新興智能應(yīng)用─道路監(jiān)控結(jié)合影像辨識(shí)技術(shù)

　　市區(qū)的交通狀況瞬息萬(wàn)變，相關(guān)管理單位對(duì)道路監(jiān)控及交通控管需求，相對(duì)也有較高標(biāo)準(zhǔn)。完善的市區(qū)道路交通監(jiān)控系統(tǒng)，并非只有路況的影像監(jiān)控而已，為讓警局或是各地交通控制中心得以完整掌握所有道路狀況，同時(shí)達(dá)到預(yù)警目的，并可提供智能化信息讓管理單位提早因應(yīng)各式交通狀況，道路監(jiān)控結(jié)合智能影像辨識(shí)技術(shù)已是目前各縣巿政府對(duì)交通監(jiān)控系統(tǒng)的基本要求。

　　以ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)為例，ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)為主/從式架構(gòu)，運(yùn)作方式為攝影機(jī)影像會(huì)先送至前端錄像廣播服務(wù)器（NVR），再傳輸?shù)接跋裰悄芴幚矸治鱿到y(tǒng)（IVS）進(jìn)行影像處理分析、辨識(shí)，并將分析結(jié)果及圖片儲(chǔ)存至后端資料庫(kù)。

影像事件處理系統(tǒng)

道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)架構(gòu)圖。

　　警局或是各地交通控制中心管理者可直接在警局或交控中心監(jiān)控室，運(yùn)用影像智能處理分析客戶端應(yīng)用程序，透過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機(jī)到影像智能處理分析服務(wù)器（IVS），即可在遠(yuǎn)端取得即時(shí)道路監(jiān)控影像及分析結(jié)果，同時(shí)可隨時(shí)查找過(guò)去錄像畫面進(jìn)行影像回放。在ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)架構(gòu)下，最受矚目的技術(shù)項(xiàng)目莫過(guò)于智能處理分析系統(tǒng)（IVS）。

　　ACTi的IVS系統(tǒng)設(shè)計(jì)有影像事件處理工作站，可由警局或是各地交控中心的管理者先行設(shè)定影像辨識(shí)條件參數(shù)，智能影像即時(shí)分析服務(wù)器（IVS）會(huì)依照設(shè)定，立即進(jìn)行影像分析與辨識(shí)，而在事件發(fā)生后調(diào)閱相關(guān)影象是系統(tǒng)常見(jiàn)應(yīng)用，其運(yùn)作模式是將儲(chǔ)存在錄像廣播服務(wù)器（NVR）傳輸?shù)绞潞筇幚矸治龇?wù)器（IVS）上，系統(tǒng)會(huì)依預(yù)設(shè)條件進(jìn)行錄像影像快速查找調(diào)閱，以作為偵辦案件的佐證。

　　系統(tǒng)的辨識(shí)的精準(zhǔn)度與效率，除是IVS算法設(shè)計(jì)重點(diǎn)，其影像來(lái)源也相對(duì)重要，而影像的清晰度要求是首要條件，若攝影機(jī)影像不清楚，辨識(shí)系統(tǒng)還應(yīng)配備攝影機(jī)影像處理功能，如去除影像雜訊或減低影像過(guò)曝現(xiàn)象等，之后再將影像進(jìn)行物件擷取、物件識(shí)別、物件屬性、行為分析等流程，最后再將結(jié)果存入資料庫(kù)內(nèi)以利查找與回放使用。

　　為達(dá)到影像清楚及高整體辨識(shí)率目的，前端攝影機(jī)建議采用CCD h.264壓縮、百萬(wàn)像素?cái)z影機(jī)，百萬(wàn)像素?cái)z影機(jī)可提供高分辨率、高清晰度影像；而影像透過(guò)h.264的硬件壓縮技術(shù)，可節(jié)省頻寬及儲(chǔ)存空間，另還能保有清晰影像。目前道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)內(nèi)，主要采用的辨識(shí)技術(shù)可分為以下幾種：

　　◎車牌辨識(shí)

　　當(dāng)車輛通過(guò)時(shí)，車牌辨識(shí)系統(tǒng)自動(dòng)擷取車牌影像同時(shí)分析車牌號(hào)碼。車牌辨識(shí)系統(tǒng)可與贓車資料庫(kù)結(jié)合，當(dāng)偵測(cè)出車牌號(hào)碼符合贓車資料庫(kù)車牌記錄時(shí)，可即時(shí)發(fā)出警報(bào)通知管理單位或是相關(guān)人員前往處理，除可應(yīng)用于查緝贓車，另停車場(chǎng)管理與大樓出入口管理也可使用車牌辨識(shí)系統(tǒng)，防止未經(jīng)登記許可車輛進(jìn)出，提高安全性。

　　◎遺留物／遺失物偵測(cè)

　　此辨識(shí)技術(shù)應(yīng)用于人來(lái)人往的捷運(yùn)車站出口、機(jī)場(chǎng)、車站等大廳，設(shè)定此智能偵測(cè)，確?？赡苁潜盐锘虿幻鬟z留物被偵測(cè)出來(lái)。系統(tǒng)管理者可自行設(shè)定想偵測(cè)的物體大小，若發(fā)生物體被移動(dòng)、消失、或是長(zhǎng)時(shí)間被其它物體遮蔽事件，系統(tǒng)可在40秒內(nèi)完成偵測(cè)與示警。

　　◎警戒區(qū)偵測(cè)

　　警戒區(qū)偵測(cè)辨識(shí)技術(shù)最常被應(yīng)用在交流道閘道口，使用者設(shè)定禁止通行區(qū)域，當(dāng)汽車違規(guī)跨越時(shí)即可被偵測(cè)。警戒區(qū)偵測(cè)畫定的區(qū)域，若設(shè)定為危險(xiǎn)或是禁止進(jìn)入?yún)^(qū)域，有人進(jìn)入或是有不明物體出現(xiàn)在該區(qū)域，就會(huì)觸發(fā)警報(bào)。

　　◎警戒線偵測(cè)

　　辨識(shí)功能可應(yīng)用于道路中間分隔島、鐵道、高速公路，或是禁止通行出/入口，設(shè)定警戒線可以在任何物件通過(guò)時(shí)進(jìn)行觸發(fā)警報(bào)，當(dāng)系統(tǒng)偵測(cè)到的移動(dòng)物體跨越警戒線，在1 秒以內(nèi)即可被偵測(cè)出來(lái)，同時(shí)系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警示訊息通知管理者。

　　◎特定方向偵測(cè)

　　通常會(huì)應(yīng)用于逆向行駛的車輛偵測(cè)，在影像中偵測(cè)到的移動(dòng)車輛，若發(fā)生使用者所禁止之方向詭異的行車現(xiàn)況，系統(tǒng)會(huì)在5秒以內(nèi)偵測(cè)并發(fā)布警報(bào)。

　　◎人車計(jì)數(shù)

　　針對(duì)重要路段進(jìn)行行人與車輛統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，該數(shù)據(jù)可用來(lái)統(tǒng)計(jì)行車流量，提供重要數(shù)據(jù)作為交警人力配置依據(jù)。影像中偵測(cè)到的前景移動(dòng)物體經(jīng)過(guò)分析后，須在1秒（含）以內(nèi)分類為車輛或是行人。于選取的攝影機(jī)影像畫面中規(guī)定要偵測(cè)類別（車輛或行人）等物件，作為分析參數(shù)。人車計(jì)數(shù)智能功能也可應(yīng)用于百貨公司或是參展會(huì)場(chǎng)等出入口，可以統(tǒng)計(jì)參觀人數(shù)并可作為判斷是否有人員在營(yíng)業(yè)時(shí)間結(jié)束時(shí)尚未離開(kāi)。

　　◎特定物件型態(tài)偵測(cè)

　　此辨識(shí)機(jī)制可應(yīng)用于車輛顏色偵測(cè)，通常這類信息會(huì)在事后處理分析服務(wù)器（IVS）上進(jìn)行事件后分析，進(jìn)行證據(jù)尋找作法。例如，路人描述在事件發(fā)生后，有輛紅色轎車由北往南行進(jìn)，即可查找此時(shí)間范圍內(nèi)所有紅色車輛。另外特定型態(tài)物件的分析還包括物件Pixel大小以及物件類別（比方車輛或行人）等，通常此機(jī)制運(yùn)作，約僅須5秒即可偵測(cè)出來(lái)。

　　◎人臉偵測(cè)分析

　　這個(gè)功能主要應(yīng)用在重要路段或是捷運(yùn)出入口，攝影機(jī)拍攝后，系統(tǒng)會(huì)將行經(jīng)該地的人臉特征擷取下來(lái)，以利日后事件發(fā)生，進(jìn)行查找。