基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)在超市中的應(yīng)用

一、顧客在超市購物時(shí)所遇到的問題

隨著人們收入和生活水平的不斷提高，以及人們工作和生活節(jié)奏的不斷加快，到超市購物的人越來越多。為了滿足人們的快速購物需求，現(xiàn)在大部分超市都增加了大量品種的商品供人們進(jìn)行選擇。但是，隨之而來的是由于大量的商品處于不同的位置，造成顧客尋找困難，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了顧客的滿意度和對商家的忠誠度，進(jìn)而影響了商家的銷售。

隨著RFID和協(xié)同過濾技術(shù)的出現(xiàn)和不斷成熟，一種基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)能夠使得超市或其他商家為顧客提供一個(gè)個(gè)性化的解決方案。

二、RFID簡介

1.RFID技術(shù)

RFID是Radio Frequency Identification System（無線射頻識別系統(tǒng)）的英文簡稱，是一種利用無線電波對記錄媒體進(jìn)行讀寫，具有極高可靠性和保密性的非接觸式的自動識別技術(shù)。

2．RFID簡單工作原理

RFID 是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息。RFID 系統(tǒng)一般由標(biāo)簽、讀寫器、應(yīng)用接口或中間件軟件、傳輸網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)等構(gòu)成。

具體的RFID工作原理如下：

當(dāng)標(biāo)簽進(jìn)人磁場后，接收閱讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的產(chǎn)品信息(無源標(biāo)簽或被動標(biāo)簽)，或者主動發(fā)送某一頻率的信號(有源標(biāo)簽或主動標(biāo)簽)，閱讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。

三、協(xié)同過濾技術(shù)

1、協(xié)同過濾技術(shù)

協(xié)同過濾技術(shù)是通過分析用戶興趣, 在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣) 用戶, 綜合這些相似用戶對某一信息的評價(jià), 形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度的預(yù)測的一項(xiàng)技術(shù)。

2．協(xié)同過濾技術(shù)的原理

協(xié)同過濾方法的原理是：興趣相近的用戶可能會對同樣的東西感興趣。所以只要維護(hù)關(guān)于用戶喜好的數(shù)據(jù)，從中分析得出具有相似品味的用戶，然后就可以根據(jù)相似用戶的意見來向他推薦。另一種可能的出發(fā)點(diǎn)是：用戶可能較偏愛與其已購買的東西相類似的商品。可以根據(jù)用戶對各種東西的評價(jià)來判斷商品之間的相似程度，然后推薦與用戶興趣最接近的那些商品。[1]

協(xié)同過濾的實(shí)現(xiàn)一般分為兩步：首先，獲得用戶信息，即獲得用戶對某些項(xiàng)目（商品）的評價(jià)；其次，利用相應(yīng)協(xié)同過濾技術(shù)算法分析用戶之間的相似度并預(yù)測目標(biāo)用戶對某一項(xiàng)目（商品）的喜好。

3．協(xié)同過濾技術(shù)算法的分類

目前,如果按照協(xié)同過濾算法的出發(fā)點(diǎn)的不同，則可分為基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法和基于項(xiàng)目（商品）-項(xiàng)目（商品）關(guān)系的協(xié)同過濾算法。

基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法[2]?！白罱従铀惴ā笔悄壳盀橹棺顬槌晒Φ淖詣油扑]技術(shù)，這種技術(shù)使用統(tǒng)計(jì)方法挑選出與目標(biāo)用戶最相似的用戶，稱為“鄰居”，然后根據(jù)這些鄰居的意見或以前購買的商品推測目標(biāo)用戶對目標(biāo)商品的感興趣的程度。將其運(yùn)用到推薦系統(tǒng)中，首先根據(jù)各個(gè)用戶的喜好記錄進(jìn)行聚類，每類用戶具有相近的興趣習(xí)慣。一旦聚類完成，就可以依據(jù)所屬類的所有成員的共同喜好向用戶進(jìn)行推薦。

基于項(xiàng)目-項(xiàng)目關(guān)系的協(xié)同過濾算法[3]。基于項(xiàng)目（商品）-項(xiàng)目（商品）關(guān)系的協(xié)同過濾算法首先關(guān)注的是項(xiàng)目（商品）之間的聯(lián)系。算法查看所有目標(biāo)客戶已經(jīng)評價(jià)的項(xiàng)目（商品）集合，計(jì)算這些項(xiàng)目（商品）與正在考慮推薦的項(xiàng)目（商品）i之間的相似程度并從中挑選出最相近的k個(gè)項(xiàng)目（商品）{i1,i2,…,ik},其對應(yīng)的相似程度為{Si1,Si2,…,Sik}.然后計(jì)算目標(biāo)客戶對這些相似項(xiàng)目（商品）的評分的加權(quán)平均值，即得到所需的預(yù)測值。

四、基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)在超市中的應(yīng)用

根據(jù)以上分析，可以應(yīng)用基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)很好地為超市解決顧客面對大量商品難以快速得到自己需要商品的問題。具體思路如下：

如果超市為每個(gè)入店顧客設(shè)定一張帶有RFID標(biāo)簽的卡片，在這張卡片里存儲有顧客的基本信息，如顧客的ID號，姓名，個(gè)人愛好等。系統(tǒng)在顧客進(jìn)入超市時(shí)通過閱讀器得到顧客ID，此信息被送至超市計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，通過查詢超市數(shù)據(jù)庫，如果該顧客以前在此超市購過物，則可以得到顧客以往購物情況及偏好，并結(jié)合顧客RFID卡片中的個(gè)人信息，利用協(xié)同過濾技術(shù)得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個(gè)性化的商品推介單，從而有針對性地為顧客提供更好的服務(wù)。另外，還可以根據(jù)顧客所購買的商品情況，根據(jù)商品的相似性向其推薦其他可能感興趣的商品，從而方便顧客購買，同時(shí)也促進(jìn)了銷售。

如果顧客是新顧客或以前在此超市未進(jìn)行過購物，數(shù)據(jù)庫里沒有購物記錄，那么可以根據(jù)顧客的RFID卡片中的個(gè)人信息利用協(xié)同過濾技術(shù)進(jìn)行推理，得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個(gè)性化的商品推介單，從而有針對性地為顧客提供更好的服務(wù)。

隨著顧客購買次數(shù)的增多，系統(tǒng)可以根據(jù)顧客自己設(shè)置的偏好以及顧客經(jīng)常購買的物品進(jìn)行加權(quán)平均得到新的顧客偏好，并將此作為下次顧客推介單開出的依據(jù)。

五、結(jié)論

總之，超市與顧客之間的關(guān)系是每個(gè)超市最關(guān)心的部分，也是超市盈利與否的關(guān)鍵所在。使用RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)，可以盡可能地迎合顧客口味、提高顧客滿意度，確保超市獲取最大盈利。目前，協(xié)同過濾技術(shù)主要是應(yīng)用在B2C電子商務(wù)領(lǐng)域，由于我國的國情和其他方面的因素，絕大部分消費(fèi)者還是采用傳統(tǒng)的到超市或商場購物的方式，故本文采用將RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合起來，應(yīng)用于傳統(tǒng)的超市購物中，具有很好的應(yīng)用前景。