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          使用SAS六西格瑪軟件JMP進(jìn)行可靠性分析

          作者: 時(shí)間:2010-07-05 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            圖二 可靠性分布模型比較的可視化展示

            此外,在獲得最佳擬合分布的同時(shí),與該產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的各種可靠性特征(如可靠壽命、失效概率、失效概率密度、故障率等等)也可以用圖形化方式來(lái)表現(xiàn)。比如在下圖中,“分布刻畫(huà)器”和“分位數(shù)刻畫(huà)器”都顯示了失效概率與產(chǎn)品壽命之間的關(guān)系(兩者的主要差別是X軸和Y軸所代表的變量正好相反),“危險(xiǎn)率刻畫(huà)器”顯示的是危險(xiǎn)率(即通常所說(shuō)的Hazard Rate)隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律(這可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)可靠性理論中最著名的“浴盆曲線”),“密度刻畫(huà)器”顯示的是失效概率密度隨產(chǎn)品壽命的變化而產(chǎn)生變化的規(guī)律。

            圖三 中主要特征變量的刻畫(huà)器

            利用這些圖形就可以形象地解釋第一個(gè)問(wèn)題“該產(chǎn)品的失效特性如何?”了?,F(xiàn)在我們來(lái)回答第二個(gè)問(wèn)題“當(dāng)失效概率為90%時(shí),該產(chǎn)品的可靠壽命是多少?”在“分位數(shù)刻畫(huà)器”的X軸上輸入“0.9”,就可以在Y軸上得到紅色數(shù)值“412.0117”和藍(lán)色數(shù)值“[278.675,609.146]”,表明此時(shí)的可靠壽命應(yīng)該是412.0117,其置信區(qū)間應(yīng)該是[278.675,609.146]。

            關(guān)于的內(nèi)容還有很多,比如加速壽命分析、壽命數(shù)據(jù)的回歸分析和可維修性分析等等。這些在軟件中都有對(duì)應(yīng)的圖形化智能分析平臺(tái),一個(gè)很直接的好處是可以讓非統(tǒng)計(jì)專業(yè)背景的工程師迅速跨越統(tǒng)計(jì)學(xué)的壁壘,直接進(jìn)行技術(shù)問(wèn)題的分析和研究,進(jìn)而提升產(chǎn)品的可靠性,降低顧客投訴率以及售后服務(wù)成本。


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