經驗法則：如何計算高速信號的帶寬?

　　在時域中，波形有時會非常復雜，本文的目的是總結出一個經驗規(guī)則，找到簡單的方法計算高速信號的帶寬。當然，經驗法則的價值在于幫助校正我們的直覺，并迅速得到一個粗略的答案，它不可直接用于設計。

　　眾所周知，不歸零編碼是轉換效率最高的數據編碼方式，編碼完成后是10101010的數據流，看起來像一個時鐘，。如圖1所示的例子。

　　圖1 ：具有最高轉換率的不歸零編碼看起來像一個時鐘波形。

　　在上面的例子中，每個時鐘周期內有兩位數據位被編碼，數據間隔為半個時鐘周期，這意味著在數據傳輸的比特率是基本時鐘頻率的一半，我們稱此相關的時鐘頻率是奈奎斯特頻率。注意不能將其與奈奎斯特采樣速率混淆，因為在這種方式中，每個時鐘周期有2個比特，數據比特率高于奈奎斯特頻率，Nyquist頻率是比特率的一半。

　　如果我們知道時鐘信號的時鐘頻率，帶寬就可以基于這樣的假設進行估算---假設信號的上升時間是周期的7%，這樣帶寬就約等于時鐘頻率的5倍。這也就是咱們前面提到的經驗法則前半部分：根據信號上升時間計算信號帶寬。具體來說，對于PRBS信號，因為當上升時間是最短的，在發(fā)射端，其帶寬等于5倍奈奎斯特，也就是5 * ?比特率= 2.5 ×比特率。

　　舉個例子，假如比特率是10Gbit/s的，則在發(fā)射端的帶寬約為25GHz。

　　當然，前面的例子假定上升時間很短，約為7%的時鐘信號，或14%的用戶界面周期。

　　當然，這是假定上升時間會很短：7%的時鐘信號，或14%的UI周期。如果比特率被推到極限，上升時間可以長達25%的UI ，在這種情況下，帶寬將小于25GHz，這就是為什么我們需要知道上升時間的原因。如果我們不知道的上升時間，而采用“一錘子” 的計算方法，最終的結果是可能高估了帶寬。

　　信號沿信道向下傳輸，由于頻率相關的損失，上升時間將增加，這將減小信號的帶寬。在接收端，帶寬與發(fā)射端不同。在大多數的信道中，衰減尺度與頻率大致呈比。如果在奈奎斯特頻率有3dB衰減，則3次諧波有9 dB衰減，5次諧波為15db衰減。也即是說，與奈奎斯特第一諧波相比，所有的高次諧波將被呈現明顯地衰減。在圖2示的眼圖中，發(fā)射端具有非常高的帶寬，但通過有損信道以在奈奎斯特頻率（奈奎斯特頻率是存續(xù)的最高正弦波頻率）內的3dB衰減，接收信號看起來幾乎像是正弦波。

　　圖2 ：接收端PRBS信號的眼圖

　　這也是我們前面提到的檢驗法則的后半部分：在有損信道，時鐘的第一個諧波是存續(xù)的最高頻率分量，并且數據信號的帶寬是奈奎斯特頻率，BW = ?比特率。例如，在接收端 ，一個10Gbit / s的信號通過有損信道的帶寬為約5GHz的。

　　現在，你試試吧：

　　1 ，如果我想在得到一個至少2倍原始信號帶寬的信號，基于第二代PCIe的信號波形的最低帶寬為多少?

　　2，在接收端 ，USB 3.1信號通過長電纜后，帶寬為多少?