(fù)值(sample_new sample_old)。 .

          峰值檢測:步伐計(jì)數(shù)器根據(jù)x、y、z三軸中加速度變化最大的一個(gè)軸計(jì)算步數(shù)。如果加速度變化太小,步伐計(jì)數(shù)器將忽略。

          步伐計(jì)數(shù)器利用此算法可以很好地工作,但有時(shí)顯得太敏感。當(dāng)計(jì)步器因?yàn)椴叫谢蚺懿街獾脑蚨浅Q杆倩蚍浅>徛卣駝訒r(shí),步伐計(jì)數(shù)器也會認(rèn)為它是步伐。為了找到真正的有節(jié)奏的步伐,必須排除這種無效振動。利用“時(shí)間窗口”和“計(jì)數(shù)規(guī)則”可以解決這個(gè)問題。

          “時(shí)間窗口”用于排除無效振動。假設(shè)人們最快的跑步速度為每秒5步,最慢的步行速度為每2秒1步。這樣,兩個(gè)有效步伐的時(shí)間間隔在時(shí)間窗口[0.2 s - 2.0 s]之內(nèi),時(shí)間間隔超出該時(shí)間窗口的所有步伐都應(yīng)被排除。

          ADXL345的用戶可選輸出數(shù)據(jù)速率特性有助于實(shí)現(xiàn)時(shí)間窗口。表1列出了TA = 25°C, VS = 2.5 V, and VDD I/O = 1.8 V時(shí)的可配置數(shù)據(jù)速率(以及功耗)。

          表1. 數(shù)據(jù)速率和功耗

          輸出數(shù)據(jù) 速率 (Hz)帶寬 (Hz)速率 代碼IDD (μA)
          320016001111146
          16008001110100
          8004001101145
          4002001100145
          2001001011145
          100501010145
          50251001100
          2512.5100065
          12.56.25011155
          6.253.125011040

          此算法使用50 Hz數(shù)據(jù)速率(20 ms)。采用interval的寄存器記錄兩步之間的數(shù)據(jù)更新次數(shù)。如果間隔值在10與100之間,則說明兩步之間的時(shí)間在有效窗口之內(nèi);否則,時(shí)間間隔在時(shí)間窗口之外,步伐無效。

          “計(jì)數(shù)規(guī)則” 用于確定步伐是否是一個(gè)節(jié)奏模式的一部分。步伐計(jì)數(shù)器有兩個(gè)工作狀態(tài):搜索規(guī)則和確認(rèn)規(guī)則。步伐計(jì)數(shù)器以搜索規(guī)則模式開始工作。假設(shè)經(jīng)過四個(gè)連續(xù)有效步伐之后,發(fā)現(xiàn)存在某種規(guī)則(in regulation),那么步伐計(jì)數(shù)器就會刷新和顯示結(jié)果,并進(jìn)入“確認(rèn)規(guī)則”工作模式。在這種模式下工作時(shí),每經(jīng)過一個(gè)有效步伐,步伐計(jì)數(shù)器就會更新一次。但是,如果發(fā)現(xiàn)哪怕一個(gè)無效步伐,步伐計(jì)數(shù)器就會返回搜索規(guī)則模式,重新搜索四個(gè)連續(xù)有效步伐。

          圖7顯示了步伐參數(shù)的算法流程圖。

          圖7. 步伐參數(shù)算法流程圖

          距離參數(shù)
          根據(jù)上述算法計(jì)算步伐參數(shù)之后,我們可以使用公式1獲得距離參數(shù)。

          距離 = 步數(shù) × 每步距離(1)

          每步距離取決于用戶的速度和身高。如果用戶身材較高或以較快速度跑步,步長就會較長。參考設(shè)計(jì)每2秒更新一次距離、速度和卡路里參數(shù)。因此,我們使用每2秒計(jì)數(shù)到的步數(shù)判斷當(dāng)前跨步長度。表2顯示了用于判斷當(dāng)前跨步長度的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

          表2. 跨步長度與速度(每2秒步數(shù))和身高的關(guān)系

          每2秒步數(shù)跨步(m/s)
          0~2身高/5
          2~3身高/4
          3~4身高/3
          4~5身高/2
          5~6身高/1.2
          6~8身高
          >=81.2 ×身高

          2秒的時(shí)間間隔可以利用采樣數(shù)精確算出。以50 Hz數(shù)據(jù)速率為例,處理器可以每100次采樣發(fā)送一次相應(yīng)的指令。處理器利用一個(gè)名為m_nLastPedometer的變量記錄每個(gè)2秒間隔開始時(shí)的步數(shù),并利用一個(gè)名為m_nPedometerValue的變量記錄每個(gè)2秒間隔結(jié)束時(shí)的步數(shù)。這樣,每2秒步數(shù)等于m_nPedometerValue與m_nLastPedometer之差。

          雖然數(shù)據(jù)速率為50 Hz,但ADXL345的片內(nèi)FIFO使得處理器無需每20 ms讀取一次數(shù)據(jù),極大地減輕了主處理器的負(fù)擔(dān)。該緩沖器支持四種工作模式:旁路、FIFO、流和觸發(fā)。在FIFO模式下,x、y、z軸的測量數(shù)據(jù)存儲在FIFO中。當(dāng)FIFO中的采樣數(shù)與FIFO_CTL寄存器采樣數(shù)位規(guī)定的數(shù)量相等時(shí),水印中斷置1。如前所述,人們的跑步速度最快可達(dá)每秒5步,因此每0.2秒刷新一次結(jié)果即可保證實(shí)時(shí)顯示,從而處理器只需每0.2秒通過水印中斷喚醒一次并從ADXL345讀取數(shù)據(jù)。FIFO的其它功能也都非常有用。利用觸發(fā)模式,F(xiàn)IFO可以告訴我們中斷之前發(fā)生了什么。由于所述解決方案沒有使用FIFO的其它功能,因此筆者將不展開討論。 本文來自電子發(fā)燒友網(wǎng)(http://www.elecfans.com)

          速度參數(shù)
          速度 = 距離/時(shí)間,而每2秒步數(shù)和跨步長度均可根據(jù)上述算法計(jì)算,因此可以使用公式2獲得速度參數(shù)。

          速度 = 每2秒步數(shù) × 跨步/2 s(2)

          卡路里參數(shù)
          我們無法精確計(jì)算卡路里的消耗速率。決定其消耗速率的一些因素包括體重、健身強(qiáng)度、運(yùn)動水平和新陳代謝。不過,我們可以使用常規(guī)近似法進(jìn)行估計(jì)。表3顯示了卡路里消耗與跑步速度的典型關(guān)系。

          表3. 卡路里消耗與跑步速度的關(guān)系

          跑步速度 (km/h)卡路里消耗(C/kg/h)
          810
          1215
          1620
          2025

          由表3可以得到公式(3)。

          卡路里(C/kg/h) = 1.25 × 跑步速度(km/h)(3)

          以上所用的速度參數(shù)單位為m/s,將km/h轉(zhuǎn)換為m/s可得公式4。

          卡路里(C/kg/h) = 1.25 × 速度(m/s) × 3600/1000(4)

          卡路里參數(shù)隨同距離和速度參數(shù)每2秒更新一次。為了考慮運(yùn)動者的體重,我們可以將公式4轉(zhuǎn)換為公式5。體重(kg)為用戶輸入量,一個(gè)小時(shí)等于1800個(gè)2秒間隔。

          卡路里(C/2 s) = 4.5 × 速度 × 體重/1800(5)

          如果用戶在步行或跑步之后休息,則步數(shù)和距離將不變化,速度應(yīng)為0,此時(shí)的卡路里消耗可以利用公式6計(jì)算(休息時(shí)的卡路里消耗約為1 C/kg/h)。

          卡路里(C/2 s) = 1 × 體重/1800(6)

          最后,我們可以將所有2秒間隔的卡路里相加,獲得總卡路里消耗量。

          硬件連接
          ADXL345易于連接到任何使用I2C?或SPI數(shù)字通信協(xié)議的處理器。圖8給出了演示設(shè)備的原理示意圖,它采用3V電池供電。ADXL345的/CS引腳連接到板上的VS,以選擇I2C模式。利用一個(gè)低成本精密模擬微控制器ADuC7024從ADXL345讀取數(shù)據(jù),執(zhí)行算法,并通過UART將結(jié)果發(fā)送至PC。SDA和SCL分別為I2C總線的數(shù)據(jù)和時(shí)鐘引腳,從ADXL345連接到ADuC7024的對應(yīng)引腳。ADXL345的兩個(gè)中斷引腳連接到ADuC7024的IRQ輸入,以產(chǎn)生各種中斷信號并喚醒處理器。

          圖8. 硬件系統(tǒng)的原理示意圖

          用戶界面
          用戶界面顯示測試數(shù)據(jù),并對操作員的指令做出響應(yīng)。用戶界面(UI)運(yùn)行之后,串行端口應(yīng)打開,通信鏈路應(yīng)啟動,隨后演示程序?qū)⒊掷m(xù)運(yùn)行。圖9顯示了用戶佩戴計(jì)步器步行或跑步時(shí)的測試情況。用戶可以輸入其體重和身高數(shù)據(jù),距離、速度和卡路里參數(shù)將根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

          圖9. 用戶佩戴計(jì)步器步行或跑步時(shí)的測試情況

          結(jié)論
          ADXL345是一款出色的加速度計(jì),非常適合計(jì)步器應(yīng)用。它具有小巧纖薄的特點(diǎn),采用3 mm × 5 mm × 0.95 mm塑封封裝,利用它開發(fā)的計(jì)步器已經(jīng)出現(xiàn)在醫(yī)療儀器和高檔消費(fèi)電子設(shè)備中。它在測量模式下的功耗僅40 μA,待機(jī)模式下為0.1 μA,堪稱電池供電產(chǎn)品的理想之選。嵌入式FIFO極大地減輕了主處理器的負(fù)荷,使功耗顯著降低。此外,可以利用可選的輸出數(shù)據(jù)速率進(jìn)行定時(shí),從而取代處理器中的定時(shí)器。13位分辨率可以檢測非常小的峰峰值變化,為開發(fā)高精度計(jì)步器創(chuàng)造了條件。最后,它具有三軸輸出功能,結(jié)合上述算法,用戶可以將計(jì)步器戴在身上幾乎任何部位。

          幾點(diǎn)建議:如果應(yīng)用對成本極其敏感,或者模擬輸出加速度計(jì)更適合,建議使用ADXL335,它是一款完整的小尺寸、薄型、低功耗、三軸加速度計(jì),提供經(jīng)過信號調(diào)理的電壓輸出。如果PCB尺寸至關(guān)重要,建議使用ADXL346,這款低功耗器件的內(nèi)置功能甚至比ADXL345還多,采用小巧纖薄的3 mm × 3 mm × 0.95 mm塑封封裝,電源電壓范圍為1.7 V至2.75 V。



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