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          邵宇談“庖丁”刀法解剖生物識(shí)別技術(shù)

          作者: 時(shí)間:2009-10-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            所謂,是指采用每個(gè)人獨(dú)一無二的生物特征來驗(yàn)證用戶身份的技術(shù),又稱生物特征認(rèn)證。"從理論上說,生物特征認(rèn)證是最可靠的身份認(rèn)證方式,因?yàn)樗苯邮褂萌说奈锢硖卣鱽肀硎久恳粋€(gè)人的數(shù)字身份,不同的人具有不同的生物特征,因此幾乎不可能被仿冒和復(fù)制。"

            庖丁很牛,不是因?yàn)樗軞⑴?,而是因?yàn)樗院芘5牡斗ǎ瑢⑴=馄实们迩宄?,妥妥帖帖?/P>

            這既得益于庖丁個(gè)人的聰明才智,更得益于庖丁在屠牛事業(yè)上的多年專業(yè)程度。今天我們將采訪一個(gè)在國際生物識(shí)別領(lǐng)域,有如庖丁一樣多年專業(yè)研究的專家--深圳亞略特生物識(shí)別科技有限公司的創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家邵宇。希望他以"庖丁"刀法,將生物識(shí)別這門既熟悉又有些高遠(yuǎn)的技術(shù)解剖出來。

            所謂,是指采用每個(gè)人獨(dú)一無二的生物特征來驗(yàn)證用戶身份的技術(shù),又稱生物特征認(rèn)證。"從理論上說,生物特征認(rèn)證是最可靠的身份認(rèn)證方式,因?yàn)樗苯邮褂萌说奈锢硖卣鱽肀硎久恳粋€(gè)人的數(shù)字身份,不同的人具有不同的生物特征,因此幾乎不可能被仿冒和復(fù)制。"主要是通過可測(cè)量的身體或行為等生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù);而生物特征是指唯一的可以測(cè)量或可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證的生理特征或行為方式。邵宇介紹,生物特征分為身體特征和行為特征兩類。身體特征包括:指紋、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、手的血管、骨骼和DNA等;行為特征包括:簽名、語音、行走步態(tài)等。

            接下來,針對(duì)生物識(shí)別技術(shù)大體原理和分析,邵宇將目前較常見和較成熟的六種生物識(shí)別技術(shù)一一解剖分析。

          其一,指紋識(shí)別技術(shù)

            指紋是人與生俱來的身體特征,大約在14歲以后,每個(gè)人的指紋就已經(jīng)定型。指紋具有"固定性",不會(huì)因人的繼續(xù)成長而改變。指紋也具有"唯一性",不同的兩個(gè)人不會(huì)具有相同的指紋,自從1888年英國著名人類學(xué)家葛彌登、佛蘭雪所發(fā)表實(shí)驗(yàn)報(bào)告,以科學(xué)方法證明此特性以來,世界各國先后設(shè)立了指紋儲(chǔ)藏柜,經(jīng)歷六十多年,還未發(fā)現(xiàn)完全相同的指紋卡。

            早在公元前7000-6000年,古代的亞述人和中國人就意識(shí)到了指紋的特點(diǎn),并使用指紋作為身份的象征,19世紀(jì)中葉開始了對(duì)指紋在科學(xué)意義上的研究。20世紀(jì)60年代起用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別指紋,同時(shí)刑偵用的指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)逐漸在全球開始了廣泛應(yīng)用。而這時(shí)的指紋采集一般都采用油墨捺印的方式。1980年后,隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)和光學(xué)指紋采集器的發(fā)明,指紋識(shí)別技術(shù)開始進(jìn)入了一些非司法領(lǐng)域,如居民身份證等。1990年以后,廉價(jià)指紋采集器和計(jì)算設(shè)備的出現(xiàn),解決了快速準(zhǔn)確的匹配算法問題,使指紋識(shí)別技術(shù)走向了基于個(gè)人的應(yīng)用。從此,人們對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)的研究,對(duì)指紋的性質(zhì)也有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。現(xiàn)在,指紋識(shí)別已經(jīng)發(fā)展到了活體識(shí)別技術(shù)階段,并已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在安全、考勤、計(jì)算機(jī)信息身份驗(yàn)證各個(gè)領(lǐng)域。

            指紋識(shí)別主要有擷取、演算、傳送、驗(yàn)證等過程,其原理如下:

            ①擷?。╟apture):首先利用指紋掃描儀,將指紋的圖形及其它相關(guān)特征擷取下來。剛獲得的圖像有很多噪聲。這主要由于工作和環(huán)境引起的;比如,手指被弄臟,手指有刀傷、疤、痕、干燥、濕潤或撕破等。然后對(duì)其進(jìn)行圖像增強(qiáng),減弱噪聲,增強(qiáng)脊和谷的對(duì)比度。并為處理指紋圖像所涉及的操作設(shè)計(jì)一個(gè)適合、匹配的濾鏡和恰當(dāng)?shù)拈y值。

            


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