一種視頻增強(qiáng)的新方法
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視頻增強(qiáng)的新方法
視頻透霧新方法
霧是懸浮在貼近地面的大氣中的大量微細(xì)水滴（或冰晶）的可見(jiàn)集合體，使能見(jiàn)度降到1公里以下……
“霧”是基于光學(xué)成像原理的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大敵。霧造成有效視頻監(jiān)控距離大大縮短，使圖像變得模糊，嚴(yán)重的情況下圖像一片雪白，使視頻監(jiān)控系統(tǒng)變得毫無(wú)用處。
近年來(lái)隨著全球氣候變暖、城市化進(jìn)程加速、人口密度增加，城市的大霧現(xiàn)象變得越發(fā)嚴(yán)重。城市大霧對(duì)城市的治安監(jiān)控、交通監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控等視頻環(huán)境造成極大的損害，嚴(yán)重時(shí)可能造成城市安防系統(tǒng)癱瘓……森林、大面積植被環(huán)境由于綠色植物的呼吸作用，清晨、黃昏容易造成覆蓋大面積區(qū)域的霧氣，這些霧氣給森林的安全防范以及火災(zāi)防范造成了極大的危害，使通常的長(zhǎng)焦距鏡頭攝像機(jī)系統(tǒng)失去原有的威力……海岸、港口、河道由于水汽蒸發(fā)原因，常年濕度較大，形成無(wú)法消除的大量水霧，常年的水霧密集使港灣的監(jiān)控難以有效實(shí)施……多年以來(lái)，很多的光學(xué)、電子、軟件專(zhuān)家致力于視頻圖像的霧氣消除研究工作，然而事實(shí)證明單一解決手段無(wú)法從根本上解決這個(gè)問(wèn)題。
全新的透霧解決方案利用高集成度設(shè)計(jì)方法；通過(guò)在攝像機(jī)中放置專(zhuān)用的高精度光學(xué)轉(zhuǎn)換器件、專(zhuān)用成像器件，配和最新技術(shù)研發(fā)的專(zhuān)用的視頻增強(qiáng)設(shè)備，從光學(xué)、電子、軟件多方面構(gòu)成一個(gè)光、電一體化的專(zhuān)家級(jí)視頻透霧監(jiān)控解決方案。
下面是電子部分去霧的介紹：
一、 視頻增強(qiáng)的背景
視覺(jué)信息是人類(lèi)獲得外界信息的主要來(lái)源，因?yàn)榇蠹s有70%的信息是通過(guò)人眼獲得的。隨著多媒體技術(shù)飛速發(fā)展，視頻圖像得到了廣泛重視和應(yīng)用,其應(yīng)用領(lǐng)域遍及廣播電視、醫(yī)學(xué)、保安監(jiān)控、車(chē)場(chǎng)管理、軍事及生命科學(xué)等方面。視頻采集技術(shù)與顯示技術(shù)的提升，使得人們對(duì)畫(huà)質(zhì)的要求越來(lái)越高，但是在各類(lèi)圖像系統(tǒng)中圖像的傳送和轉(zhuǎn)換(如成像、復(fù)制、掃描、傳輸以及顯示等)總要在一定程度上造成圖像質(zhì)量的降低。例如一些戶外監(jiān)控系統(tǒng)往往只能在晴天下才能正常工作，在大霧、沙塵等惡劣天氣或者低光照情況下圖像對(duì)比度大大降低，人們無(wú)法從中得到有用信息。不僅如此，長(zhǎng)期觀看品質(zhì)低下的視頻可能會(huì)加重人們眼睛的負(fù)擔(dān)，容易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞，甚至?xí)^暈?zāi)垦?。在出現(xiàn)大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時(shí)，戶外景物圖像的對(duì)比度和顏色都會(huì)被改變或退化，圖像中蘊(yùn)含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對(duì)于各類(lèi)監(jiān)控都造成了極大的困難，因此，要充分發(fā)揮監(jiān)視視頻的效能，就必須對(duì)監(jiān)視視頻圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。在軍事偵察、監(jiān)視方面，為了實(shí)施正確指揮，取得作戰(zhàn)勝利，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)軍事偵察提出了更高的要求，廣泛應(yīng)用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，進(jìn)一步擴(kuò)大偵察的范圍，提高偵察的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。因此，軍事偵察、監(jiān)視中用到的視頻圖像的品質(zhì)尤為重要，退化的視頻圖像對(duì)信息的識(shí)別與處理會(huì)造成偏差，而這種偏差的后果是非常嚴(yán)重的，因此視頻增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
二、 視頻增強(qiáng)算法（Retinex算法）的基本原理
Retinex算法簡(jiǎn)介
Retinex（視網(wǎng)膜”Retina”和大腦皮層”Cortex”的縮寫(xiě)）理論是一種建立在科學(xué)實(shí)驗(yàn)和科學(xué)分析基礎(chǔ)上的基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)（Human Visual System）的圖像增強(qiáng)理論。該算法的基本原理模型最早是由Edwin Land（埃德溫?蘭德）于1971年提出的一種被稱(chēng)為的色彩的理論，并在顏色恒常性的基礎(chǔ)上提出的一種基于理論的圖像增強(qiáng)方法。Retinex 理論的基本內(nèi)容是物體的顏色是由物體對(duì)長(zhǎng)波（紅）、中波（綠）和短波（藍(lán)）光線的反射能力決定的，而不是由反射光強(qiáng)度的絕對(duì)值決定的；物體的色彩不受光照非均性的影響，具有一致性，即Retinex 理論是以色感一致性（顏色恒常性）為基礎(chǔ)的。
不同于傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法，如線性、非線性變換、圖像銳化等只能增強(qiáng)圖像的某一類(lèi)特征，如壓縮圖像的動(dòng)態(tài)范圍，或增強(qiáng)圖像的邊緣等，Retinex可以在動(dòng)態(tài)范圍壓縮、邊緣增強(qiáng)和顏色恒常三方面達(dá)到平衡，因此可以對(duì)各種不同類(lèi)型的圖像進(jìn)行自適應(yīng)性地增強(qiáng)。正因?yàn)镽etinex諸多良好的特性，使Retinex算法在很多方面得到了廣泛的應(yīng)用。
在諸多以Retinex為核心的算法中，單尺度（Single-Scale Retinex, SSR） 算法，多尺度（Multi-Scale Retinex, MSR）算法是最具有代表性和最成熟的算法。
單尺度（Single-Scale Retinex, SSR）算法原理
根據(jù)Land提出的理論，一幅給定的圖像S(x,y)分解成兩幅不同的圖像：反射物體圖像R(x,y)和入射光圖像L(x,y)，其原理示意圖如下: 
圖1：Retinex原理示意圖
對(duì)于觀察圖像S中的每個(gè)點(diǎn)(x,y)，用公式可以表示為：
S(x,y)=R(x,y)﹒L(x,y) （1）
據(jù)Retinex 理論，物體的顏色是由物體對(duì)光線的反射能力決定的，而物體對(duì)光線的反射能力是物體本身固有的屬性，與光源強(qiáng)度的絕對(duì)值沒(méi)有依賴(lài)關(guān)系。因此通過(guò)計(jì)算各個(gè)像素間的相對(duì)明暗關(guān)系，可以對(duì)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)做校正，從而確定該像素點(diǎn)的顏色。
單尺度（Single-Scale Retinex, SSR）算法在對(duì)數(shù)域中則表示為：
（2）
根據(jù)上面（2）式的原理，Retinex理論進(jìn)行圖像增強(qiáng)的關(guān)鍵是從原圖像中有效的信息計(jì)算出亮度圖像L(x,y)。但是從原圖像計(jì)算亮度圖像在數(shù)學(xué)上是一個(gè)奇異問(wèn)題，因此只能通過(guò)數(shù)學(xué)上近似估計(jì)的方式估算亮度圖像。在Retinex算法的發(fā)展史中，曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)平方反比的環(huán)繞形式、指數(shù)形式以及高斯指數(shù)形式，但在單尺度Retinex增強(qiáng)算法中，杰泊森(Jobson)論證了高斯卷積函數(shù)可以對(duì)源圖像提供更局部的準(zhǔn)確處理，因而可以更好地增強(qiáng)圖像，其可以表示為：
（3）
其中λ是常量矩陣,c是濾波半徑，并且滿足：
（4）
c越小，灰度動(dòng)態(tài)范圍壓縮的越多，c越大，圖像銳化的越厲害。因此亮度圖像最終可以表示為：
（5）
單尺度（SSR）可以表示為：
（6）
視頻增透技術(shù)的現(xiàn)狀及其在特殊環(huán)境上的應(yīng)用
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